前言

目前，人工智能技術的發展已經取得了令人矚目的成就。不論是自然語言處理還是計算機視覺，人工智能都有了顯著的進展。就視覺設計師而言，我們不得不承認 AI 通過不斷的算法學習與技術更新，其生成的圖像著實令人驚嘆，但我們也不難發現，當下 AI 繪圖還是有很多的局限性，比如生成質量不穩定、缺乏抽象能力等。

那么本文也將延續前文《AIGC 對設計行業的影響與啟發》、《AI 在 UX 設計流程中的應用大全》，繼續談一談 AI 在視覺設計工作中的應用。

一、AI 繪圖能代替視覺設計師嗎？

在實際使用中我們發現，AI 往往對于具象的需求表現得更好，而對于抽象需求表現得較差。

比如，AI 可能無法穩定地繪制出如下靠左的相機圖標，但可以快而穩定地繪制出右邊的相機圖像，而人工去繪制右邊的相機可能至少需要一天，還不一定有 AI 的效果好。

因此作為視覺設計師，AI 繪圖充當的依舊是協作伙伴的角色，而實際的產出還是依賴于我們本身的設計判斷和審美能力。

但哪怕僅僅只是這點，它能所帶來的改變也是無與倫比的。

以往面對大部分的設計需求，設計師首先需要在網上搜尋大量的參考，進行腦暴、制定情緒版、確定設計風格，然后才能開始設計。期間還要與需求方唇槍舌戰、來回改稿。而現在我們通過輸入指令、圖片和相關信息，AI 工具就可以快速生成滿足需求的視覺內容，這可以極大地縮減整體設計的時間。

而這種變革與提效，也正是 AI 為我們帶來的最大價值。

二、什么 AI 工具更好用？

當前市面有非常多的 AI 繪圖軟件可供選擇，典型如 Midjourney、Stable diffusion、Dall E 等，多是基于大模型通過文生圖、圖生圖的方式得到結果。

其中，Stable diffusion 的學習成本和部署難度不太友好，Dall E 的能力和可控度都相對較弱，Midjourney 算是其中綜合能力較強且上手難度較低的選擇。

下面我們也將以 Midjourney 為例，來為大家展現 AI 工具在視覺設計需求中的實際使用。

三、如何在產品視覺設計流程中應用 AI？

目前在群核科技的視覺設計團隊內部，AI 輔助設計工作已經有一段時間了，從前期需求溝通到設計方向確認、再到設計產出和調整都有對于 AI 工具的應用。

下面我們將從兩個實際案例出發，來為大家進行 AI 應用的展示：

案例一、VIP 會員日

Step1 需求溝通

①使用飛書妙計進行會議記錄，并使用 ChatGPT 總結需求（示意）

②使用即時 AI/UIzard 生成頁面框架，并確定需要由 AI 生成的主畫面內容（示意）

Step2 設計方向

①使用 Chatgpt 輔助構思核心創意

②書寫中文自然語言，讓 ChatGPT 翻譯成標準的提示詞

輸入主畫面描述：

畫面的中心是一個圓形平臺，周圍是城市中的高樓大廈，白色背景和白色建筑

得到英文文案：

The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings

添加風格，材質以及圖像參數設定

風格：藝術 3D，pop mart，，c4d

材質：粘土材料

參數：高品質，8k --s 50 --ar 16:9 --style scenic --niji 5

最終得到完整的提示詞文案：

The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings，Pop Mart and Cinema 4D，create 3D characters with cartoon-style，best quality,clay material,8k --s 50 --ar 16:9 --style scenic --niji 5

③輸入提示詞，用 Midjourney 產出相對應的風格圖片

Step3 設計素材

①基于情緒版提案，輸入初步確定方案的提示詞和相關風格圖片，產出對應圖片素材

提示詞：

主體：畫面中心是一個圓形平臺，周圍是城市中的高樓大廈

場景細節：白色背景和白色建筑，金線裝飾著建筑

風格：藝術 3D，pop mart，c4d

材質：粘土材料

參數：高品質，8k--s 50-ar 3:4--niji 5--niji 5The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings，Gold lines adorn the building，Pop Mart and Cinema 4D，3D characters，best quality,clay material,8k --s 50 --ar 16:9 --style scenic --niji 5

墊圖：

②多次調試得到滿意的初稿，挑選合適方向的畫面進行二次調整

③最終選取以下圖片為最終素材

Step4 設計產出

①將選定素材進行調色處理、局部調整

②根據畫面需要，使用 MJ 生成裝飾圖形，并在群核星辰素材平臺找到適合主題的 IP 形象

③合成畫面，加入 UI 界面元素，整體調整并輸出最終視覺稿

案例二、認證中心探索

Step1 需求溝通

①使用飛書妙計進行會議記錄，并使用 ChatGPT 總結需求

②使用即時 AI/UIzard 生成頁面框架，并確定需要由 AI 生成的主畫面內容

Step2 設計方向

①找到合適風格和構圖的靈感圖

Step3 設計素材

①基于情緒版提案，輸入初步確定方案的提示詞和相關風格圖片，產出對應圖片素材

主體：魔方顆粒

材質：磨砂玻璃白色丙烯酸材料

背景：黑色背景

風格：透明科技感

參數：8k，-iw 1-v 5-q 2-ar 16:9

Rubik's Cube Particle，frosted glass white acrylic material，white beckground，transparent technology sense，8k，—iw 1 —v 5 —q 2 —ar 16:9

墊圖：同上

②多次調試得到滿意的初稿，挑選合適方向的畫面進行二次調整

Step4 設計產出

①合成畫面，加入 UI 界面元素，整體調整并輸出最終視覺稿

四、AI 還能為我們帶來什么？

AI 工具所能帶來的顛覆性變化毋庸置疑，但我們也發現了一個問題，在設計同學利用 AI 工具進行業務產出時，大家的設計風格愈加地不統一，包括每個案例間的共性和差異都是盲盒。

所以我們也藉由 AI 探索小組的契機，去對一段時間內的產出進行了搜集與歸類，并將盲盒拆開，沉淀出了 AI 指令庫。畢竟業務在設計規范的框架下，設計產物都是指向明確且可被復制的。

而通過 AI 指令庫，我們可以快速定位到類似案例，并通過指令準確地生成我們想要的產物。

總結

以上是我們在視覺設計工作中應用 AI 的一些探索，雖然 AI 概念已經從熱轉冷，但整個行業其實仍處于起步階段。未來 AI 會怎么發展？我覺得大概有三點：

1. 能力增強：硬件必然會提升，AI 也將持續提升技術水平，不僅僅是生圖的快速和準確，還包括增強學習、遷移學習和自適應學習。
2. 交互升級：不局限于當前文生圖、圖生圖的方式，語音、視頻等自然語言處理技術的發展將使人與 AI 之間的交互更加多變且順暢。
3. 門檻降低：隨著行業發展和各方入局，未來的使用門檻必定會進一步降低，包括也會隨著競爭而使其擁有更準確和定制化的服務和產品。

當然，時代一直在轉，不知道什么時候新的變革就會到來，我們裹挾其間，只能不斷改變自己以更加適應時代。

保持熱愛、積極擁抱，謹此獻給仍處一線卻依舊迎難而上的每個我們。

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