編者按：AI畫(huà)畫(huà)一直是2022年的熱門(mén)話題，但至今仍鮮有實(shí)戰(zhàn)案例。本文作者把AI繪畫(huà)的成果融入了雙11的電商設(shè)計(jì)中，不僅效果炸裂，而且效率極高。

前段時(shí)間，有個(gè)朋友突然問(wèn)我關(guān)于 AI 的問(wèn)題，我們一般會(huì)用 AI 來(lái)干嘛？剛好，我們?cè)陔p十一大促中就應(yīng)用了 AI 進(jìn)行創(chuàng)作，這里就淺聊下 AI 創(chuàng)作。

首先，我們來(lái)看看時(shí)下最流行的兩個(gè) AI 繪畫(huà)工具 Midjourney 和 stable diffusion 生成的一些圖片效果。

由 Midjourney 完成

由 stable diffusion 完成

是不是很震撼？

其實(shí)，只需要輸入一段文字描述，加上藝術(shù)風(fēng)格和藝術(shù)家的名詞，即可實(shí)時(shí)快速生成精美的繪畫(huà)。當(dāng)然，prompt 提示關(guān)鍵詞便是 AI 繪畫(huà)中最有價(jià)值的部分。

關(guān)于 AI，在 2022 年的進(jìn)化是巨大的，也是當(dāng)下?tīng)?zhēng)議非常大的一個(gè)話題。

如今 AI 已經(jīng)涉及到各個(gè)領(lǐng)域；在繪畫(huà)領(lǐng)域，AI 的應(yīng)用發(fā)展的也已經(jīng)越來(lái)越成熟，相對(duì)應(yīng)的，作為設(shè)計(jì)師，如何將 AI 應(yīng)用到商業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域是我們最關(guān)注的問(wèn)題。

目前來(lái)看，市面上鮮有將 AI 應(yīng)用到商業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的案例，因此，嘗試將 AI 首次應(yīng)用電商大促設(shè)計(jì)領(lǐng)域也是我們最大的挑戰(zhàn)。通過(guò)網(wǎng)上大量資料和研究學(xué)習(xí)，針對(duì) AI 現(xiàn)有的幾個(gè)工具進(jìn)行了研究和使用，我們挑選了 Midjourney、Stable Diffusion 和 runway 等幾個(gè)工具。

關(guān)于AI繪畫(huà)工具的詳細(xì)介紹：

在風(fēng)格上，我們希望嘗試大促設(shè)計(jì)藝術(shù)化，盡可能擺脫陳列感強(qiáng)、用戶(hù)視覺(jué)疲態(tài)的常規(guī)化設(shè)計(jì)形式。風(fēng)格確定后我們就開(kāi)始具體的操作了。

一、從 0 到 1 的 AI 工作流

首先，簡(jiǎn)單用 PS 合成一張我們定義好的風(fēng)格圖，如下

然后，用這張效果圖在 stable diffusion 反向生成關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞中會(huì)包含圖中元素的相關(guān)描述詞。

第三，應(yīng)用這些關(guān)鍵詞訓(xùn)練出 AI 藝術(shù)化模型包。

為了賦予 AI 更強(qiáng)的藝術(shù)化，我們將 200 多張藝術(shù)化 3D 風(fēng)格的參考圖提供給 AI，得到一個(gè) AI 通過(guò)深度學(xué)習(xí)后的一個(gè)藝術(shù)化模型包，這時(shí)這個(gè)模型包便具備了我們最初定義的風(fēng)格化。

通過(guò)關(guān)鍵詞，再次使用藝術(shù)化模型包，調(diào)整 Steps、method 和 CFG scale 等重新測(cè)試后生成 30 張圖，就基本具備了我們想要的藝術(shù)化效果，接下來(lái)便是讓它調(diào)整色調(diào)和判定產(chǎn)品，將產(chǎn)品融入到場(chǎng)景中。

從產(chǎn)品內(nèi)容、細(xì)節(jié)、環(huán)境氛圍、色彩感覺(jué)和構(gòu)圖等進(jìn)行描述，然后我們通過(guò)這些生成的描述詞，進(jìn)行適當(dāng)?shù)膭h減調(diào)整測(cè)試，將產(chǎn)品和部分細(xì)節(jié)關(guān)鍵詞修改。

最后，通過(guò)調(diào)整后大概生成了 20 張圖，再經(jīng)過(guò)一些微調(diào)就基本可用了。

基于 AI 的無(wú)限可能性，我們利用新訓(xùn)練的模型包和開(kāi)源模型包進(jìn)行對(duì)比測(cè)試，針對(duì)其他的會(huì)場(chǎng)進(jìn)行了生成。

根絕實(shí)際文案和產(chǎn)品布局需要，選擇空間感和元素更適合的 3D 藝術(shù)化模型包生成的圖進(jìn)行后期合成，完成數(shù)碼會(huì)場(chǎng)視覺(jué)。

可以發(fā)現(xiàn)，通過(guò) 3D 藝術(shù)化的模型包生成的風(fēng)格和細(xì)節(jié)在理解藝術(shù)化需求上更加智能和成熟，在這個(gè)時(shí)候 AI 在效率上已經(jīng)可以居于無(wú)限可能大量生產(chǎn)藝術(shù)化的效果了。獲得我們想要的風(fēng)格化圖片后，增加大促相應(yīng)的產(chǎn)品和主題，就可以直接在線上使用了。

二、AI 技術(shù)的加入對(duì)業(yè)務(wù)帶來(lái)的影響

當(dāng)前大促的會(huì)場(chǎng)主視覺(jué)設(shè)計(jì)，AI 技術(shù)的加入，使得溝通成本大幅降低，輸出效率和精準(zhǔn)度大幅提升，粗略統(tǒng)計(jì)，同等條件及要求的前提下，AI 的算力可以達(dá)到 3 秒/張 ，1 小時(shí)約可輸出約 1200 張高質(zhì)量設(shè)計(jì)方案。

會(huì)場(chǎng)商詳?shù)竭_(dá)率 20.5%，環(huán)比同期提升 4.3pt；首頁(yè)包站日均點(diǎn)擊率環(huán)比提升 149%；包站日均點(diǎn)擊率 2.11%，環(huán)比提升 74.4%。

三、更多可能性

為了更多可能性，將上述得到的關(guān)鍵詞也在 midjourney 上嘗試，可能是因?yàn)?midjourney 與 stable diffusion 的 prompt 不太一樣，生成的結(jié)果缺少了藝術(shù)化的感覺(jué)，但是整體效果還是不錯(cuò)的。

通過(guò)修改關(guān)鍵詞，對(duì)數(shù)碼的視覺(jué)稿也進(jìn)行了生成，可能是 prompt 不夠準(zhǔn)確，盡管效果不錯(cuò)，但是構(gòu)圖上不是很合適。

1. 對(duì)于 AI 未來(lái)的發(fā)展

網(wǎng)上一直有這么兩個(gè)爭(zhēng)論，AI 到底是輔助畫(huà)師還是取代畫(huà)師？畫(huà)師對(duì)于 AI 工具應(yīng)該是抵制還是接受？網(wǎng)上關(guān)于取代的言論，假設(shè)指的是 Novel ai、stable diffusion 這類(lèi) AI 代替了許多的約稿需求，并以此衍生出了對(duì)未來(lái) AI 會(huì)取代人類(lèi)工作的設(shè)想，從生產(chǎn)力的角度看，可以想下假設(shè)畫(huà)師駕馭了 AI 繪畫(huà)這個(gè)工具后對(duì)整個(gè)行業(yè)的正向影響，對(duì)藝術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新將會(huì)是超前的。技術(shù)的發(fā)展可以解放生產(chǎn)力，生產(chǎn)工具顛覆生產(chǎn)關(guān)系，AI 的影響也將會(huì)是革命性的，但取代人類(lèi)畫(huà)師并不是 ai 的目的，這里提出 AI 是否取代的話題，主要也是對(duì)大眾對(duì)于“ai 是否會(huì)取代人類(lèi)畫(huà)師”這一論點(diǎn)作出淺淺的分析。

三、資源分享

AI 工具網(wǎng)頁(yè)版鏈接：

① Disco Diffusion： https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion

教程鏈接分享： https://www.bilibili.com/video/BV1b5411X7MM/

② Midjourney： https://discord.com/channels/662267976984297473/@home

教程鏈接分享： https://www.bilibili.com/video/BV16d4y1A7Zq

Midjourney 社區(qū)： https://www.midjourney.com/app/

③ Stable Diffusion： https://www.bilibili.com/video/BV1rd4y1k7oQ
（這個(gè)是本地配置的整合包，需要 window 系統(tǒng)的 N 卡才可使用，感謝用愛(ài)發(fā)電的 UP 主）

教程鏈接分享： https://space.bilibili.com/250989068

④ DALL·E： https://labs.openai.com/waitlist

⑤ Tiamat： https://tiamat-ai.feishu.cn/share/base/shrcn2uXL8wNiveykIFYqWSzsPf

⑥ 網(wǎng)頁(yè)端的 Runway 人工智能工具： https://app.runwayml.com

關(guān)于版權(quán)

1. 針對(duì) Ai 的訓(xùn)練和圖片的使用，假如是因?yàn)楫?huà)風(fēng)問(wèn)題，在版權(quán)上是無(wú)法對(duì)某一種特定風(fēng)格申請(qǐng)版權(quán)的，100TB 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)壓縮成一個(gè) 4GB 甚至 1GB 的模型，從 AI 的底層生成原理上看，Ai 的作畫(huà)方式也不能算是縫合，而是創(chuàng)造了全新的圖像，這是一種變革，而且也是技術(shù)的發(fā)展不可避免的事情。
2. 目前 SD 開(kāi)源模型的授權(quán)協(xié)議是 Creative ML OpenRAIL-M license，在非有害目的的條件下，允許商用和非商用。自己部署已經(jīng)開(kāi)源的 Stable Diffusion，也就是說(shuō)用的是自己的 GPU 資源，所生成圖片（Output）的著作權(quán)，Licensor（Stability.ai）claims no rights。圖片著作權(quán)和如何對(duì)外授權(quán)都?xì)w你自行定義，Stability.ai 不做約束，也不會(huì)共享你的著作權(quán)和收益。

最后

當(dāng)版權(quán)的問(wèn)題達(dá)成共識(shí)后，AI 作圖便有可能成為劃時(shí)代的輔助工具。AI 作圖已經(jīng)可以確定是一股不可阻的潮流，技術(shù)不斷進(jìn)化，趨勢(shì)發(fā)展迅猛，未來(lái)對(duì)于 AI 你是接受還是抵觸呢？

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