"Fine-tuning"，也叫做微調(diào)，是一種遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，常用于深度學(xué)習(xí)中。這種方法的基本思路是:首先，我們有一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的模型，這個(gè)模型已經(jīng)在大量的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練過，已經(jīng)學(xué)會(huì)了一些基本的模式和結(jié)構(gòu)(比如在自然語言處理任務(wù)中，預(yù)訓(xùn)練模型可能已經(jīng)學(xué)會(huì)了基本的語法和單詞的語義》。然后，我們?cè)僭谔囟ǖ娜蝿?wù)數(shù)據(jù)上繼續(xù)訓(xùn)練這個(gè)模型，使其適應(yīng)新的任務(wù)，這就是所謂的"fine-tuning"。