一、前言

在日新月異的互聯網背景下，為了打造完整統一的設計體驗和適應快速迭代的設計流程，設計師們需要不斷向全棧化的體驗設計師轉變。隨著身份的急速轉變，純交互出身或視覺出身的同學便會產生一些專業領域之外的疑問。

交互同學可能會對視覺樣式或動效效果等問題產生疑惑，而視覺同學則可能會對使用流程、信息架構等感到困惑。甚者，具有更高要求的設計師還需要深入探索產品的功能方向。

那么，當我們對產品或設計產生疑惑時，就需要一些調研手段去幫助驗證設計的可行性，這時候便需要設計用研。

二、何為設計用研

聊到“用研”，大家可能會困惑：設計用研和傳統的專業用研有什么區別呢？

1. 專業用研

專業用研一般由用研同學主導。從設計任務、招募用戶、前期準備、試點測試、觀察訪談到輸出分析報告，整個流程專業細致，研究周期較長。

因此專業用研更適合項目開發周期外的調研，一般用于對用戶和產品進行戰略性探索研究，如產品開發前的戰略調研、產品上線后的用戶反饋及迭代戰略[1]。

2. 設計用研

設計用研一般是由設計或產品同學主導的。在設計開發的過程中，產品和設計經常會對方案及細節產生爭議或疑惑，這時候就需要用研方法去輔助確定設計可行性。

但設計開發流程普遍講求快速迭代，研究周期較長的專業用研較難適用于此。因此設計用研方法應運而生，既能簡單敏捷地驗證設計方案或設計細節的可行性，也能保證整體的開發設計進度。

3. 專業用研和設計用研相輔相成

專業用研能夠深入研究產品和用戶，為設計提供一個基礎依據；而設計用研能夠幫助設計師快速驗證設計可行性，順利推進設計開發流程。

三、什么時候進行設計用研

想必現在大家對設計用研已有初步了解，那什么時候可以進行設計用研呢？其實，在設計過程的每個階段里，如果對用戶或方案有疑惑，均可嘗試通過設計用研進行驗證。

1. 方向發散與確定階段

這個階段處于無方案或僅有方案草圖的狀態，可以利用設計用研做思維發散，探索符合產品目標的設計方向。

2. 低保真流程設計階段

在獲得設計方向后，可進入低保真交互設計。以低保真交互稿為用研材料，通過設計用研對流程體驗進行可用性驗證。

低保真頁面來源于網絡

3. 高保真視覺設計階段

通過可用性驗證并確定最終的流程路徑后，可進入高保真稿或動效 Demo 設計。利用高保真稿或動效稿，可以對頁面信息效果進行易用性驗證。

高保真頁面來源于 TDesign 組件庫

4. 開發完成階段

這個階段，開發同學會根據我們的高保真稿開發出待上線方案，我們需要針對待上線方案查漏補缺、找出問題點。

5. 正式上線階段

產品或功能上線后，可以通過專業的用研手段獲得實驗數據和用戶反饋，比如用戶 NPS 追蹤（NPS，用戶滿意度評估）、真實用戶訪談等等，以獲得下一個階段的產品目標。這個階段以用研同學為主導，設計同學配合。

四、如何進行敏捷設計用研

目前為止，我們了解到設計用研可以在設計過程的五個階段進行。但為了適應快速迭代的節奏，我們不必在每個階段都進行用研，只需要在有爭議或疑惑的地方進行即可。

下面我們來探討一下設計用研的具體方法吧。

假設我們需要進行“設計一個聊天機器人，以提高聊天 App 的使用率”的項目，下面根據這個項目詳細講解一下~

1. 方向發散與確定階段

當我們要設計一個聊天機器人時，我們會思考：使用聊天機器人的用戶是誰？他們的需求是什么？此時便可利用設計用研做方向發散和確定。

本階段不考慮設計細節問題，僅需要確定產品或功能的大致設計方向，因此需要快且準。

①挖掘用戶需求-用戶畫像

方向發散的第一步，需要探索“使用聊天機器人”的用戶畫像，挖掘用戶需求。由于設計師個人的視角觸點有限，信息來源較單一，因此可以借助一些工具以發散思維。

如：Codesign 插件「AI 可視化模型」里的「用戶故事」、「用戶畫像」、「頭腦風暴」等工具。在插件里輸入“我想設計一個聊天機器人，請模擬用戶進行調研分析”，可獲得大量用戶畫像和用戶需求。

如：通過一些在線工具的「需求生成器」、「用戶畫像」、「用戶故事生成器」，輸入“新型聊天機器人”，也可獲得相關的用戶畫像與需求。

工具地址： https://paceai.co/

通過上述探索，我們可收集獲得大量的用戶需求。但不是所有用戶需求都具有可行性，設計師需要篩選出既符合公司或產品定位，又能解決真痛點的創新性需求，以進入下一步研究。

具體例子如下：

在這個項目里，我們根據「符合公司/產品定位」的篩選條件，篩選出符合年輕人社交領域的需求；再根據「解決真痛點和具有創新性」的篩選條件，最終篩選獲得“Z 世代希望通過聊天機器人，快速擴列找到游戲搭檔”的用戶需求。

②發散設計觸點-用戶體驗地圖

在獲得用戶角色和用戶需求后，需要深入了解用戶痛點，為用戶“雪中送炭”。

常用的設計觸點調研工具是用戶體驗地圖，能夠細致分析用戶的行為觸點、情緒曲線、痛點和愉悅點。目前也有一些在線工具可利用，比如利用 Codesign 插件「AI 可視化分析模型」或 Figma 的插件「QoQo.ai」。

舉個例子：我們可以在「AI 可視化分析模型」里輸入“我想設計一個聊天機器人，以便 Z 世代快速擴列找到游戲搭檔。請模擬生成用戶體驗地圖”。

該工具便會生成大量相關觸點，多次生成可能會有不同的結果哦。其中，針對主要流程觸點“搜索和匹配游戲搭檔”，我們可以找到不同的設計觸點，如搜索、對話篩選、輕互動匹配、標簽匹配等等。

然而，通過在線工具獲取的信息并不完全準確，我們需要結合業務做交叉驗證。比如，結合運營和用研提供的調研報告進行信息驗證；或深入高活用戶群、貼吧、評論區等，與用戶一起討論以驗證信息。

經過信息驗證后，我們可能會得出多個可行的設計方向，比如：① 聊天機器人通過多次對話篩選用戶感興趣的游戲搭檔；② 聊天機器人通過輕游戲互動識別用戶的游戲喜好，從而推薦游戲搭檔。

③確定設計方向-用戶小范圍 CE 法

最后，如何在這兩個設計方向中選出最優方向呢？這個時候就需要進行方向優劣的驗證。

焦點小組是常用的手段之一。但傳統的焦點小組需要多人共同討論，但在實際設計過程中，不一定具備“多人同時討論”的條件。所以為大家介紹一個簡化后的經驗方法：用戶小范圍 CE 三步法（CE，指的 Customer Engagement，通過用戶參與體驗操作的方式，提出對產品功能的想法[2]）。

步驟①：快速尋找用戶（6-8人）

為了調研的敏捷性，只需要尋找具有核心屬性的用戶即可，如本項目可以選擇有組隊打游戲習慣的用戶。可以優先選擇司內用戶或身邊朋友；其次是透過粉絲群尋找高活粉絲。

步驟②：明確任務目標

接下來，就需要確定任務目標啦。本項目里，聊天機器人的設計目標是幫助用戶匹配游戲搭檔，因此本次 CE 的任務目標是讓用戶體驗兩個方向的游戲搭檔匹配方式。

步驟③：輕度訪談與總結

因為本階段只需要確定方向，因此只需要準備兩個方向的核心頁面線框稿即可。可根據條件選擇紙張原型或真機原型測試。

紙張原型或真機原型測試

待用戶根據線框稿體驗兩種不同的匹配方式之后，可針對設計方向的可行性和用戶真實感受進行訪談。

訪談結束后，也可借助工具整合訪談錄音或視頻的有用信息，如騰訊會議的會記。

工具地址： https://meeting.tencent.com/meet-log/index.html

通過訪談，我們得知用戶比較傾向于新穎而有趣的輕互動游戲方式，因此確定了“聊天機器人通過輕游戲互動識別用戶的游戲喜好，從而推薦游戲搭檔”這個方向。

2. 低保真流程設計階段

確定設計方向后便可進入低保真設計，這時候需要考慮用戶流程的可用性問題。但并不是整個用戶流程都需要驗證，關注核心流程或設計存疑的流程即可。

舉個例子：本項目的流程包括“觸發機器人-機器人推薦互動匹配游戲-輕游戲互動匹配-匹配成功后發起聊天”，而輕游戲互動匹配流程是關鍵流程，且我對該流程有存疑點，那我僅需要驗證該流程是否符合用戶體驗。

用 Figma 或 Protopie 等軟件制作可操作的交互流程后，即可進入可用性調研。

可操作的交互流程可用性測試

對用戶流程的可用性調研包括兩個方式，一是設計師模擬小白用戶體驗，二是觀察真實用戶操作。

①設計師模擬小白用戶體驗

設計師可以先模擬用戶使用產品的每個操作步驟，檢查用戶是否可以順利執行下一步操作。進行每步操作時均向自己提出四個問題：

1. 用戶是否知道自己要做什么？
2. 用戶在探索界面的過程中是否注意到操作方法？
3. 用戶是否知道如何正確操作以達到目的？
4. 用戶能否從系統反饋中判斷任務是否順利進行？

設計師通過這四個問題，能夠提前對產品或功能的有效性和效率進行判斷。

②觀察真實用戶操作

若上述操作體驗時沒有發現太大問題，則可繼續使用「用戶小范圍 CE 法」進行真實用戶調研。設計師們可以尋找 6-8 個有組隊打游戲習慣的用戶，讓用戶使用可操作的交互流程完成一次匹配。

過程中，設計師可以借助簡易的用戶體驗地圖，記錄用戶每一步操作的時長、發生錯誤操作的場景；通過觀察用戶的行為和表情，記錄用戶表現疑惑、厭煩或不滿意的操作點。在用戶完成任務后則可以針對問題點詢問。

針對用戶的操作錯誤場景和多次提及的問題進行修改，即可進入高保真設計階段。

3. 高保真視覺設計階段

進入高保真視覺設計階段后，主要是對信息布局、視覺樣式進行易用性驗證。

本階段的設計用研也可以利用「設計師模擬小白用戶體驗」和「觀察真實用戶操作」進行調研。通過自測或邀請用戶，借助高保真流程動效完成匹配，找出問題點。

自測或觀察用戶操作的過程里，我們可以圍繞設計師輸出的高保真視覺動效提出三個問題：

1. 重點且有用的信息的可視性是否足夠強？
2. 用戶能否在短時間內找到有效信息？
3. 頁面或動效是否達到用戶對美觀的要求？是否符合用戶的偏好？

本階段也有一些工具可以進行輔助，如 VisualEyes、Uizard 等等。但目前均為海外產品，功能不完全成熟，較少支持中文頁面，僅可作為參考使用。

舉個 VisualEyes 的注意力熱力圖為例：注意力熱力圖能夠識別重點信息是否能被用戶一眼看到。測試時，如果我們發現重點信息不在熱力中央，則需要調整信息的樣式或位置。

工具地址： https://www.visualeyes.design/

通過「設計師模擬小白用戶體驗」和「觀察真實用戶操作」的調研，結合在線工具的輔助，我們可能會找到一些問題點和修改意見，完成修改后可邀請用戶或使用在線工具進行簡單的二次驗證，驗證通過即可進入開發階段。

4. 開發完成階段

為了適應快節奏的設計開發流程，前三個階段均非必要性調研，參與人數少，且僅驗證存疑的地方，非關鍵流程的可用性或易用性問題可能會被忽略。待產品或功能被開發后，用戶則可以在真實的使用環境中模擬。

本階段的目標是對全流程進行二次驗證，查漏補缺。主要方法是邀請不同崗位的專家和內部同學開展專家體驗會。為了能夠遍歷全面的問題，盡可能避免邀請單一崗位屬性的用戶。內部專家體驗會可包括以下的成員：

①問題收集與歸納

因為每個人對產品或功能的使用習慣不一致，此階段盡量模擬真實的使用環境，不限制用戶的使用路徑。專家體驗會上可能會獲得大量的錄音和視頻，同樣可利用騰訊會議的「會記」整合專家們提出的問題點。

②問題優先級排序

由于臨近產品或項目上線，不可能把所有問題都逐一解決，我們需要把問題進行歸納并排列優先級。

我們可以根據 kano 模型的原理進行優先級排序，在產品上線前優先解決基本型和期望型需求。其次可以成立體驗優化專項，把其他魅力型需求作為優化項排期解決。這樣既不影響上線節奏，也能逐步提升體驗。

5. 正式上線階段

此時產品功能頁面已上線供用戶使用，可獲得真實的用戶反饋和數據。我們需要驗證方案是否滿足產品和用戶需求，是否具有可用性反饋和用戶滿意度。

本階段由產品和用研同學做主導，設計同學配合，可回收大量的用戶數據對上線效果做定量和定性分析，屬于專業用研的范疇。那這里跟大家簡單介紹三種常用的用研方式吧~

①埋點設計

開發過程中，產品同學會提埋點需求給研發團隊，研發團隊在開發時插入代碼以收集用戶的行為數據，產品或功能上線后就可以將用戶行為數據導出分析。

倘若設計師想要驗證用戶的某些行為，可以提出增加埋點獲得數據做驗證，比如：驗證聊天機器人的哪個入口的點擊數據更多，從而指導我們做流量入口的深化設計。

②A/B 實驗

設計過程中可能會提出多種方案做驗證假設，這個時候就需要 A/B 實驗。

前文提到的對比實驗均屬于模擬環境下的小樣本驗證，若小樣本對比相差不大，或需要準確的目標用戶數據時，則需要采用上線后的 A/B 實驗。比如：我想驗證聊天機器人的不同樣式是否影響使用率。

③真實用戶訪談

上線后的用戶訪談一般由用研同學主導，邀請核心用戶模擬使用流程和深入訪談，以獲得反饋。若設計師進行設計時，遺留一些無法通過前四個階段確認的問題，也可以提給用研同學進行調研，如想了解用戶對聊天機器人的感知程度。

通過埋點設計、A/B 實驗、真實用戶訪談等方式，可以回收定性和定量數據，用研同學也會根據數據分析最終結論，作為二期規劃的數據指導基礎，在下一階段需求 PK 時有更多參考的依據。

五、寫在最后

不要為了快而快

敏捷的設計用研不只是為了快而快，進行設計用研時，需要時刻立足于全局，多思考調研結果是基于怎樣的用戶場景、行為模式和心智模型，防止因為單個樣本以偏概全。

設計用研與專業用研相輔相成

為了快速有效解決產品需求和設計體驗，我們通過借鑒傳統的專業用研方法，探索出敏捷的設計用研方法。但設計用研具有樣本小、僅驗證存疑點的弊端，產品上線前和產品上線后還是需要傳統的專業用研指導整體規劃和大方向。

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