大家好，這里是和你們聊設計的花生~

之前為大家介紹了很多 AI 圖像生成工具，如 Midjourney 和 Dream studio，它們可以通過文本描述生成對應的圖像內容，且生成的圖像質量很高。今天則為大家介紹可以一款免費好用的 AI 神器「palette.fm」，它能一鍵將黑白圖像轉為彩色，還可以根據文本描述修改上色效果，一起來看看吧~

Palette.fm

網址直達： https://palette.fm/

使用教程： https://www.loom.com/share/dc62bad90d2349f09ac9ad1e37216a4d

Palette.fm 是一個利用 AI 模型為黑白圖像智能上色的在線圖片處理網站，無需登錄注冊，打開即可使用。它的研發者是 Emil Wallner，一位機器學習研究員，同時也是谷歌藝術和文化項目的常駐藝術家，一直專注于人工智能著色模型方面的研究工作。

Palette.fm 的操作界面

以前人們總是認為黑白照片只能有一種上色效果，Palette.fm 則向我們展示了多種的上色可能性。將一張照片上傳后，只要 10 秒左右的時間，網站就能提供一個基本的著色版本。除此之外，Palette.fm 還有另外 19 種不同的色彩濾鏡，每一種都會生成不同的上色效果。

Palette.fm 官網展示的顏色濾鏡效果，圖中為其中的 9 種

據 Wallner 介紹，Palette.fm 內置了兩個 AI 模型，一個模型創造文本，另一個利用圖形和文本來實現著色效果。當我們上傳一張圖像后，模型會先分析這個圖像內容有哪些物體，然后通過之前學習到信息為這些物體進行著色。例如模型分析出圖片中的物體是一個橙子，就會將這個物體預設為橙色。

下圖是我用圖片做的實驗。首先將圖片拖入 PS 進行去色處理，然后上傳到 Palette.fm 中。可以看出整體上著色效果不錯，但是不像原圖那么鮮艷，而且果醬和樹莓的顏色很奇怪。我嘗試換了另一個濾鏡，整體效果鮮艷了一些，但是在部分物體的顏色仍然不對。

之所以會出現部分物體上色錯誤，是因為模型分析出的圖片中的物體為“菠蘿、碗、谷物、盤子、罐子、蓋子、果醬和草藥”，而沒有識別出香蕉、桔子、樹莓這些東西，所以無法正確的上色，同時也沒有信息指示出果醬的顏色， 所以顏色也是怪怪的。

但如我在開頭的時候就提到一樣，在 Palette.fm 里我們可以通過文字描述來改變上色效果。網站模型會把對物體的描述文本呈現在圖片右下角，通過點擊網頁右側的鉛筆圖標，我們可以修改這個描述文本的內容，然后反饋給模型，讓其重新生成上色效果。

Palette.fm 的文本提示詞修改界面

當我對文本提示詞做了更精準的修改之后，果醬和樹莓的顏色明顯正常了很多。以此類推，如果你在給黑白圖像上色的過程中遇到類似的問題，可以通過主動修改文本提示詞，讓指定物體的顏色更加正常準確（提示詞只支持英語）。

除了修改局部的顏色，Palette.fm 還支持修改照片整體的質感，比如在文本提示詞中加入顆粒膠片、雨天、落日等關鍵詞，照片整體色調和質感就會有相對應的變化。

圖片來源，Twitter @palettefm_bot

除了網頁版，Palette.fm 還在 Twitter 上推出了智能機器人 @palettefm_bot ，用戶可以直接@官方對黑白照片進行上色，得到很多網友的支持。而除了給老的黑白照片上色，有的網友已經開發出 Palette.fm 的新用途——給插畫上色。

推特用戶@ @marymushii 將自己繪制的插畫去色后用 Palette.fm 進行上色，效果非常不錯。而且畫師自己上色用了 3 個小時，而 Palette.fm 只用了 3 秒。是不是感覺打開了新世界的大門？感興趣的小伙伴們可以自己動手試試。

圖片來源： https://twitter.com/marymushii

好啦以上就是今天為大家推薦的神器，喜歡本期推薦的話記得點贊收藏，也可以轉發給身邊有需要朋友。有關本文或設計的問題可以在評論區提出，我會第一時間為回復 ~

推薦閱讀：