AI 在當下對于視頻&微動效的處理能力如何？是否已經達到了可以商用的程度？曾經試過一些 AI 視頻工具但是體驗不好，應該如何操作？不會 AE、C4D 但是我想做個動態效果怎么弄？

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接下來將對此進行詳細解答。

一、為什么要AI做視頻 & 動效

1. 省時間

通過 AI 可以快速完成視頻&動效設計，僅需要幾分鐘的時間就能完成傳統需要拍攝或渲染等幾個小時才能完成的工作，在短時間內提供有效的解決方案。

2. 高質量

拍攝高質量鏡頭畫面時，傳統需要使用高清攝像設備，并且需要利用補光燈確保視頻畫面明亮而均勻，避免出現強烈的陰影區域。同時使用穩定器確保鏡頭穩定，避免抖動畫面，還需要注重背景干凈整潔，以突出主體...

但是對于 AI 的生成以上繁瑣的工作，僅僅輸入“提示詞”即可獲得以上所有結果。

3. 低成本

對于未確定方案的設計，以往產出兩版以上方案，至少需要守著電腦調整上幾個小時，偶爾再遇上幾個項目同時進行，將把大量時間耗費在方案初稿的制作上，這種情況確實不太劃算，因此交給 AI 來處理會更輕松。

當然對于 AI 在視頻及動效領域使用也不僅僅局限于此。

4. 可創作

將格局打開，對于 AI 拓展其更多還是進行創意產生，結合不同有趣的內容來引起觀眾興趣。

AI 所產出的內容也更具多元化，形式豐富，風格廣泛動漫、3D、日常、現代、電影、真實、國風...都很擅長。

二、當下 AI 能力探索

近半個月的時間，對市面上常見的幾款 AI 視頻生成工具進行了體驗嘗試。

其中 runway 的可用性最高，產出效果最穩，能夠通過運動筆刷手動控制運動范圍，還有運鏡、配色調整比較實用的功能，并且清晰度也強于其他工具。

但是 runway 在實際使用過程的體驗，屬于半免費模式，普通用戶每月有數量限制，很可能剛剛生成了幾個較為滿意的畫面后，繼續在產出相似內容就需要付費。

其余還使用了 Pika、stablevideo、whee 這三個工具，但是感覺可用性還是略低了一些，總體來看距離使用 AI 在視頻及動效領域商用還是有所不足。

1. 影響因素

經過短期體驗后，主要發現以下三個主要因素，會影響 AI 生產視頻及動效可用性的。

a. 邏輯性

放任 AI 自由發揮時，會經常出現一些邏輯性錯誤，很多視頻與動效都缺乏真實感，主要體現在與現實世界規律不同。例如：半靜止半運動的效果，車輛在運動但車動不轉，水流時水花在動水面確實靜止的.....等種種不符合常理的效果。

b. 穩定性

對原始內容的視頻及動效可控性低，尤其是以人物為主，即使“提示詞”相同情況下，生成的內容也會出現較大的差異，以至于操作多次也無法得到一個滿意的效果。

c. 視頻時長

主流工具視頻時長一般在 3-4 秒，而 Sora 內測公布的最長為 30 秒一個鏡頭。當然目前來看 3-4 秒的時間，僅適合用于分鏡，想要用于制作視頻的話還需要進行剪輯。

三、PixVerse 功能

PixVerse 是一款完全免費的 AI 微視頻動效生成工具，對比 runway 的后續還需要付費的問題性價比確實是非常高的。

這款工具用戶界面十分友好，操作比較便捷并且 AI 算法及 AI 模型也比較先進可以進行高質量的視頻制作，也可以進行大分辨率的高清質量輸出。

同時也支持文本、圖像、換臉等基本生成功能。

接下來簡單介紹一下工具的基本功能，工具網址：https://app.pixverse.ai/

1. Create-創作功能

完成注冊登錄后，就可以使用創作功能了。點擊頁面的右上角即可進入。

進入創作功能后可以看到第一排依次有三個主要功能：文本、圖像、換臉。

2. 文本生成

1. 功能依次為
2. 輸入正向提示詞
3. 輸入反向提示詞
4. 一次連續生成兩個視頻
5. 風格選擇
6. 視頻比例
7. 種子數

3. 圖像生成（重點）

功能依次為 1.上傳/選擇已有圖片、2.輸入正向提示詞、3.運動強度（重點）、4.種子數、5.高清畫質（重點）

4. 換臉（重點）

這個工具的換臉與常用的圖片換臉還是略有區別，主要是使用獲取到的人物特點與提示詞進行重繪。

功能依次為

1. 輸入正向提示詞
2. 色彩增強
3. 輸入反向提示詞
4. 添加人物（重點）
5. 視頻比例
6. 種子數

5. 其他功能

除生成視頻以外還有視頻廣場、我的視頻、我的收藏及人臉特點記錄等其他功能。

四、生成經驗秘籍

初次使用你一定會感覺這個工具很傻 BUG 太多了，感覺并不是很穩定可用性沒那么高。是的你感覺沒有問題，這個工具確實需要控制才能輸出靠譜的視頻動效。

1. 圖像內容生成

這是一個 AI 視頻動效工具，而不是一個 AI 圖像工具，因此請放棄使用文生圖的想法吧！這個功能真的很雞肋！

對比可以看一下，左側是 PixVerse 生成右側是 Midjourney 生成，視覺效果清晰度等差距真的很大。

建議一：通過 Midjourney、Stable Diffusion 等平臺生成圖像內容后再導入 PixVerse 進行視頻動效處理，不要使用 PixVerse 自帶的文生圖功能

2. 視頻動效清晰度優化

PixVerse 對于圖像生成視頻動效，會根據原圖尺寸進行輸出，因此需要在上傳圖像時調整好所需視頻的尺寸比例等，節省后期對視頻二次加工剪輯的成本。

當然越大尺寸的圖像生成時的速度也會變慢，但稍稍的等待還是值得的。

建議二：盡量上傳前修改好圖像尺寸并使用高清圖像。

同時打開高清畫質，雖然速度會稍慢些，但是輸出視頻動效的可用程度更好。當然在快速實驗草稿時還是可以關閉的。

建議三：打開高清畫質后效果更佳。

3. 畫面崩壞解決

翻白眼、四肢麻花狀扭曲、憑空出現異物、五官擠壓變形、局部模糊使用過 AI 視頻動效工具的一定會深有體會，這種畫面崩壞經常是無緣無故的出現幾乎沒什么辦法進行控制。

因此為了避免畫面崩壞的情況發生，首先建議對運動強度進行調節，由 0.01 逐漸向上增加直至 1.00 為止。

建議四：初期的運動強度建議使用 0.20-0.40 之間為宜，后期可根據生成效果逐漸調高或降低。

4. 復制相同動作

種子值也不要忘記使用哦！Seed 種子數是用來標記圖片的編號，使用相同的 Seed 值能夠產生相似的視頻動效。可以通過在熱門視頻廣場中找尋一些適合的效果，然后粘貼上他的 Seed 值，這樣生成的結果也能很好避免了畫面崩壞的幾率。

左側是熱門廣場中的視頻，使用上他的 Seed 值后我的圖像也獲得相似的眨眼效果。

建議五：如果發現有合適的視頻動效，記得復制他的種子值用在所生的圖像中也能獲得相似的效果。

五、UI動效的應用

當然作為 UI 設計師，對于視頻需求并不是那么多，日常工作中還是主要以產品動效為主，因此通過 PixVerse 解決一些手上實際的需求，更能體現其實用性。

1. 場景 ICON 動效

對于一些場景類的提示 ICON 動效，可以直接交給 AI 來做，使用 PixVerse 可一次性獲得四版方案，即使不滿意也沒有任何限制，持續生成就可以了直到滿意為止。

2. 運營浮窗動效

日常工作中運營浮窗的動效設計也是必不可少的，此類偏運營的需求會占用掉大量的精力，主要在圖片的分層導出及 AE 等軟件的制作中，即便有一些動效插件，也需要對設計稿的圖層進行分組。對此使用 AI 搞定動效的方式，是快速批量解決此類簡單動效需求的一個出路。

左側為 AE 制作，右側為 AI 制作(當然 AI 做的還是有些小問題的，主要不是透明背景)

3. 功能性 ICON 動效

此類 ICON 精度要求比較之前兩個更高，如果使用 AI 工具可用性并不大，即使視覺能用，轉為 json 的文件也會過大。因此更適合用與動效的概念設定。

例如針對首頁的小房子 ICON，AI 會提供一些動效以便參考，放大縮小，線性變形，顏色變化等方案

六、結語

經過這半個月的體驗后也逐漸有了一些粗淺的認識，雖然沒有預想的那么好用，但是也沒有特別不適的體驗。其主要原因還是由于圖像 AI 工具已經成熟，使用 Midjourney 等工具完全可以幫助設計落地。隨著算法模型等不斷的迭代，預計下半年 AI 對于視頻動效領域會出現一些質的飛躍。

當然例如 PixVerse 等類型的 AI 工具還有許多，期待各位的探索。

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