Adobe 近日突然在 Google Play 商店推出 Photoshop 安卓測試版，較原計劃提前半年引爆安卓用戶期待。即日起至測試結(jié)束，所有用戶可免費體驗媲美桌面端的專業(yè)功能。
此次發(fā)布的并非十年前的簡化版 Express 應用，而是真正支持圖層、蒙版、AI 生成填充等核心工具的全功能版本。用戶可直接在手機端實現(xiàn)精準調(diào)色、背景移除、AI 創(chuàng)意編輯，并與 Lightroom 等 Adobe 生態(tài)應用無縫協(xié)同。
測試版亮點包括： 1?? AI黑科技加持：通過文字指令添加元素（如"墨鏡貓"）、智能移除干擾物、一鍵生成藝術(shù)作品； 2?? 零門檻創(chuàng)作：支持制作社交媒體封面、海報、表情包，自由組合 Adobe Stock 素材； 3?? 專業(yè)級輸出：可導出PSD格式文件，滿足多平臺創(chuàng)作需求。
注意事項： ? 需Android 11及以上系統(tǒng) ? 最低要求6GB內(nèi)存（推薦8GB+） ? 測試結(jié)束后部分AI功能或需訂閱
目前該應用已登陸Google Play，移動端專業(yè)設(shè)計生態(tài)格局或?qū)⒂瓉碇厮堋?/p>
更多詳情介紹： https://blog.adobe.com/en/publish/2025/06/03/photoshop-arrives-on-android
做設(shè)計時總是找不到好用的素材？那就絕對不能錯過這個素材庫！90種素材風格，2W多張素材，還有AI加持~ OUCH是面向效率型設(shè)計師的“一站式插圖庫”，其組件化編輯和動態(tài)格式覆蓋顯著降低創(chuàng)意落地門檻。對于預算有限的個人或初創(chuàng)團隊，免費層資源已足夠支撐日常需求！
資源類型 1、矢量插圖：支持SVG編輯，可自由拆分重組組件。 2、3D插圖：提供FBX模型及動態(tài)格式（Lottie JSON、Rive、GIF、MOV）。 3、動態(tài)素材：覆蓋交互設(shè)計需求（如微動畫、數(shù)據(jù)可視化）。 4、風格多樣性：93種主流風格，包括3D、扁平、寫實、商業(yè)風等，適配多場景設(shè)計。
編輯與定制 1、在線編輯器：支持重新配色、替換部件、調(diào)整構(gòu)圖，無需設(shè)計軟件基礎(chǔ)。 2、組件化結(jié)構(gòu)：插圖由模塊化部件組成，便于局部修改（如更換人物動作或背景元素）。
AI整合能力 1、結(jié)合Icons8的AI工具鏈（如背景移除、圖像增強、頭像生成），提升素材處理效率。
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這個網(wǎng)站最貼心的是：logo都是SVG可縮放的矢量圖形了
設(shè)計師朋友們，是時候按下進化鍵了！ 當AI以光速重塑設(shè)計行業(yè)?你是選擇原地觀望，還是成為第一批馴服GPT-4o的造物主？
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你有沒有想過，視障用戶眼中的世界是什么樣的？那些我們熟悉的顏色，對他們來說可能是模糊的、難以區(qū)分的。
普通用戶一眼就能分辨的紅綠藍，在視障用戶眼中可能是毫無差別的灰。所以我們在選用顏色時要符合無障礙標準。
以前檢查是否符合要自己去找工具，現(xiàn)在Figma即將內(nèi)置顏色無障礙功能，啟用后，選擇顏色時能在色板看到一條曲線，將色域分成有點陣和無點陣兩片，若選擇點陣內(nèi)的顏色就表示不符合無障礙標準。
圖形和文字的無障礙標準也能一鍵切換，這個功能降低了設(shè)計門檻，讓無障礙設(shè)計不再是額外工作，而是融入日常流程的自然選擇。
昨天7-Eleven官方發(fā)布了一條消息，宣布將品牌名稱中的“n”改為大寫
熟悉品牌歷史的粉絲們很快意識到，這可能只是愚人節(jié)的一個玩笑
自1968年以來，7-Eleven的標志一直采用小寫的“n”。據(jù)說，這一設(shè)計源于公司總裁約翰·P·湯普森（John P. Thompson Sr.）妻子的建議。
她認為全大寫的標志看起來過于生硬，建議將“n”改為小寫，以使標志更為優(yōu)雅。
這一細節(jié)使7-Eleven的標志在眾多品牌中獨樹一幟，體現(xiàn)了品牌對細節(jié)的關(guān)注和對顧客體驗的重視。
以致后來在歷次品牌升級時，繼續(xù)沿用了小寫的“n”。
你喜歡7-Eleven的大寫“N”還是小寫“n”？
Techcrunch整理了一份AI行業(yè)最常見到的技術(shù)詞語詞典，搞懂這些，或許能幫初學者們輕松邁入AI世界的大門。
- AGI 通用人工智能 通用人工智能（AGI）是一個有些模糊的概念，通常指在多數(shù)任務上比普通人更強大的AI。OpenAI將其定義為“在最具經(jīng)濟價值的工作上超越人類的高度自主系統(tǒng)”。谷歌DeepMind則認為AGI是“在大多數(shù)認知任務上至少與人類能力相當?shù)腁I”。
- Chain of Thought 思維鏈 思維鏈推理意味著讓AI像人一樣一步步思考，把一個大問題拆解成多個小步驟。雖然慢一點，但在邏輯推理或編程這種需要嚴謹思考的場景里，答案會更準確。現(xiàn)在的大語言模型經(jīng)過優(yōu)化，在處理復雜問題時，就是靠這種“思維鏈”來提高準確性。
- Deep learning 深度學習 AI能自我優(yōu)化學習的關(guān)鍵技術(shù)。它模仿人腦神經(jīng)元連接方式，搭建多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使AI算法能夠建立比簡單機器學習系統(tǒng)更復雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 深度學習模型能自己識別數(shù)據(jù)里的重要特征，而無需人類預先定義，還能從錯誤中學習，不斷改進。
- Diffusion 擴散模型 擴散技術(shù)是眾多藝術(shù)、音樂和文本生成AI模型的核心。受物理學啟發(fā)，先“故意”一步步往數(shù)據(jù)里加噪聲，直到數(shù)據(jù)面目全非。然后，AI學習如何“逆向擴散”，把這些被破壞的數(shù)據(jù)還原回來，從而獲得從噪聲中“創(chuàng)造”出全新數(shù)據(jù)的能力。
- Distillation 知識蒸餾 一種“師父帶徒弟”的學習方法。讓一個大型（“老師”）AI模型處理問題，然后把它的答案用來訓練一個更小、更高效的（“學生”）模型，讓學生模型學會老師的行為。這樣就能用更小的模型，實現(xiàn)接近大型模型的性能。
- Fine-tuning 微調(diào) 微調(diào)是指對已訓練的AI模型進行進一步訓練，通過輸入新的專業(yè)化數(shù)據(jù)，優(yōu)化其在特定任務或領(lǐng)域的性能表現(xiàn)，使其超越原始訓練的重點范圍。很多AI公司都在用這個技術(shù)，把大型語言模型“微調(diào)”成適合自己行業(yè)的產(chǎn)品，提升實用性。
- GAN 生成對抗網(wǎng)絡(luò) 讓AI能“以假亂真”的關(guān)鍵技術(shù)。它由兩個互相競爭的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成：生成器負責創(chuàng)造數(shù)據(jù)，判別器負責鑒別真?zhèn)巍＞拖褚粓觥柏堊嚼鲜蟆钡挠螒颍瑑烧卟粩鄬梗孉I能自動生成極其逼真的數(shù)據(jù)，無需人工干預。GAN適合用于生成圖片或視頻。
- Hallucination 幻覺 “幻覺”是AI行業(yè)對模型虛構(gòu)內(nèi)容的專業(yè)術(shù)語，特指AI生成錯誤信息的行為。這顯然是影響AI質(zhì)量的核心問題。
- Neural Network 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指支撐深度學習的多層算法結(jié)構(gòu)，是推動生成式AI工具全面爆發(fā)的技術(shù)基礎(chǔ)。盡管這個概念由來已久，GPU的崛起也讓這個概念迎來了爆發(fā)。GPU被證明非常適合訓練具有更多層次的算法，使得基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI系統(tǒng)在語音識別、自動駕駛導航和藥物研發(fā)等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了遠超以往的性能表現(xiàn)。
- Transfer Learning 遷移學習 把一個已經(jīng)訓練好的AI模型拿來當起點，開發(fā)一個針對不同但相關(guān)的任務的新模型。這樣可以節(jié)省大量開發(fā)時間，尤其是在新任務數(shù)據(jù)量不多的時候非常有用。但要注意，模型可能還需要在新領(lǐng)域的數(shù)據(jù)上進行額外訓練才能表現(xiàn)最佳。
- Weights 權(quán)重 權(quán)重是AI訓練的核心要素，它決定了在訓練系統(tǒng)所用數(shù)據(jù)中，不同特征（或輸入變量）的重要程度，直接影響AI模型的最終輸出。訓練開始時權(quán)重是隨機的，但隨著學習的深入，它們會不斷調(diào)整，讓AI的預測越來越準。
這份詞典由Techcrunch定期維護，有需要的朋友可以收藏：https://techcrunch.com/2025/05/25/from-llms-to-hallucinations-heres-a-simple-guide-to-common-ai-terms/
ps：轉(zhuǎn)自量子位
又是一匹黑馬！今天要給大家介紹的創(chuàng)意新寵Kittl！是一款在線的 AI 設(shè)計工具，同時也能為非專業(yè)人士提供一站式的設(shè)計賦能。目前已經(jīng)拿了2輪融資，今年1月的B輪，拿了3600萬美元。現(xiàn)在的kittl，每個月將近有300W的驚人訪問量！
主要亮點： ① 實時文本變形：數(shù)千款可定制字體字型，輕松實現(xiàn)創(chuàng)意設(shè)計。 ② 海量免費素材庫：上百萬免費素材，隨意插入圖標、插畫等。 ③ 一鍵生成矢量logo：支持行業(yè)風格定制，滿足多種設(shè)計需求。 ④ 產(chǎn)品實景展示圖：直觀預覽設(shè)計效果，所見即所得。 ⑤ 流行色彩板：一鍵替換設(shè)計中的顏色，輕松實現(xiàn)多種配色方案。
試玩地址：https://www.kittl.com/
