你缺時尚顧問嗎？現在它來了，DRESSX.me 能快速提供多種搭配方案，讓你的個人風格與專業形象相得益彰。無論是在團隊會議還是客戶演示中，通過DRESSX.me，你都可以輕松找到最適合場合的著裝建議，確保每一次亮相都充滿自信。
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今天凌晨，OpenAI CEO Sam Altman 罕見地發布了一篇解讀智能時代的博客長文。
在這篇博文中，Sam Altman討論了超級智能時代的到來，以及為什么人們不應該害怕 AI。他強調了技術進步，特別是深度學習的重要性，以及它如何幫助我們構建新的支撐結構和解決難題。他還提到了人工智能將如何成為個人助理，提供個性化指導和創造，以及如何通過降低算力成本和建立基礎設施來普及 AI。
Sam Altman 還提到了人工智能對勞動市場的影響，以及社會應該如何適應這些變化。他對未來持樂觀態度，認為智能時代將帶來空前的繁榮，并鼓勵人們向前看，不要留戀那些已經不適應現代社會的舊事物。大家感興趣的話，可以看看原文，閑暇之余，大家也可以在評論區討論一下：未來人工智能的發展有哪些可能的挑戰和機遇？
首先有一個誤區，很多人覺得開源就是免費，開源就是沒有版權。其實這是完全錯誤的理解！ 開源≠免費。開源≠沒有版權。開源≠隨意商用。開源≠完全透明。
對開源模型的理解，目前大致有四個 Level，開放程度依次增加： 1. 封閉式“開源”（以 OpenAI 為代表） - 核心理念：早期以開源和非營利為目標，逐漸轉向封閉模式，通過 API 提供服務，不公開模型權重和訓練細節。 - 特點：模型權重和訓練數據不公開，僅提供黑箱化的 API，通過訂閱服務和 API 收費實現盈利，有助于控制模型濫用風險。 - 爭議：違背了開源的核心精神，被批評為技術壟斷。
2. 自定義開源（以 Meta 為代表） - 核心理念：開源模型（如 LLaMA），但采用自定義許可證（如 LLaMA 社區許可協議），強調研究和非商業用途，限制商業使用。 - 特點：公開模型權重，但限制商業使用和分發，主要面向學術機構和非營利組織，用戶需申請訪問權限。 - 爭議：自定義許可證限制了模型的廣泛使用，不符合完全開源的定義。
3. 傳統開源（以 DeepSeek 為代表） - 核心理念：采用傳統開源許可證（如 Apache 2.0），完全開放模型權重和代碼，強調自由使用、修改和分發，包括商業用途。 - 特點：模型權重、代碼和部分訓練數據公開，允許商業使用，無歧視性限制，鼓勵社區協作和創新。 - 優勢：符合傳統開源定義，推動技術普及和創新。
4. 理想開源（以 OSI 為代表） - 核心理念：OSI 正在制定 OSAID 1.0（Open Source AI Definition），旨在為開源 AI 系統提供明確標準，強調透明度、可訪問性和可修改性。 - 特點：要求公開模型權重，允許用戶自由使用，盡可能公開訓練數據的來源和組成，訓練和推理代碼必須開源，不得限制特定用戶群體或用途。 - 目標：確保開源 AI 系統符合開源精神，推動技術民主化。
Meta 公司今天宣布了一款新的 AI 視頻生成器 Movie Gen，該工具能夠生成帶有聲音的高清視頻。 Sora 有的它都有，可創建不同寬高比的高清長視頻，支持 1080p、16 秒、每秒 16 幀。 Sora 沒有的它還有，能生成配套的背景音樂和音效、根據文本指令編輯視頻，以及根據用戶上傳的圖像生成個性化視頻。
核心功能介紹： - Movie Gen 能夠使用文本輸入自動生成帶有聲音的高清視頻。 - 可以編輯現有視頻素材或靜態圖像。 - 視頻中的音頻也由 AI 生成，與圖像匹配環境噪音、音效和背景音樂。 - 可以生成不同寬高比的視頻。 - 能夠從圖像創建自定義視頻或更改現有視頻中的元素。
