本文分享3個超好用的 Midjourney 新能力和我的研究經驗：

1. 可通過上傳圖片生成提示詞 prompt
2. 開啟了全新的 Niji 5 模式
3. 批處理功能（僅限于 60$的用戶，這里就不做過多介紹了，感興趣的可以去官方通告處了解）

這里順便教大家如何看官方第一手更新資料。可以進到官方 Midjourney 群組，找到 announcements 通知消息這里，有最新功能官方都會在這里發布。很多最新更新的內容并沒有寫到官方文檔里，屬于測試功能，也就意味著還需要我們自己去挖掘它的潛力。所以這些第一手的資料，要學會自己去看。

一、可通過上傳圖片生成提示詞

通過官方通知，可以看到這個功能是 4 月 4 號更新的。所以還是很新的能力，暫時還沒有太多資料，我第一時間研究了下，分享一些我的經驗。

這個新功能的作用是為了解決圖片提示詞的問題。以前我們需要自己去想如何描述一張圖，并且要便于 AI 繪畫理解，這其實對不少人來說還是有難度的。但有了這個新功能后，你只需要把自己想參考的圖片發給它，它就能自動幫你生成 4 個不同的符合這張圖片的關鍵詞，非常實用的功能。

具體用法：

1）輸入/describe

Midjourney 會讓你添加一張圖片，你可以上傳任何你想參考的圖片（最近官方貌似升級了違禁圖片范圍，很多圖片上傳上來會顯示不符合社區規定，解決辦法就是換一張圖，或者把圖片違規的地方修改好）

2）生成 4 組提示詞

圖片上傳完按回車后，Midjourney 會返回你 4 組關鍵詞，比如我是海賊迷，上傳了一張索隆的帥圖，它就會很快生成 4 組符合這張圖特征的關鍵詞，可以看到第 4 組關鍵詞居然還能識別出 one piece。那我就先選擇關鍵詞 4 生成，看它會給生成什么樣的效果。

3）提示詞調整

當你選擇 4 之后，它會有一個彈窗出來，其實是給你修改提示詞的機會。如果你有修改的需要，可以在這里填新的關鍵詞。

4）生成結果

先看看在不改關鍵詞的情況下它會畫出什么樣？可以看到效果還是非常不錯的，但會發現跟原圖關系沒那么大，只能說保留了一些角色主體+部分物件特征。

5）支持基于提示詞的反復修改

我覺得對于索隆來說，綠藻頭是一個非常明顯的特征，所以我再次選擇 4（可以反復選這個按鈕，然后修改關鍵詞），然后加入 hair is green,style by Hayao Miyazaki,（綠色頭發，宮崎駿風格）看看效果。會發現想要的特征可以通過關鍵詞的修改得到更多保留。

一個疑惑以及我的實驗思路。

我當時第一次用這個新功能時，有好奇一個點是，這 4 組關鍵詞到底與原圖存在什么樣的關聯性？相互之間又有什么樣的側重？為此，我做了一個小實驗，傳了一張我快到賬的電腦主機圖，生成了 4 組關鍵詞，我分別都讓它們出圖，對比了下，每組關鍵詞都分別有側重。

1）提示詞 1：the lenovo gaming pcs is seen, in the style of panel composition mastery, color splash, darksynth, sparklecore, blurry details, hyper-realistic water, frequent use of diagonals, striking use of color --ar 16:19

2）提示詞 2：an image of an pc with a colorful panel on it, in the style of dynamic energy, loish, light black and crimson, sparklecore, monsù desiderio, minimalist sets, scoutcore, luxurious --ar 16:19

3）提示詞 3：the pc with its bright lighting and neon lights on it, in the style of hyper-realistic water, loish, light black and maroon, vibrant color blocks, laborwave, panel composition mastery, precisionist, use of ephemeral materials --ar 16:19 --v 5

4）提示詞 4：h-series dual core pc build review - gpu, memory, drives, case, fans, power supply, in the style of vibrant color gradients, realistic hyper-detailed rendering, multi-layered compositions, unreal engine, vibrant colorist, light black and pink, playful elegance, explosive and chaotic --ar 16:19 --v 5

會發現這 4 組關鍵詞都能抓住主體特征，圖片比例可以保持原圖大小，不同的地方看起來像是給了不同的風格化程度。

但我目前沒太能找到規律，寫上面這個實驗過程主要是想和大家分享我在學習新知識時的研究思路：一旦碰到好奇不解的地方，趕緊做些實驗測試，說不定就會有新的發現了。

這里我雖然沒有得到進一步的結論，但希望能拋磚引玉，看看有沒有哪位大佬也與我有同樣的好奇點，然后有結論了，歡迎在評論區和大家分享。

我現在對它生成的 4 組關鍵詞的用法就是去仔細閱讀，看看哪個更符合自己的需求，然后就用它去生成后續的圖。

二、開啟了全新的 Niji 5 模式

上周還更新了 Niji 5 模式，之前的 Niji 模式一直都是擅長畫二次元的圖，這次更新之后，能二次元畫面能畫的更細膩，更容易出效果。

如何開啟它呢？有 2 個方法：

一個是輸入/settings，選擇 Niji version5，這樣每次寫關鍵詞就不需要再寫--Niji 5 了

當然如果你不需要一直用這個模式，只是偶爾用一下，那么可以通過在關鍵詞后面加 --Niji 5，也可以臨時啟用，直接在提示詞加后綴是可以覆蓋默認設置項的。

這里簡單說下新模式下的幾個特點：

1）支持了風格化參數

在之前的 Niji 4 版本，不能使用風格化參數。

而新的 Niji 5 就能使用風格化參數，風格化參數值在 0-1000 之間，數字越大，風格化自由度越大。多了一個可用的參數，相當于提供了更大的發揮空間。

2）畫日漫風格

比如我寫一段提示詞，用到了風格化參數：

pixel art, kitsune girl, hugging her tail, cute, bright and colourful, Japanese city background --ar 9:16 --niji 5 --s 500

能看到新的模式，畫這種插畫真的很容易出效果。

也可以嘗試結合一些風格偏向，比如我想給畫面增加一些賽博朋克的味道，加一個風格詞即可。

Cyberpunk, kitsune girl, hugging her tail, cute, bright and colourful, Japanese city background --ar 9:16 --niji 5 --s 500

3）畫寫實插畫風

除了能畫這種特別日漫的風格，它對偏寫實的畫風也很擅長。

比如我想畫福音戰士女主綾波麗，用超寫實的畫風畫出來，但用的也是 Niji 5 的模式，可以發現畫得也是非常棒。

ayanami rei anime waifu with luxury body suit, wallpaper, anime screenshot, hyper realistic, pale skin, beautiful face,extreme detail, detailed drawing, trending artstation, hd, fantasy, realistic rim lighting, sharp focus, backlit, attack on titan, split screen borders, photorealism --ar 3:2 --q 2 --niji 5

我覺得左 2 不錯，放大細節后會發現一些光影細節畫得特別棒

4）畫 3D 寫實照片

實驗發現，用 Niji 5 模型來畫照片并結合模型自身的卡通風格優勢，效果很不錯。這里我用一張照片作為參考。

我先把這張照片用/describe 命令，獲得關鍵詞描述，然后再用 Niji 5 模型生成。

提示詞：

圖片鏈接,the actress is posing posing with her hand on the chin, in the style of gongbi, light gray and light bronze, photo-realistic techniques, serene faces, soft hues, dotted, symmetrical harmony cartoon,by Disney style:: 2,3D,octane render,extreme detail,HD,8K --ar 31:46 --q 2 --s 200 --niji 5

此時，我覺得只能說有些神似，但還希望能更像照片一些，畢竟有些朋友就是想拿來做自己的頭像啥的，我懂你。我的方法就是給參考圖加權重 --iw 2，這個知識點之前的文章講過，這里不再贅述。

提示詞：

圖片鏈接 the actress is posing posing with her hand on the chin, in the style of gongbi, light gray and light bronze, photo-realistic techniques, serene faces, soft hues, dotted, symmetrical harmony cartoon,by Disney style:: 2,3D,octane render,extreme detail,HD,8K --ar 31:46 --q 2 --s 200 --iw 2 --niji 5

這回發型和姿勢果然更像原圖了一些

當然你也可以再換其他風格，喜歡誰的畫風，就在關鍵詞中加上 by xxx 風格即可。

5）墊多張圖

如果你還希望能更像一些，我發現有一個方法就是墊多張圖，你可以喂給它多張圖來參考。這些圖可以是不同角度的，背景盡量干凈一些。最終出來的圖會融合多張圖的特征進行生成。

比如下面這張圖就是我用了 4 張圖墊出來的

用到的圖片

提示詞：

圖片鏈接，圖片鏈接，圖片鏈接，圖片鏈接，full-length portrait, Goddess like young female angel with kind smile, charming pose in the realitic, Innocent girl, short pink skirt, light pink swimsuits, photography, light from front, intricate details, highly detailed, insanely detailed, 8K, hd, lighting from front, sharp focus, realistic 8k ,Random short outfits that emphasize femininity --ar 1:2 --q 2 --s 750 --v 5

AI 生成的效果

6）一個公式

如果你想用這個模式畫出比較好的效果，還需要注意以下幾點，尤其是對人物來說，描述詞越準確，效果越好，公式是：

年齡+服裝+表情+發質+皮膚+燈光+背景+畫質+身材+視角+風格

關鍵詞參考，可以看看之前的教程，都有寫，這里不再贅述了。我寫的教程要認真看，都是你需要的，如果沒找到，那就多看幾遍。

最后

這里多提一句，也是不少人問到的，如果你希望畫出來的圖更加可控，更好地用在自己的實際工作中，那么建議用 stable diffusion 吧。雖然因為參數多，它的上手難度略大一些，但正因為如此，它的可控程度也是更好的，比如像什么換臉，換裝之類的非常方便。我的 4090 電腦快要到了，到時候會跟大家分享經驗，保持關注吧。

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