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應 UI China16 用戶體驗設計大會的邀請，我們分享了雪球這一年在 AI 賦能生產力和設計輔助方面的一些思考，在會議上獲得了廣泛的關注和積極的反饋。會后，我們將這些洞見提煉成精華內容，希望能給大家帶來更多的啟發與思考。以下是此次分享的精彩回顧。

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人工智能的發展，讓每個行業都值得用 AI 重做一遍，從智能投研工具到個性化投資服務，AI 的浪潮為金融行業開啟無限可能，也改變著投資者獲取信息和服務的方式。

雪球設計團隊從 2023 年開始借助 AI 能力，在產品設計和服務設計中進行業務探索和實踐。同時，作為設計師，我們一直在思考如何利用 AI 為用戶創造更多的價值，以及輸出更好的設計體驗。

一、投資中的幾大難題

投資者面臨著三大核心問題:

1. 買什么：如何從海量信息中篩選有價值的投資線索？
2. 什么時候買：如何準確把握市場脈搏，做出明智的交易決策？
3. 如何拿得住：如何在市場波動中保持理性，堅持長期投資？

雪球社區擁有海量信息資源：數據、新聞、分析報告和社區觀點琳瑯滿目，如何從海量信息中篩選出有價值的投資線索，選擇最佳的投資標的和買賣時機，成為投資者面臨的最大挑戰。此外，金融市場波動頻繁，投資者容易受市場情緒影響，導致非理性決策和頻繁交易，造成投資虧損。

二、AI 賦能金融行業

首先，就設計師而言，AI 賦能不僅優化了設計流程、提升設計效率，在用戶研究和可用性測試上也得到數據反饋支撐。其次，在業務方面，很多好的想法變成了可落地的方案，在幫助用戶解決買什么、什么時候買和拿得住的同時，更好地傳遞了產品價值。

目前，AI 在業務賦能上主要體現在以下兩個方面：

1. 投資決策：AI 憑借卓越的學習與分析能力，深度挖掘歷史數據和實時數據中的信息，精準提煉具有投資價值的線索，為投資者提供科學、高效的決策參考。
2. 服務陪伴：通過構建智能 AI 工作流，有效降低了創意成本，并在特定場景提供個性化的陪伴與服務。讓投資者能夠長期持有，實現財富穩健增長。

三、AI 在雪球產品和服務設計中的應用

1. 內容解讀

我們知道，股票投資要求投資者具備一定的金融知識，能夠從投研報告、新聞、帖子中分析提煉，從而做出投資決策。但這個過程往往需要持續幾個月甚至幾年的事件，這也是很多投資者中途放棄的原因之一。因此，我們結合雪球用戶的需求和 AI 能力。推出了雪球 AI 解讀功能。

雪球 AI 解讀為用戶梳理股票的漲跌原因、近期值得關注的大事、長期投資邏輯以及多元化的社區觀點。其中股票長期投資邏輯，從行業趨勢、公司競爭力、財務健康等維度，讓用戶了解公司的基本盤。在社區多元化的觀點中，提煉出有投資建議的線索，從側面去了解這只股票。為投資者提供全面的公司信息，一定程度上解決了買什么的問題。

而股票的漲跌情況和歸因，以及近期值得關注的事件，從政策利好到大事異動，任何一個新聞和事件，都有可能影響股票未來一段時間內的漲跌趨勢，從而為用戶判斷買賣時機。

隨著雪球 AI 解讀功能落地，我們沉淀了一套 AI 設計范式。以四芒星為 AI 視覺符號，能夠讓用戶快速識別 AI 功能。色彩方面，在具有行業屬性的藍色基礎上，增加了漸變色，傳遞科技感和未來感。

在動效設計中，我們加入了兩個關鍵元素，彌散光動效：柔和的光暈向外擴散，預示著一種生命力和隨時被喚醒的視覺張力。打字機動效：文字像是被實時敲擊出來，傳遞 AI 正在思考和處理信息的理念。我們希望通過 AI 人格化的表達，詮釋人類和 AI 平等共生的設計概念。

沉淀標準化設計組件，不僅提升了設計師的工作效率，而且同為用戶帶來了連貫一致的使用體驗。這些組件將廣泛應用在雪球 App 的多個場景，從首頁 Feed 到搜索結果頁，并進一步拓展到雪球旗下的其他產品，如雪球基金和雪盈。

2. 服務設計

我們不僅關注解決用戶買什么和什么時候買的問題，還關注用戶投資的長期價值，提供真正的財富管理服務。我們將服務體驗視覺化、具象化，精心打造了兩個具有雪球特色的 IP 形象，呦呦和小雪。為用戶帶來投資建議和投資陪伴，從而解決用戶“拿得住”的問題。在這個過程中充分利用 AI 輔助設計，大幅提升創意能力和 IP 的服務。

呦呦作為吉祥物常常出現在雪球企業文化中，同時也在社區的場景中陪伴用戶的財富之旅。而小雪作為雪球財富陪伴官，主要傳遞專業感、服務感，更側重于增加用戶的信任感。

然而，在金融服務場景下，確保用戶持續感受到信任與陪伴，需要結合不同的應用場景來傳遞陪伴感，這對于設計師來說，是一項充滿挑戰的任務。

借助 AI 技術，我們構建了一套高效的 IP 工作流，在維護品牌形象一致性，激發創意靈感、以及填補特殊場景需求等方面，實現了工作效率的顯著提升。以最小的投入成本，服務更多的用戶群體。

3. IP 工作流搭建

根據業務需要，我們搭建了模型訓練、線稿場景生成、運營海報生成三條工作流。在模型訓練工作流中，通過訓練 Lora 模型，我們可以實現 IP 的生成固定化，針對設計中常用的 IP 做模型訓練，之后即可直接通過關鍵詞和線稿生成的形式快速出圖，從而提高設計效率。從而幫助我們快速解決一些重復高和數量較大的需求，例如，雪球日歷插圖項目，設計效率提升 80%。

在線稿生成工作流中，主要針對傳統工作流的建模成本高、渲染時間長、修改成本大，一致性不穩定等痛點，將節日海報中的元素進行拆解，把成本和復雜度高的工作交給 AI 來處理，實現整體設計提效。有助于快速給用戶帶來新鮮的視覺感受，進一步拉近與用戶的距離。

在逐漸形成一些可復用的經驗之后，我們也在其他子品牌項目中持續優化并廣泛應用。通過在前期充分利用 Midjourney 的創意優勢，來進一步的縮短創意和草圖的時間，把原先需要 3 天才能完成的運營海報，縮短到 1.5 天即可完成，使整體設計效率提升 50%。

4. 真人 IP 生成

在特定的業務場景，如客戶和官網宣傳，虛擬 IP 形象并不能完全滿足業務需求。我們使用 Midjourney 生成了一系列數字人形象，更有效地承接雪球不同產品的客服職能及產品推薦等業務。

四、未來，讓 AI+金融普惠更多用戶

目前雪球在 AI 賦能設計上有了一些積累，在利用 AI 能力給用戶提供更多價值上也剛剛開始，對于未來的投資場景，我們可以有很多暢想：

1. 重塑看盤行為？

大部分投資者習慣看數據，有的也喜歡技術分析，以前我們看到一只股票的蠟燭圖，有跳空和大起大落的現象，想要了解原因需要搜索和翻閱資料。未來只需要輕觸蠟燭圖，原因即刻呈現，這將大大改變投資者獲取信息的方式和交互習慣。

2. 極致的個性化資產配置？

以前，只有高凈值客戶才能享受到專業的 1 對 1 投資顧問服務。未來，通過 AI 技術，理解用戶的基本特征和需求，了解用戶的投資偏好、風險承受能力、家庭情況以后，我們可以為每一位用戶提供個性化的資產配置建議。

3. 個性且生動的服務陪伴?

利用 AI 的靜生動能力可以快速實現小雪的讀帖功能場景模擬，同時也能快速應用于智能產品推薦場景和智能報告解讀場景的探索中。通過數字人模型，可以快速實現小雪的視頻播報功能，而借助于大語言類 AI，則可以幫助快速實現小雪的投資解答功能。

寫在最后

AI 技術的應用，正在漸漸改變著投資者的行為習慣和投資方式，從投資決策到情感陪伴獲得更好的體驗。我們也始終從用戶需求出發，結合 AI 探索更好的設計方案和用戶體驗。我們希望通過 AI 賦能，讓金融將逐步走向普惠，更多用戶能夠享受到投資陪伴服務，穿越周期，獲得長期穩健收益。

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