“ 技術的發展使得 AI 能從多模態的信息中越來越精確地洞察用戶行為，這給用戶體驗設計帶來了更多的可能性，作為一名 AI 時代的用戶體驗設計師，如何利用 AI 發揮用戶體驗的最大價值，是我們需要探討的一個重要課題。”

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一、AI在設計領域的應用現狀

隨著人工智能技術的飛速進步，我們見證了 ChatGPT、midjourney 這樣的大型模型和圖像生成工具的崛起，它們極大地提升了設計師的工作效率，使得設計師們能夠更高效地實現創意，并且為視覺創作提供了前所未有的可能性。在設計領域，AI 有著非常顯著和直觀的應用價值，它主要被用來輔助設計師們在視覺上的創作和靈感的激發。

然而，盡管 AI 在設計領域的應用已經取得了顯著的進展，它在用戶體驗（UX）設計領域的潛力卻仍然被忽視。事實上，AI 在提升用戶體驗方面擁有巨大的潛力。為了充分利用這種潛力，我們需要對 AI 理解用戶行為的過程進行分析。這要求用戶體驗設計師們對用戶的使用場景和行為有深入的理解和洞察，以便能夠有效地利用 AI 技術來提升產品的用戶體驗。

用戶體驗設計師們需要通過對用戶行為的數據分析和模式識別，以及對他們所處環境的深入理解，來指導 AI 技術的應用。通過這種方法，設計師們可以更好地理解用戶的需求，預測用戶的行為，以及設計出更加直觀、易用的產品界面。AI 的運用不僅能夠提高設計師們的工作效率，更重要的是，它能夠幫助設計師們創造出更加人性化、個性化的用戶體驗，從而提升產品的整體價值和用戶滿意度。

二、用戶體驗設計

1. 用戶體驗設計的本質

用戶體驗設計的核心是以用戶為中心，關注用戶的需求和感受，旨在提供愉悅、有效和滿意的使用體驗。它涵蓋交互設計、情感設計和價值創造，通過不斷優化和多渠道融合，提高產品的市場競爭力。用戶體驗設計是一個持續的過程，需要收集用戶反饋和數據，分析用戶行為，以優化產品或服務。設計師需關注用戶中心、交互過程、情感體驗和價值創造，創造出滿足用戶期望的產品或服務。

在用戶與產品互動的過程中，如何有效評估用戶體驗呢？僅依靠用戶在操作后主動提供的反饋來作出判斷嗎？事實上一方面，用戶通常不愿意花費精力去思考，除非遇到嚴重的使用障礙，否則他們往往不會主動報告問題。另一方面，許多用戶行為是在無意識中發生的，用戶可能難以主動意識到某一操作體驗的好壞。

那么，作為用戶體驗設計師，我們應如何優化用戶的體驗？我們是否可以從被動接收反饋轉變為主動獲取用戶的行為和情緒數據，預測可能出現的問題并及時作出反應呢？這一過程，我們能否考慮利用 AI 來實現？

2. 為什么要聚焦到用戶體驗領域

①需求驅動

產品設計出來是給用戶使用的，而當技術發展到某個閾值時，用戶可能會難以再明顯地感知到技術水平的提高，而此時用戶體驗的價值就開始顯現。同樣是由地基、墻體、屋頂和裝修所組成的空間，它可以是房子，也可以是家，那么怎么樣讓我們設計的科技產品具有溫度呢？這就需要我們用戶體驗設計師跳脫出本能和行為層次的設計思路，而去重新挖掘用戶的精神訴求，重構產品和用戶之間的情感鏈接。

②技術驅動

而伴隨著大模型的發展和算力的提升，AI 對于信息的處理和判斷能力也有了本質的進步，使得我們對于多模態信息的綜合分析能力有了顯著提高——而這正是我們從多維度來綜合判斷用戶體驗的技術基座，技術的進步能推動AI對用戶行為、情緒以及所處場景的精準識別。而對于產品來說，只有對用戶行為有更清晰的了解，才能更好地驅動用戶體驗的提升。

三、核心思路：前置問題，讓AI理解場景并預判用戶下一步行為

“我將這一方法總結成了一張流程圖，如下。該流程將 AI 判斷用戶行為這一過程總結為信息輸入、信息識別、信息處理+判斷、信息輸出四個步驟，而整個過程的核心邏輯在于：前置問題——即讓AI預判用戶下一步的行為，簡單來說也就是設計師洞察到潛在的痛點，提前構想該痛點所處的場景以及在該場景下用戶下一步可能產生的行為，從而分析并預設該場景下各個信息輸入指標的形式及參數范圍——而當各信息輸入指標與預設一致時，那么我們認為當前用戶可能處于我們所預設的場景和狀態，從而對用戶給出即時的反饋和問題的解決方式?！?/p>

1. 信息輸入與信息識別

技術的進步使得我們對數據的采集方式趨向于多模態化，作為用戶接觸 AI 的主要途徑，我們這里以移動設備為例，移動設備上搭載了豐富的傳感器，能夠為用戶提供更豐富細膩的用戶體驗，諸如重力傳感器、加速度傳感器、光線傳感器、距離傳感器、心率傳感器、陀螺儀等模塊的應用使得手機的數據采集方式變得更加多樣和立體。

例如，重力傳感器用于測量手機的加速度和運動方向，以實現屏幕自動旋轉、游戲控制等功能；陀螺儀能測量手機的角速度和角位移，用于相機參數自動調整（如白平衡、對焦、曝光補償）和游戲控制等；加速度傳感器可檢測手機在空間中的加速度，用于屏幕翻轉、晃動檢測、步數計數、圖像穩定等。

這些基礎的傳感器能夠對場景進行基礎的判斷，以手機射擊游戲為例，陀螺儀可以用來精確控制瞄準準星，提供更加直觀和精確的瞄準體驗。在玩家旋轉手機時，判斷玩家正在調節準心方向，為了玩家獲得更好的游戲體驗，系統會輔助用戶來調整瞄準方向，從而讓玩家在游戲中實現更精準的射擊。

類似的案例還有很多，我們可以看到用戶現實中的因素對虛擬世界所產生的影響，虛擬世界對于現實因素的反饋也能使得用戶在虛擬的互聯網或游戲世界中獲得更強的互動性和沉浸感——我們需要設定我們在虛擬世界的程序來回應用戶現實世界的需求。而在某些復雜場景下，單一形態的信息往往無法提供足夠的信息量，這導致系統對信息的判斷難以描繪出情境的全貌、從而難以精準識別用戶的行為和情緒，因此有必要引入多模態信息的共同處理。除此之外，用戶的生理數據、以及時間和空間及其在維度上的連續性也能作為重要的信息輸入指標，來對用戶狀態進行綜合地判斷。

2. 信息處理+判斷

信息的處理和判斷則是本篇文章的核心部分——也是本小結引言里所提到的，設計師洞察到潛在的痛點，提前構想該痛點所處的場景以及在該場景下用戶的狀態，并思考哪些條件以及哪些維度的指標能夠判斷用戶處于此種場景，同時預設該場景下各個信息輸入指標的形式及參數范圍——當某場景下各信息輸入指標與預設一致，那么我們認為當前用戶可能處于該特定狀態，從而給出即時的反饋和問題的解決方式。

也就是如下圖中所示，我們在系統中預設 n 種情況，當輸入信息和條件匹配場景 A 時，我們認為目前用戶處于場景 A 這一情況。而我們體驗設計師需要做的就是挖掘并設定好這些場景以及場景的觸發因素。

舉個例子，比如我們構想這么一個簡單的場景，也是我經常會遇到的一個痛點：在拿著手機走路時，可能多次無意識地誤觸到屏幕上的密碼鎖，導致多次輸入錯誤，使得在想要使用手機時發現手機已被鎖定 5 分鐘，這 5 分鐘對于信息焦慮的人來說是非常難熬的。手機設置多次密碼輸入錯誤就鎖定也是出于安全的考慮，而正是由于這項安全的措施在某些情況下給用戶使用帶來的很大的不便。在這個場景中，我們如果作為手機的用戶體驗設計師，是不是需要思考，我們是不是應該區分密碼多次輸入錯誤是因為被他人侵犯隱私還是用戶在某些場景下誤觸？如果需要對這兩種情況進行判斷區分，我們是不是應該思考在這兩種情況下用戶的行為會有哪些差異，而對應到信息的輸入指標又分別是什么樣子？

明確這一點后，我們可以自己在腦海中模擬兩種情況的使用情境：如果是手機被他人侵犯隱私，那么密碼的輸入節奏應當是穩定的，每一次的點擊也都是對應到具體的數字的；而如果是用戶自己的誤觸，那么用戶的操作應該是間斷的，無節奏的，點擊和滑動操作并存的，且并不是每一次操作都準確地點擊到數字，另外，誤觸場景下手機通常不是平穩的，加速度傳感器能監測到手機的移動。

那么經過分析，我們就能明確地看到，兩種不同場景下用戶行為是存在較大差異的，這也是多模態信息綜合判斷的結果。而這一差異所對應的用戶輸入信息的指標，就能夠作為系統判斷信息的重要依據。例如我們就規定，如果在輸入密碼頁面，監測到觸控頻率不穩定，點擊和滑動操作并存，至少有 2 次操作沒有準確點到數字，且傳感器監測到手機的運動，當各指標同時滿足該設定時，則我們就將該場景判定為用戶正在誤觸密碼解鎖界面，從而不執行鎖定 5 分鐘這一指令。

因此通過以上分析我們能夠發現，對于用戶體驗設計師來說，洞察問題就變得尤為重要，因為只有我們洞察到了問題，才能預設好特定問題場景的觸發條件以及各信息指標的水平，從而使得 AI 能夠對場景和用戶行為進行更精準的識別，而正是在多場景數據的訓練之下，也才能使得 AI 能夠更深刻地理解人類行為，甚至主動對體驗問題進行反饋，以及協助用戶體驗設計師進行需求的挖掘。

以蘋果手機的快捷指令為例，我們可以在快捷指令中設定自己的需求，比如我們設置指令“當我們到達某個地點一個小時后，提醒我們做某件事”，這是用戶主動向系統提出需求，系統在達到這些條件后則做出反饋。而我們設計師的目標就是精準洞察到用戶需求，而主動在系統中幫助用戶設定一系列的條件來達到某些目的——也就是幫助用戶省掉了需要主動設定觸發條件這一步驟。

3. 信息輸出

在 AI 理解用戶情境和行為后，需要對可能出現的問題進行反饋，這需要我們體驗設計師給出解決方案，并將解決方案以視聽觸等多模態的信息形態觸達給用戶。舉個例子，使用蘋果生態產品等用戶經常會遇到弄丟一只耳機的情形，而蘋果給出的解決方案是用戶可以在手機上查找兩只耳機的位置來幫助用戶找到耳機。

可以發現這種方案本質上還是等問題發生之后進行解決，而運用到我們的思路，我們是不是可以提前預判然后阻止問題的發生呢。例如，當兩只蘋果耳機距離超過 50 米的時候，移動設備給予視覺（彈出浮窗提示）、聽覺（提示音）、觸覺（振動）等的信息來提醒用戶，從而預防丟一只耳機的情況發生。

總結

本篇內容的核心觀點在于我們體驗設計師能夠洞察到問題，并解構場景，思考什么樣的信號輸入能夠推測進入當前場景。而當各維度信號輸入與預設情況匹配時，我們則判斷用戶處于一個……樣的情境之下，從而輸出信息，給出針對性的解決方案。

因此，拋開移動設備的束縛，對于我們體驗設計師而言，最重要的是能夠帶著挖掘問題的視角去體驗生活的方方面面，正如“手上拿著錘子，看什么都是釘子”。當我們培養了洞察問題的思維后，會發現有許多體驗問題還需要我們去解決，才能在 AI 時代發揮出用戶體驗的最大價值。

也正是運用這一套思路，我在游戲用戶體驗設計實習的兩個月內，申請了 8 份專利。下一篇具體來聊一聊游戲交互設計領域中，這套思路如何運用在專利申請上，以及游戲交互設計中一些專利申請技巧。

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