嗨，我是范米花兒，繼續(xù)分享數(shù)據(jù)分析相關(guān)內(nèi)容。
 
在圖表篇01中：我提到確定指標(biāo)后的維度分析；
在圖表篇04中：我以咖啡店舉例，講了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。
 
所以這篇筆記，我想通過生活化的場景「便利店」，來講講指標(biāo)（原子指標(biāo)）和維度指標(biāo)的區(qū)別、關(guān)聯(lián)性，以及如何通過交叉分析定位業(yè)務(wù)痛點，并在此基礎(chǔ)上，引入 AI 技術(shù)的應(yīng)用：如何通過關(guān)聯(lián)挖掘?qū)崿F(xiàn)智能洞察。
 
本篇筆記大綱：
1.原子指標(biāo) vs 維度指標(biāo)
2.原子指標(biāo)特點
3.維度指標(biāo)特點
4.區(qū)別總結(jié)
5.原子 × 維度 實現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察
6.AI技術(shù)應(yīng)用：
· 6.1 維度數(shù)據(jù)的自動化關(guān)聯(lián)分析
· 6.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的維度擴(kuò)展
· 6.3 實時動態(tài)維度調(diào)整