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之前給大家推薦了不少 midjourney 的干貨教程和優質提示詞，不知道大家都用起來了沒有？從第一次接觸 midjourney 到現在也有 1 年多的時間了，期間摸索出了不少小技巧，雖然有些冷門但也挺實用的，今天就整理其中 5 個分享給大家~

上期回顧：

一、在局部重繪中使用墊圖

前幾天 midjourney 上線了 vary region 局部重繪功能，可以直接對放大的圖像進行修改、新增或抹除操作，結合 remix 功能還能用文本準確控制重繪的內容，非常方便。而除了文本，我們也可以使用墊圖引導重繪內容，比如將一張插畫圖案復制到一件衣服上，可以進行如下操作：

①將圖案上傳到 midjourney 中，獲取圖像鏈接，我是直接在 midjourney 中生成了一張了一張水彩花卉圖案然后復制了鏈接。

生成一張穿白色裙子的模特圖，放大其中一張圖像。然后開啟 remix 模式，點擊下方的 vary region 按鈕。

在彈出的編輯框中，先用選擇工具選中裙子的部分，然后在文本框中復制插畫圖案的鏈接，并輸入對應的文本描述“a simple white dress, with watercolor flower and botanical pattern ”，點擊右側的箭頭按鈕提交。

④從生成的結果就能看出，水彩花卉圖案已經復制到裙子上了，效果自然，比不使用墊圖的結果要好。

了解墊圖的使用技巧：

二、一鍵取消圖像生成任務

在 midjourney 中寫提示詞時，有時因為手快或者沒有檢查清楚，導致提示發送后才發現有錯誤，但我一直也都只能無可奈何地看任務跑完。后來才發現發送出去生成任務其實也可以取消，操作方法也如下：

1. 生成任務發送出去后，鼠標移動到消息右上角，點擊省略選項「…」。
2. 選擇「添加反應-顯示更多」，然后在搜索框內輸入小寫字母“x”，點擊結果里的紅色 X 表情，任務隨之會被取消。
3. 選擇一次之后，下次再點擊「…」選項，第一行的表情欄里就會自動儲存這個紅色 X 表情，選擇起來非常方便。

三、用 --stop 參數生成動態視頻

midjourney 在更新 v5.2 時恢復了一項之前的參數功能 --video，可以將四宮格的生成過程導出為視頻，雖然很吸引人，但不是針對單張圖像而是四宮格，所以感覺很雞肋。

那如何將單張圖像的生成過程制作成動圖呢？可以使用 midjourney 的 --stop 參數。stop 參數可以讓 midjourney 在圖像生成的某一階段停止，然后直接出圖；它的可選數值范圍為 10 -100，默認值是 100，也就是生成進度到 100% 再出圖，如果在提示詞后加上 --stop 65，midjourney 就會在圖像生成進度只有 65 % 時就停止渲染，直接出圖，圖像也會是未完成的模糊狀態。

下面是我用相同的提示詞、固定種子值、搭配不同 stop 數值生成的圖像。每張圖像 stop 數值間隔為 5，一共生成了 10 張圖像，然后將圖像按順序保存，放到剪映或者其他視頻制作軟件中制作成動圖就可以了。

了解 stop 參數：

四、快速定位圖像

使用 midjourney 時生成圖像，經常需要進行重新生成、放大或者生成變體等操作， 所以信息流刷得很快，想找一張圖需要往前翻半天，而且還不好找。其實所有重新生成、放大和變化的圖像，其信息區頂部都會有一行小字，點擊它，信息流就會自動定位到該圖像的“來源圖像”，這樣找圖比用滾輪漫無目的地向前翻要高效很多。

五、使用權重滑塊控制生成效果

在 midjourney 中生成圖像時，會出現一種情況，即提示詞中的某個元素在圖像中沒有體現，即使對該元素加上 :: 符號和權重值進行強調，效果依舊不好。

這時我們可以使用另一種“權重滑塊”的方式進行調節，具體操作方式為：

1. 先在提示詞后加上一個:: 分割符號，即 photography of a asian man, wearing a white hat, a blue shirt, and a sunglass:: --ar 3:4 --c 6
2. 在 :: 分割符號后空一格，加上我們需要強調的內容，再跟上 :: 分割符號和權重值，即 photography of a asian man, wearing a white hat, a blue shirt, and a sunglass:: a blue shirt::0.7 --ar 3:4 --c 6
3. 注意：強調的內容必須是提示詞中已經存在的，并且用詞完全一致；強調部分的權重值可以在 0.2 - 0.7 之間嘗試。

這種在提示詞尾部額外進行元素強調的方式就稱為“權重滑塊”，它控制精準圖像的效果要比在關鍵詞后直接加權重的效果要好。

以上就是本期為大家分享的 5 個 midjourney 實用小技巧，喜歡本期推薦的話記得點贊收藏進行支持，之后會繼續為大家帶來更多 AI 繪畫干貨知識 ~

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