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首席爆料師 邀你回答

2024/04/26

Sam Altman 最新公開(kāi)演講:GPT-5將會(huì)比GPT-4更強(qiáng)大,GPT-6將會(huì)比GPT-5更智能,有哪些信息值得關(guān)注?

4月25日晚,OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sam Altman,在斯坦福大學(xué)的英偉達(dá)(NVIDIA)禮堂進(jìn)行了公開(kāi)演講,超過(guò)1000名學(xué)生排隊(duì)參加此次活動(dòng)。

Altman說(shuō):“GPT-5將會(huì)比GPT-4更強(qiáng)大,GPT-6將會(huì)比GPT-5更智能,OpenAI的終極目標(biāo)始終都沒(méi)有變就是實(shí)現(xiàn)——AGI(通用人工智能)。”

以下是本次演講的一些關(guān)鍵信息總結(jié): 1. Sam Altman的演講:作為OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,Sam Altman在斯坦福大學(xué)的NVIDIA禮堂進(jìn)行了演講,吸引了超過(guò)1000名學(xué)生。 2. AI的未來(lái)發(fā)展:Altman認(rèn)為,人類(lèi)尚未達(dá)到AI的極限,并且OpenAI的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)。他提到GPT-5將比GPT-4更強(qiáng)大,而GPT-6將比GPT-5更智能。 3. 開(kāi)源與閉源:Altman認(rèn)為,為了實(shí)現(xiàn)AGI,需要大量的資金投入,因此開(kāi)源可能不是最佳途徑。OpenAI從最初的開(kāi)源策略轉(zhuǎn)變?yōu)殚]源,以確保商業(yè)回報(bào)和持續(xù)創(chuàng)新。 4. 資金與投資:他提到,為了推動(dòng)AGI的發(fā)展,無(wú)論每年需要多少資金,只要能為全人類(lèi)和AI領(lǐng)域做出貢獻(xiàn),他都不在乎。 5. OpenAI的核心能力:OpenAI的核心能力在于技術(shù)變革,能夠定義AI能力的下一個(gè)范式轉(zhuǎn)變。 6. Sora模型:OpenAI發(fā)布了文生視頻模型Sora,這可能會(huì)對(duì)影視、游戲開(kāi)發(fā)、廣告營(yíng)銷(xiāo)等行業(yè)產(chǎn)生重大影響。 7. 免費(fèi)使用ChatGPT:OpenAI宣布無(wú)需注冊(cè)就能免費(fèi)使用ChatGPT,這有助于那些沒(méi)有能力開(kāi)發(fā)類(lèi)似產(chǎn)品的國(guó)家或地區(qū)。 8. 英偉達(dá)與OpenAI的合作:英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛向OpenAI捐贈(zèng)了先進(jìn)的AI超級(jí)計(jì)算機(jī),這表明了兩家公司之間的緊密合作關(guān)系。

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大白(●—●) 邀你回答

2025/02/15

Perplexity放大招了,發(fā)布自己的Deep Research能力!

今天我要向大家介紹一個(gè)非常強(qiáng)大的工具——Perplexity Deep Research。在Humanity’s Last Exam這個(gè)測(cè)試中,我刷到了20.5%的成績(jī),這個(gè)成績(jī)超過(guò)了目前發(fā)布的所有模型,僅次于OpenAI的Deep Research。最棒的是,這個(gè)工具是免費(fèi)提供的!

讓我來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下它的工作原理: 1. 研究推理:Perplexity的深度研究模式配備了搜索和編碼功能,能夠迭代搜索、閱讀文檔,并推理下一步行動(dòng)。我自己在使用時(shí),發(fā)現(xiàn)它能夠非常智能地找到相關(guān)材料并進(jìn)行深入分析。 2. 報(bào)告撰寫(xiě):一旦源材料被全面評(píng)估,它會(huì)將所有研究綜合成一份清晰而全面的報(bào)告。我在使用過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)生成的報(bào)告非常詳細(xì)且易于理解。 3. 導(dǎo)出與分享:你可以將最終報(bào)告導(dǎo)出為PDF或文檔,或者將其轉(zhuǎn)換為Perplexity Page,與同事或朋友分享。我自己就經(jīng)常把報(bào)告導(dǎo)出為PDF,方便與團(tuán)隊(duì)共享。

關(guān)于測(cè)試得分,Humanity’s Last Exam上達(dá)到了20.5%的準(zhǔn)確率,這個(gè)成績(jī)顯著高于Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1等眾多領(lǐng)先模型。在SimpleQA基準(zhǔn)測(cè)試中,Perplexity Deep Research以93.9%的準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超其他領(lǐng)先模型的性能,這個(gè)測(cè)試包含數(shù)千個(gè)用于檢驗(yàn)事實(shí)性的問(wèn)題。而且,Perplexity Deep Research在完成大多數(shù)研究任務(wù)時(shí)僅需不到3分鐘,效率非常高。

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