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阿里通義實驗室在月初推出的一個新開源項目 In-Context(上下文) LoRA 最近越來越火了，因為大家發現它實在太好用了，無論是保持人物/場景一致性，還是進行服裝、風格、Logo、字體樣式、頁面版式的學習遷移，效果都非常不錯，一下就解決了很多大家之前頭疼的問題。

目前 In-Context LoRA 已經在攝影、電商設計、樣機制作、頭像生成等方面有了落地應用，極大滿足了大家對精準控制出圖的需求，那今天我們就一起來看看 In-Context LoRA （以下簡稱 IC LoRA）究竟有哪些神奇之處。

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一、In-Context LoRA 簡介

IC LoRA 是基于 Flux 訓練的，用法也和普通的 Flux Lora 一樣。它最大的特點是可以在圖像生成時，穩定保持不同圖像之間的關聯性和一致性，就如有了理解記憶能力一樣。根據這個特性，研發團隊訓練出 10 種不同的模型，分別應對不同的場景，它們主要可以分為以下幾個方面。

1. 人物/場景一致性

IC LoRA 可以很好地保持人物、場景在不同圖像中的一致性，而且僅需提示詞就能實現，因此它很適合生成故事分鏡或者同一人物的系列照片。同時，它也可以生成包含「寫實」和「卡通」兩種風格的圖像，并且使兩個風格的角色特征、服裝穿搭仍保持一致。

2. 風格一致性

通過提示詞，IC LoRA 可以一次性生成多張視覺風格一致的圖像，這用來生成室內設計概念圖、情侶頭像等內容時非常方便。

3. 樣式遷移

IC LoRA 是基于 Flux 訓練的，因此在文本、圖形的遷移學習上也有很好的表現，可以生成同一風格樣式的字體和頁面版式，還支持將現有的 VI 元素，比如 Logo、插畫等，完美復刻到新圖像中，讓樣機展示變成一件無比輕松的事情。

除了文本直接生成，IC LoRA 也支持通過已有圖像生成具有一致性的新圖像，比如根據 3 張圖像生成同一人物的新圖像、將真人照片轉為相似的卡通圖像、根據現有 Logo 生成它的樣機展示圖等。這樣的方式比以往訓練 LoRA 要方便快捷很多。

二、ComfyUI 本地使用

10 個模型下載： https://huggingface.co/ali-vilab/In-Context-LoRA （文末有資源包內）

應用場景展示： https://github.com/ali-vilab/In-Context-LoRA

IC LoRA 官方目前開源了 10 個模型，每個模型對應不同的使用場景。

不過它們的使用方法和普通的 Flux Lora 是一樣的：在基礎的 Flux D 文生圖流程上，加入一個 load lora 節點加載對應模型就行，下圖是一個標準的工作流示例（文件在文末資源包內）。你可以一次性下載 10 個模型，也可以只下載自己需要的那幾個，然后將模型安裝到 ComfyUI 根目錄的 lora 文件夾中，

需要注意的是，不同 lora 模型的提示詞寫法和推薦圖像尺寸各有不同，具體內容官方在 github 上有給出示例。大家在使用前一定要查看，將對應參數信息都修改好了之后再生成，否則會影響出圖效果。

官方目前只給出了文生圖的工作流，開源社區則已經衍生出多個圖生圖的落地應用案例，包括換裝、樣機、情侶頭像、電商場景、角色故事分鏡、四格漫畫等，Github 中都有集中收錄，每一個都附帶了對應的工作流/模型/插件鏈接，大家可以選擇自己喜歡的類型進行嘗試。

三、在線試玩

Glif 在線試玩： https://glif.app/@fab1an/glifs/cm3ogs6tn003j10dygwyq6l9c

Glif 上有一個基于 IC LoRA 的小工具 Any Image Anywhere，可以免費生成任何 logo 的樣機圖。注冊登錄后只需上傳你的 Logo 圖像，然后描述樣機場景，比如 “on a packaging design agency studio wall （在包裝設計機構工作室的墻上）”，就能一秒得到一個相當不錯的樣機展示圖。

那么以上就是本期對熱門模型 In-Context LoRA 的相關介紹，網上還有很多大神都分享了它的免費使用教程，想深入了解的小伙伴可以自行學習。另外該模型目前是基于 Flux Dev 生態的，屬于不可商用，大家需要注意版權。

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相關鏈接：
https://github.com/ali-vilab/In-Context-LoRA?tab=readme-ov-file#community-creations-using-ic-lora
https://ali-vilab.github.io/In-Context-LoRA-Page/

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