一個有趣的 Agent 測試：做一份圖文并茂的關于地球地質年代歷史的分享報告。

任務涉及行動規劃、資料搜集、內容組織、排版設計、文件格式轉換，可以感受一下目前的智能體們大概到了什么水準，離實際可用距離還遠不遠，卡點在什么地方。

測試了 4 個 Agent 產品：天工、扣子空間、Manus、Lovart，結果如下。

一、天工

網址：https://www.tiangong.cn/

完成度最高，是唯一一個最終能輸出 PPT 格式文件的工具。

完整效果見： https://tiangong.cn/share/v2/ppt/1925788478895357952

在接到任務后，它有一個確認任務范圍的過程。我盡量往詳細了選，它最終輸出的內容是幾家里最豐富的。

接下來有個規劃過程，它給自己準備了任務清單，并在整個執行過程中不斷回來檢查。

中間的執行過程非常長，節選部分，但無外乎搜索和瀏覽 2 種行為。

信息充分收集后，它會先寫 PPT 大綱。

最后生成 PPT 的過程，其實是先做了十幾個網頁，擺在一起展示。

在下載的時候，才把網頁轉換成一頁頁 PPT，合并到一個文件里，所以下載要等很久。甚至如果你下載 HTML 格式，它下下來的是個文件夾，里面有十幾個網頁，分開的。

但它合成的 PPT 文件實用價值不高。因為在生成每一頁的時候，它沒有嚴格控制尺寸，每頁尺寸略微不同，許多頁底部都出現空白。

再加上生成網頁時就有少量排版錯亂的地方，最終結果并不完美。

不過，需要人工調整的地方并不多，具有相當高的潛力。

二、扣子空間

網址：https://space.coze.cn/

扣子空間不能直接生成 PPT，它最終給了我一份文檔。不過形式不重要，這也算完成了任務。

完整效果見： https://space.coze.cn/s/bSmamok4LFg/

它的任務執行過程簡略一些，但也類似。規劃、收集資料、找網絡圖片、整合內容。

用扣子空間的時候，我特意為它打開了兩個擴展：飛書云文檔和圖像生成工具，想看看它會不會用到。實際上一個都沒用，它并沒有把報告寫到飛書文檔里，也沒有生成圖片插入報告。這個結果符合預期，畢竟沒有明確給它這樣的指示。而且，在這種報告里，網圖顯然優于生成的圖片，這不是講究美觀的時候。

三、Manus

網址：https://manus.im/

Manus 給了我一個 PDF，純文字的。任務算是失敗。

完整效果見： https://manus.im/share/DdcDQMgzQ59pWvI2akPuiD?replay=1

它的執行過程，也合乎邏輯。

雖然沒有單獨把任務規劃作為一個步驟，但最終生成的文件里有一個待辦清單，說明它是有規劃的。

執行過程中也確實搜索了圖片，但保存的很少，而且沒有一張圖片保存成功了。

導致最后輸出了一份純文字報告。

四、Lovart

網址：https://www.lovart.ai/

這個 Agent 目的不同，專注于設計，純粹作為對比，看看它能做出什么東西。

更多介紹：

完整效果見： https://www.lovart.ai/r/62cce51

設計 Agent 的思考方式就是不一樣，它完全把這個任務當成信息圖來看待了。

先找點視覺靈感，同時收集地質年代相關知識。

然后制定的執行計劃大概是：整理信息、生成 4 張圖片對應 4 個地質紀元、排版設計。

做出一個網頁長圖，它就交稿了。

五、思考

這個測試里的知識（地質歷史）屬于容易找又不用推理的低難度信息。我隨意讀了幾處細節，發現各家知識基本正確，就沒有深度核查。我重點想考察的是，各個 Agent 在科普工作中能發揮多大用處，能不能把專業知識轉化成易于大眾理解的表現形式。

不同的 Agent 產品基因不一樣，做法也完全不同。偏重內容還是偏重表達，其實沒有好壞之分。這恰恰讓人認識到它們各自的長處，善加運用的話，的確能解決具體問題。

其中天工和 Lovart 脫離了文檔的層面，真的在用技術手段豐富內容展現形式。其實這種能力不是 Agent 工具專有的，AI 設計大佬 歸藏 很早就用提示詞實現了這種 AI 設計能力。或者反過來說，Agent 的這種設計能力，核心還是提示詞。

當然，如果玩不轉提示詞，用 Agent 工具也是很好的辦法，畢竟它們極大降低了使用門檻。而如果想對內容表現形式有更多定制化要求，好好打磨屬于自己的提示詞，然后在通用 AI 工具里也能實現，只是信息收集過程需要多一步單獨完成。

最后，來回答一開始的問題：AI 現在能獨立做 PPT 了嗎？

如果是做出一個可以在 PPT 軟件里打開的幻燈片文件，且內容可靠不空洞，不能。

但如果你自己有辦法確保內容的品質，AI 只是把內容轉成更易消化的視覺化形式，不限于 PPT 文件，那答案是：能。