導語

隨著 AIGC 浪潮的爆發，通過 AI 輔助設計師提高工作效率已然成為一種趨勢。本次分享一些日常工作中使用 AI 工具的提效案例，包括思路與探索過程等，希望給大家提供一些啟發。

AI 應用實例：

一、SD 助力營銷活動

Stable Diffusion 作為一款融合了人工智能與藝術的繪畫軟件，為設計師帶來了前所未有的創作方式。2D 色稿轉 3D 方面，Stable Diffusion 技術高效且穩定?？梢怨澥〈罅孔鲌D時間并獲得令人滿意的 3D 效果。

在智行集卡牌活動中，卡牌的制作上我們嘗試運用 Stable Diffusion 將插畫轉為 3D 風格，以節省更多出圖時間，一起康康我們是怎么做的吧！

①首先，Stable Diffusion2D 轉 3D 作圖時，選擇的設計草圖應具備結構方面的清晰度，以確保在轉化為 3D 時能夠保持細節的準確性。這樣在運用 Stable Diffusion 算法進行處理的時候，會使圖像更加立體、更貼合設計稿。

②其次，對于復雜場景，采用拆分元素的方式進行逐個生成，以確保生成的穩定性。這種自動處理深度和透視效果的優勢減少了手動繪制的工作量，可以節省大量的出圖時間。

③最后，對生成的元素進行必要的合成，統一元素的光影和環境關系，以確保最終的 3D 效果符合預期。

二、AI 生成動態海報

熟悉 Runway 的小伙伴一定對 Runway 公司推出 GEN-2 的 AI 工具不陌生，它可以實現從文本/圖片到視頻的生成。也就是說，它可以根據你輸入的文字或提供的圖片，自動合成一個符合你想象的視頻。

在沉浸感強的旅游類營銷海報里可以用 gen-2 強大的生成視頻能力，生成連貫逼真的景點動態海報，那看看該怎么實現吧！

*查看動態效果點擊：AI生成動態海報-Runway gen2使用教程

1. 拆分海報：分為文案、主體人物和背景。
2. 分析場景：根據畫面內容確定用背景生成視頻，預設背景變化為星移斗轉的效果。
3. 明確生成模式：用圖+文模式，上傳背景圖再輸入描述詞“a yurt in the desert with lights and a sky full of stars,the stars are twinkling, in the style of hyper-realistic”再點擊生成圖片。

Runway GEN-2 這次的更新，讓生成視頻在真實性上實現飛躍，設計師可以更加方便地將創意轉化為視頻形式，同時也提供了更多的創作可能性。

三、Lora 模型訓練 | 實現 3D 旅游背景自由

在日常營銷設計項目中，3D 旅游背景是使用頻率高、耗時較長的場景，為此智行 UED 針對這細分場景訓練定制化 Lora 風格模型，來快速、低成本的完成背景生成，高效進行后續的合成設計。

Stable Diffusion 訓練風格模型，分為以下六大步驟：

1. 收集訓練集：收集風格統一的 3D 旅游素材，圖片收集原則寧缺毋濫，需高清
2. 訓練集處理：刪除多余復雜干擾元素，圖片格式統一為 jpg 或者 png
3. 添加 Tag：Stable Diffusion 反推獲取基礎關鍵詞，在手動編輯關鍵詞（可結合 Midjourney 中 Describe 命令）
4. 參數調整：大模型選擇：model.ckpt、分辨率設置：768x1152、 最大訓練輪數 epoch：20、總步數：36000 步
5. 模型測試：選擇腳本 XYZ 軸測圖測試，對比分析在不同模型與 Lora 權重下效果，選出最佳模型與之匹配的權重值
6. 模型迭代優化：根據業務場景應用反饋，優化訓練集素材和標簽，重復訓練，直到最終訓練的 Lora 穩定性、泛化性較好

四、AI 定制頭像風格—生成專屬寫真照

今天與大家分享使用 Stable Diffusion 生成定制頭像的教程！在這個數字時代，創造個性化內容已經成為一種潮流趨勢。通過 AI 的幫助，我們可以一鍵轉換生成不同風格的頭像。接下來，請跟隨我們的步伐，開始探索 AI 頭像世界的無限可能！讓我們一起打開 AI 頭像世界的大門吧！

1. 模型選擇：

清新漫畫風格：anything-v5-PrtRE

元氣漫畫風格：toonyou_beta6

迪士尼風格：sdxlNijiSpecial_sdxlNijiSE

唯美減齡風格：sdvn7Nijistylexl_v1

2. 提示詞模版（正）：通用正向提示詞+Tag 反推提示詞

通用正向提示詞：3d renderng,C4D,best quality,high quality,asian girl
Tag 反推提示詞：1girl,solo,braid,glasses,twin braids,brown hair,realistic,simple background,long hair,shirt,parted lips,green shirt,upper body,lips,looking at viewer,brown eyes

3. 提示詞（反）：

通用反向提示詞：(worst quality, low quality, normal quality, bad quality:1.4),(lowres:1.3),(extra fingers, missing fingers:1.2),(poorly rendered hands:1.2),(mutation:1.1),(mutated hands:1.3)

4. 啟動 ControlNet

預處理器：Depth(深度)/Lineart (線稿)

寫在最后

以上案例是工作中應用 AI 工具的探索案例，靈活運用 AI 工具可以為我們提供更高效的工作方式和創意靈感。未來我們將持續關注 AI 領域，分享更多的相關工具和應用場景。

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