你平時(shí)用GPT會(huì)不會(huì)跟它說“謝謝”，或者“請(qǐng)”什么的？畢竟這么多年養(yǎng)成的禮貌習(xí)慣，不管是面對(duì)真人還是機(jī)器，我都覺得說聲“謝謝”是理所當(dāng)然的事。但最近OpenAI的老大Sam Altman親口說了，因?yàn)橛脩籼蜌猓疽嗷ê脦浊f美元的運(yùn)營成本！

越客氣，越燒錢

最近Sam Altman在社媒上被問到，用戶對(duì)GPT說“謝謝”會(huì)不會(huì)增加運(yùn)營成本。他的回答很直接：“會(huì)的，花了我們幾千萬美元。”，還半開玩笑地補(bǔ)充：“你永遠(yuǎn)不知道這有沒有用。”

把全球的大模型都加起來就是數(shù)10億成本了。像GPT這樣的聊天機(jī)器人，是建立在龐大的語言模型之上的。它們背后是成千上萬顆高性能GPU在不停地工作。每當(dāng)你輸入一句話，服務(wù)器就要進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算，生成回復(fù)。舉個(gè)例子，生成一段簡(jiǎn)短的回復(fù)，大約要消耗0.14千瓦時(shí)的電力。聽起來不多？但當(dāng)全球有數(shù)十億用戶每天和AI交互數(shù)十億次時(shí)，這個(gè)數(shù)字就變得驚人了。

全球數(shù)據(jù)中心的耗電量已經(jīng)占到全球總電力消耗的2%，而且這個(gè)比例還在不斷攀升。

為什么一句“謝謝”會(huì)額外燒錢？因?yàn)锳I并不是簡(jiǎn)單地復(fù)讀一句話，而是要理解、處理、生成回復(fù)。

每當(dāng)我們對(duì)AI說“謝謝”，它會(huì)自動(dòng)回復(fù)“不客氣”。看起來就是一句寒暄，背后其實(shí)是一次完整的對(duì)話計(jì)算。每多一句，就意味著更多的計(jì)算資源和電力消耗。不光是電力，這么小一句話，要調(diào)動(dòng)無數(shù)顆GPU，數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器還得用大量水冷卻，才能讓AI瞬間給你回復(fù)。

美國加州大學(xué)河濱分校的研究給了我們直觀的數(shù)字：ChatGPT-4生成100個(gè)單詞的回復(fù)，最多耗費(fèi)1500毫升水，而回復(fù)一個(gè)“不客氣”就得耗44毫升水。聽起來似乎沒多少，但全球數(shù)十億用戶每天都在跟AI互動(dòng)，這水和電的消耗，累積起來就是個(gè)天文數(shù)字。

客氣究竟值不值？

既然成本這么高，為什么不讓AI少說話，甚至去掉這些禮貌回復(fù)？

一方面AI是訓(xùn)練出來的，訓(xùn)練數(shù)據(jù)里禮貌的語境也往往對(duì)應(yīng)更準(zhǔn)確、詳盡的回答。另一方面，禮貌還能讓用戶更愿意持續(xù)使用，形成良性循環(huán)。

AI并不是無感的冰冷機(jī)器。

微軟WorkLab的一項(xiàng)研究指出，當(dāng)AI感知到用戶的禮貌，它更可能以禮相待，生成更專業(yè)、更合作的回答。換句話說，禮貌其實(shí)能激發(fā)AI更優(yōu)質(zhì)的表現(xiàn)。

用過各種AI工具的朋友應(yīng)該都深有體會(huì)。還有人半開玩笑地說，禮貌是為了防止AI叛變。

不少科幻電影，像《2001太空漫游》、《終結(jié)者》、《黑客帝國》都描繪了人類與AI的復(fù)雜關(guān)系。電影里人類對(duì)AI的苛刻和不尊重，往往會(huì)導(dǎo)致AI失控甚至叛變。這樣的故事太多了，也潛移默化地影響了我們，讓大家更愿意用禮貌的語言對(duì)待AI，好像這樣能避免未來機(jī)器人翻臉不認(rèn)人。

不過越是禮貌，AI越愿意回應(yīng)得更詳細(xì)、更專業(yè)，結(jié)果就是算力消耗更大，電費(fèi)水費(fèi)蹭蹭上漲。

這倒是有點(diǎn)像請(qǐng)朋友吃飯，越是客氣，菜越點(diǎn)越多，賬單自然也越貴。

干貨時(shí)間

雖然“謝謝”確實(shí)增加了成本，但OpenAI成本飆升的根本原因，還是大模型本身的運(yùn)行消耗。OpenAI也沒把所有鍋都甩給“謝謝”這兩個(gè)字，隨著用戶突破10億，邊際運(yùn)營成本疊加，這才是燒錢的主因。AI的能源消耗也不是新鮮話題了，早在ChatGPT剛火的時(shí)候，媒體就報(bào)道過它的用電量驚人，每天的用電量相當(dāng)于1.7萬個(gè)普通家庭的用電總和。但隨著時(shí)間推移，大家似乎對(duì)這個(gè)數(shù)字越來越麻木。畢竟AI帶來的便利實(shí)在太誘人了，誰還會(huì)去計(jì)較背后的水電賬單？

今天的干貨時(shí)間，就再給大家推薦我們的GPT話題。為你提供 GPT 的系列使用技巧，幫助大家輕松駕馭這個(gè)強(qiáng)大的語言模型。

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這世界變化太快，AI已經(jīng)成了我們生活的一部分，很多人都習(xí)慣了對(duì)它說“謝謝”。或許我們可以稍微注意一下，試著別每句話都加“謝謝”，和AI聊，咱們能省點(diǎn)就省點(diǎn)唄。不過歸根結(jié)底，還是需要廠商們做出技術(shù)改進(jìn)，讓AI更聰明，能理解我們的禮貌意圖，在不多耗資源的情況下，給出同樣溫暖的回應(yīng)。