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在最近的 WWDC 上，蘋果發布了很多系統及功能的更新迭代，一并發布的還有智能系統 Apple Intelligence。看了蘋果的發布會后，你可能會被各種五花八門的功能迷暈了眼，這篇文章就來幫你歸納和分析下蘋果的 AI 系統的顯著特征，主要看以下五點：

1. 設備及應用的互相聯通
2. 從內容智能到行為智能
3. 智能硬件交互更加靈活
4. 開放底層智能 API 接口
5. 采用私有云做隱私保護

一、設備及應用的相互聯通

Apple Intelligence 將生成式 AI 模型置于 iPhone、iPhone 15 Pro、配備 M1 芯片的 iPad 和 Mac 以及后續機型和硬件設備中，重點體現在：

1. 不同的設備之間相互聯通

蘋果設備除了底層 iOS 系統保持一致，在表層的交互和展示上也可以絲滑切換。比如你可以直接在 Mac 上控制你的手機，兩臺設備的信息和數據可以保持實時同頻：

2. 不同 App 之間相互協作

幾個 App 可以同時完成同一項任務，相互配合協作。比如 Apple Intelligence 可以識別出你照片圖庫中的人物，在你的朋友過生日時，可以幫助你生成一張朋友的圖像，讓你的祝福更有趣：

再比如，Apple Intelligence 支持智能回復郵件的操作，用戶可以從郵件列表中看到摘要，快速了解郵件內容，并可以通過 Apple Intelligence 訪問系統范圍內的任何一款寫作工具來創作內容，包括第三方應用程序：

3. Siri 的交互方式實現多模態互通

基于 Apple Intelligence，Siri 對于用戶指令的上下文理解力更強，也提供了更多的交互方式。比如當你不想發出聲音時，可以打字給 Siri，讓它實現定鬧鐘等功能：

再比如 Siri 可以幫你找到駕駛證件的號碼，并直接填寫到對應的表格里：

二、從內容智能到行為智能

我們在 PC 上使用的 AIGC 功能，通常是以根據指令生成各種內容為主的“內容智能（Content Intelligence）”，而這次 Apple Intelligence 提出了一個新的智能定義：基于用戶交互行為的智能，“行為智能（Action Intelligence）”。

這是因為我們在手機等操作終端上通過 AI 生成的不僅僅是內容，而是理解一系列的操作、完成一系列的任務。因此 Apple Intelligence 強調的是人工智能在手機上的行動生成和整合能力，通過對手機里的各個 App 進行全面的跟蹤和分析，完成用戶的操作指令。

基于 Apple Intelligence，Siri 可以橫跨于多個應用之間執行數百個新操作，它可以感知你的照片、日歷日程和文件等信息，以及消息和電子郵件中的內容，從而預測你接下來要做的事。比如 Siri 能夠參考郵件里航班到的時間，告訴你航班什么時候會到達，并參考你在備忘錄中寫的用餐地址，幫助你計算能否按時到達餐館：

再比如 Apple Intelligence 能夠按照你的要求幫你做論文的重寫、校對、提取文字摘要，協助你寫帖子、提煉想法并直接分享給朋友：

行為智能（Action Intelligence）能夠對用戶的行為進行分析和判斷，在產生更深層次的理解后驅動設備及應用完成任務，這是之前 AIGC 這類“內容智能”所無法比擬的。也會在 AI 交互發展中形成一個巨大的分界點，極大程度上的改變人和機器之間的交互方式。

未來幾年里，我們可能會看到大量的具有行為智能的應用及終端設備的出現，我們對于終端設備的依賴會變得更強。這樣的終端才是 AI 時代的新智能終端，而不再是現階段的裝了 AI 應用的手機或 PC。

三、智能硬件交互更加靈活

對于硬件設備，蘋果也在智能基礎上更進一步，讓交互變得更加簡易、靈活和人性化，比如：

頭顯 Apple Vision Pro 升級了空間照片，圖庫里的照片通過機器學習技術從 2D 升級為 3D，沉浸式體驗感更強：

Apple Watch 的小組件智能疊放功能可以自動識別當前用戶的狀態，據此調整在界面中的布局和位置。比如下雨前就會有降水概率組件；出國旅行時就會有翻譯組件，用戶直接使用聽寫功能就能翻譯內容：

AirPods 接收到來自 Siri 的來電提醒時，用戶如果不方便開口說話，只需要輕微地點頭或是搖頭就能形成“接通”或“掛斷”的指令：

Apple tvOS 的 InSight 功能可以實時將電影演員的信息顯示出來；能夠將正在播放的 BGM 添加到 Apple Music 的列表中；能夠在用戶開啟靜音時將字幕立即顯示在屏幕上：

iPhone 上的 Tap to Cash 新功能，用戶無需共享任何信息，將兩個蘋果手機靠近就能進行支付：

可以看到，蘋果將所有的硬件設備都作為打造 AI 生態的切入點，不斷優化交互體驗細節，探索和擴張 AI 版圖領域的邊界。

四、開放底層智能 API 接口

開放 Apple Intelligence 的 API 也是蘋果這次發布會的亮點之一。這意味著蘋果的 AI 能力將變成一種通用的能力支撐，供應用開發者調用和創新。開發者將能夠通過 App Intents API 在自己的應用程序中引入 Apple Intelligence，完成產品的智能化升級，接入到蘋果的 AI 生態內：

蘋果的這種做法也相當于是對 App Store 的架構進行了升級。現有的 App Store 是兩層結構：底層是蘋果提供的開放平臺；頂層是各個開發者的應用產品。而未來的 App Store 將不僅提供開發平臺，還會提供大量的 AI 能力接口，讓開發者能夠調用各種人工智能的能力，同時也允許第三方的能力進來擴充 AI 功能。

這也就意味著未來的 App Store 將擴展成三層結構：底層依舊是蘋果提供的開放平臺；中間層是集成一系列第三方的 AI 通用能力；頂層則是各個開發者基于平臺和功能開發出的一些列的 AI 應用產品，蘋果 AI 生態的豐富性將會大大增加。

五、采用私有云做隱私保護

未來的智能 AI 終端設備在收集到你全方位的數據后，對你的了解可能會超過你自己。可以想象如果設備把這些數據都上傳云端，也就意味著有公司或他人可以無死角的了解你，這是我們任何人都不想看到的結果。

于是蘋果在這次也提出了一個 Private Cloud Compute（PCC）私有云計算的技術方案，盡量把數據和計算處理都放在終端設備及私有云上：

Private Cloud Compute 是專為私人人工智能處理信息而設計的云智能系統，確保用戶的個人數據不會被除用戶以外的任何人訪問，甚至連蘋果自己也無法訪問。

可以說，這是蘋果在云服務領域的重大創新，將設備端的安全和隱私優勢擴展到了云端，為用戶提供了一個更安全云平臺，同時賦予 Apple Intelligence 更多的可信性和靈活性。

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