更多AI寫作干貨：

“用 AI 能在工作中降本增效。”

這句話在近兩年被說爛了，但它的降本體現在哪？增效又體現在哪？這也是絕大多數人，也包括我心中的疑問。

如果是 AI 生圖領域，我能很快的回答你：“AI 能快速幫我們生成所需要的設計素材，以及能做到模特換裝、商品圖換背景等，為商家降本增效。”

但在 AI 生文領域呢？這是我相對研究較淺的領域。而我，其實很少在文字工作中使用 AIGC（搜索查閱不算）。但我目前在文字創作方面，占用的工作時間是最多的，我需要寫公眾號文章、微博小短文等，這其中有大量的重復性工作。

為此，我決定使用 AI 生文大模型來幫助我在文字創作工作中，實現真正的降本增效。

具體場景是，我需要一個 AI 小助手來幫助我完成部分文字內容創作的工作，比如微博、即刻、知識星球等平臺的內容。通用大模型的能力無法做到定制化的需求，所以我決定搭建一個 AI 智能體。

而這個智能體需要具備以下幾個能力：

1. 根據用戶發送的鏈接自動提煉核心信息，并總結回復；
2. 根據用戶發送“今日/本周/本月 AI 資訊”的指令，智能體需要返回詳細的資訊信息，并提煉總結回復；
3. 智能體返回的信息需要符合微博/即刻/知乎等平臺的內容結構；
4. 智能體需要學習“言川寫作的習慣和語氣”，再進行總結回復。

我的智能體設計思路是，先用 AI 聊天工具幫我生成智能體助手所需要的提示詞示例，然后使用“智譜清言”的“創建智能體”功能搭建“言川短文助手”。

首先嘗試使用的是智譜 AI 的 GLM 4 Plus 模型生成提示詞，畢竟也是用它來搭建“言川短文助手”的，但是今天被我瞎玩，將“GLM 4 Plus”模型的使用次數用完了，所以只用它生成了一次回答。

當時我看到它的回復，我還是挺滿意的，對味了~

智能體的角色設定、能力設定、案例示例都有，這也驗證了我寫的這段提示詞，AI 能聽懂。

隨后測試了 Kimi，但它生成的是普通的 AI 提示詞，而非智能體角色提示詞......可能確實是我寫的這段“自然語言”太自然了，它并不能理解。

這次出場的是“Claude 3.5 大模型”，我平時很少用 Claude 的，但每次用都會不自然的說出那兩個字“我 c”，真的，它太讓我激動了！

不信你看看，同樣的“自然語言”提示詞，給我生成的回復。

你以為就這么簡單？它的牛逼之處在于，不僅完全理解了需求，還生成了一個文檔，生成的結果那叫一個專業！

生成的智能體提示詞示例整完了，接著我想用 AI 根據我的需求來重新撰寫提示詞，所以我將需求發送過去。

這是 Claude 幫我生成的智能體提示詞，整體上還算不錯，至少它教會了我如何寫智能體提示詞，后續我在這個基礎上調優就好了。

在我開始構思這個智能體之前，我想的是用知識庫的方式讓智能體來模仿我的寫作風格，但不是很確定。于是我接著問它：“如何使這個智能體學習言川的寫作風格，主要是語言語氣方面。通過上傳附件搭建知識庫能做到嗎？還是需要使用別的什么方式？”

Claude 給了我兩個方案，分別是搭建知識庫和寫提示詞工程，建議我使用提示詞工程的方案。我覺得這兩種方案可以結合使用。歷史文章可以作為持續更新的知識庫樣本，而提示詞工程則能確保智能體輸出的定位更加精準。

這是它給生成的“寫作風格”提示詞模板，我可以根據模板的結構加入我常用的詞語。

上面的模板內容我還挺滿意的，所以也只是修改了“開篇方式”中的內容。

接著我繼續問它：“你這里說的提示詞工程方法，是寫在智能體的角色指令提示詞中嗎？還是在知識庫中上傳附件？”

確定好提示詞工程的撰寫方法后，我開始引導 Claude 來幫我寫提示詞：“所以，是不是還需要在智能體的主提示詞中，寫一個讓智能體參考知識庫的指令，比如：“學習知識庫中的文章語氣和語法。”

這是它給我生成的知識庫學習指令提示詞，完美！

最后，我將修改的“寫作風格”提示詞文檔發給了 Claude，并讓它幫我做整合，生成完整的“智能體提示詞”。

最后我是讓它又優化了一版，刪掉區分微博、即刻、知乎等平臺的內容結構指令，因為這些平臺的內容載體差不多，沒必要做詳細區分。這段智能體提示詞太長，我就不完全放出來了。

到這里，智能體的提示詞就搞定了，然后我用“Markdown 語法”優化了這段提示詞，確保它的穩定性。

“Markdown 語法”我也是在本次智能體搭建的過程中學習到的，這是 Kimi 給我的介紹。

優化后就是這樣的，看起來舒服很多！

來到“智譜清言”中創建智能體，這些基礎參數就很隨意了。把智能體提示詞輸入在“配置信息”中，這里智能體的角色設定就完成了。

聯網能力必須的要有，勾選上，下面的參數基本上沒怎么調整，后續有需要再來設置。

知識庫這里，我還沒有本地上傳附件。智譜 AI 有這個“授權內容”的功能，可以自動獲取公眾號和微博的內容，但是不知道是什么情況，只隨機獲取了這兩個平臺的 8 個內容文件......（我兩個平臺加起來有 100 多篇文章）

完事后測試一下，先發送一篇文章鏈接過去。回復的內容基本與通用性的大模型沒區別，它并沒有按照我設定的規則輸出內容。

發送鏈接沒效果，那就將輸入的提示詞寫的詳細一點。

提示詞：“根據我提供的鏈接，輸出社交媒體的內容，鏈接： https://mp.weixin.qq.com/s/LsEVVPJqMt_5khfdFQRlOQ ”

這次的輸出結果對味兒了，是完全按照我提供的輸出示范來生成的。

換個優設平臺的文章試試： http://www.hx168888.com/ai-background-remove

非內容創作的自然語言對話也沒問題，如“哪個工具的摳圖效果最好？”

到這里我們也可以總結出：未給出特定提示詞時，它具備大模型的通用生成能力。使用詳細提示詞后，輸出符合預設格式要求。

昨晚，在“知識星球”內發布的 Kimi 最新資訊內容，就是用該智能體寫的（除了最后手寫的一段文案以及配圖）。

目前完成了 v0.5 版本的智能體設計，具備基礎的短文創作能力，但仍有幾個待優化方向:

1. 知識庫的完善與擴充。
2. 寫作風格模仿的精準度提升。
3. 輸出內容的 AI 痕跡減少。
4. 根據鏈接內容輸出爆款標題。
5. 自動獲取最新 AI 資訊，并自動創作內容。
6. ......

本篇文章其實是我的復盤記錄，我覺得搭建智能體還挺有意思的，所以就把我的搭建過程分享了出來。

這是一次 AI 智能體應用于內容創作的初步嘗試。雖然當前版本仍有優化空間，但已經展現出降本增效的潛力。接下來，我將繼續完善知識庫建設，提升智能體的寫作風格模仿能力，真正實現 AI 賦能內容創作工作流。

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未完待續......