寶子們，還在為前后端聯調焦頭爛額嗎？Supabase 來啦！作為開源的 Firebase 替代品，它自帶 Postgres 數據庫、身份驗證、即時 API 等超強功能。 無需復雜后端代碼，前端也能輕松搞定數據存儲、用戶登錄和實時更新，從構思到成品，輕松實現創意落地，周末就能搞出大項目，快來收藏試試吧！
Supabase概述與定位：旨在簡化后端開發，通過集成多個企業級開源工具（如 PostgreSQL、PostgREST、Realtime 等），提供數據庫、身份認證、實時訂閱、存儲、API 生成等功能。其開源特性賦予開發者更高的透明度和控制權，尤其適合需要靈活定制和數據主權的項目。
Supabase核心功能 1、數據庫服務：PostgreSQL 驅動：提供全功能的 PostgreSQL 數據庫，支持復雜 SQL 查詢、事務處理及擴展（如 pgvector 向量搜索）。 2、實時訂閱：通過 WebSocket 監聽數據庫變更，適用于聊天、實時監控等場景。 3、身份認證與授權：多方式登錄：支持郵箱、社交賬號（Google、GitHub 等）、手機號及 Magic Link，結合 JWT 和行級安全（RLS）保障數據隱私。 4、自動生成 API：REST & GraphQL：通過 PostgREST 和 pg_graphql 擴展，直接將數據庫表轉換為 API，無需手動編碼
官網地址：https://supabase.com/
這絕對是人工智能領域再迎里程碑式突破！阿里巴巴旗下Qwen團隊今日宣布，其對話平臺Qwen Chat正式上線"AI前端工程師"功能（Web Dev模式），用戶可通過自然語言指令一鍵生成完整網頁應用，涵蓋HTML、CSS、JavaScript三大核心技術棧。
該功能展現出五大核心創新： 1. 全棧代碼智能生成 用戶輸入如"創建水果電商網站"等指令，系統即可生成基于React框架的生產級代碼，默認采用Tailwind CSS樣式與.jsx單文件結構，實現像素級精準渲染。實測顯示，個人主頁、客服表單等基礎頁面生成僅需數秒。 2. 跨模態界面復刻 支持"復刻Twitter/X界面"等指令，AI可精準還原目標網站布局與視覺元素。開發者社區已有成功復刻GitHub等復雜界面的案例，代碼結構清晰且具備語義化特征。 3. 動態交互實現突破 突破傳統靜態頁面限制，可生成含商品輪播、交互動畫等元素的電商展示頁面。官方演示中，防曬產品網站的動態視覺呈現達到專業前端工程師水準。 4. 智能解析增強開發 支持網頁文件上傳解析，AI自動識別內容結構并生成適配展示方案，大幅降低原型設計到代碼實現的門檻。 5. 雙模式協同優化 搭配"深度思考"模式可提升生成質量，系統通過延長推理時間優化代碼健壯性與兼容性，滿足企業級應用需求。
當前該功能已全面接入Qwen Chat平臺（chat.qwen.ai），支持平臺內所有大模型調用，感興趣的小伙伴可以試玩一下！
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Techcrunch整理了一份AI行業最常見到的技術詞語詞典，搞懂這些，或許能幫初學者們輕松邁入AI世界的大門。
- AGI 通用人工智能 通用人工智能（AGI）是一個有些模糊的概念，通常指在多數任務上比普通人更強大的AI。OpenAI將其定義為“在最具經濟價值的工作上超越人類的高度自主系統”。谷歌DeepMind則認為AGI是“在大多數認知任務上至少與人類能力相當的AI”。
- Chain of Thought 思維鏈 思維鏈推理意味著讓AI像人一樣一步步思考，把一個大問題拆解成多個小步驟。雖然慢一點，但在邏輯推理或編程這種需要嚴謹思考的場景里，答案會更準確。現在的大語言模型經過優化，在處理復雜問題時，就是靠這種“思維鏈”來提高準確性。
- Deep learning 深度學習 AI能自我優化學習的關鍵技術。它模仿人腦神經元連接方式，搭建多層人工神經網絡，使AI算法能夠建立比簡單機器學習系統更復雜的關聯關系。 深度學習模型能自己識別數據里的重要特征，而無需人類預先定義，還能從錯誤中學習，不斷改進。
- Diffusion 擴散模型 擴散技術是眾多藝術、音樂和文本生成AI模型的核心。受物理學啟發，先“故意”一步步往數據里加噪聲，直到數據面目全非。然后，AI學習如何“逆向擴散”，把這些被破壞的數據還原回來，從而獲得從噪聲中“創造”出全新數據的能力。
- Distillation 知識蒸餾 一種“師父帶徒弟”的學習方法。讓一個大型（“老師”）AI模型處理問題，然后把它的答案用來訓練一個更小、更高效的（“學生”）模型，讓學生模型學會老師的行為。這樣就能用更小的模型，實現接近大型模型的性能。
- Fine-tuning 微調 微調是指對已訓練的AI模型進行進一步訓練，通過輸入新的專業化數據，優化其在特定任務或領域的性能表現，使其超越原始訓練的重點范圍。很多AI公司都在用這個技術，把大型語言模型“微調”成適合自己行業的產品，提升實用性。
- GAN 生成對抗網絡 讓AI能“以假亂真”的關鍵技術。它由兩個互相競爭的神經網絡組成：生成器負責創造數據，判別器負責鑒別真偽。就像一場“貓捉老鼠”的游戲，兩者不斷對抗，讓AI能自動生成極其逼真的數據，無需人工干預。GAN適合用于生成圖片或視頻。
- Hallucination 幻覺 “幻覺”是AI行業對模型虛構內容的專業術語，特指AI生成錯誤信息的行為。這顯然是影響AI質量的核心問題。
- Neural Network 神經網絡 神經網絡是指支撐深度學習的多層算法結構，是推動生成式AI工具全面爆發的技術基礎。盡管這個概念由來已久，GPU的崛起也讓這個概念迎來了爆發。GPU被證明非常適合訓練具有更多層次的算法，使得基于神經網絡的AI系統在語音識別、自動駕駛導航和藥物研發等多個領域實現了遠超以往的性能表現。
- Transfer Learning 遷移學習 把一個已經訓練好的AI模型拿來當起點，開發一個針對不同但相關的任務的新模型。這樣可以節省大量開發時間，尤其是在新任務數據量不多的時候非常有用。但要注意，模型可能還需要在新領域的數據上進行額外訓練才能表現最佳。
- Weights 權重 權重是AI訓練的核心要素，它決定了在訓練系統所用數據中，不同特征（或輸入變量）的重要程度，直接影響AI模型的最終輸出。訓練開始時權重是隨機的，但隨著學習的深入，它們會不斷調整，讓AI的預測越來越準。
這份詞典由Techcrunch定期維護，有需要的朋友可以收藏：https://techcrunch.com/2025/05/25/from-llms-to-hallucinations-heres-a-simple-guide-to-common-ai-terms/
ps：轉自量子位
又是一匹黑馬！今天要給大家介紹的創意新寵Kittl！是一款在線的 AI 設計工具，同時也能為非專業人士提供一站式的設計賦能。目前已經拿了2輪融資，今年1月的B輪，拿了3600萬美元。現在的kittl，每個月將近有300W的驚人訪問量！
主要亮點： ① 實時文本變形：數千款可定制字體字型，輕松實現創意設計。 ② 海量免費素材庫：上百萬免費素材，隨意插入圖標、插畫等。 ③ 一鍵生成矢量logo：支持行業風格定制，滿足多種設計需求。 ④ 產品實景展示圖：直觀預覽設計效果，所見即所得。 ⑤ 流行色彩板：一鍵替換設計中的顏色，輕松實現多種配色方案。
試玩地址：https://www.kittl.com/
OpenAI 宣布將其專業級 AI 編程工具 Codex 向 ChatGPT Plus 訂閱用戶全面開放，此舉大幅降低了開發者使用尖端 AI 輔助編程的門檻。此前，Codex 僅面向企業及團隊級用戶開放。
本次 Codex 升級包含三項核心功能： 1. 聯網能力解禁（需手動開啟） Codex 在執行編程任務時可實時訪問互聯網，實現依賴安裝、軟件包升級、資源拉取及代碼測試等操作。出于安全考量，該功能默認關閉，用戶需主動啟用并可通過白名單控制訪問權限，目前已支持 GitHub、PyPI 等 70 余個開發相關站點。 2. 語音驅動編程 新增語音輸入支持，開發者可直接口述編程需求，大幅提升"氛圍編程"（Vibe Coding）效率，尤其適合快速原型構建及移動場景開發。 3. 團隊協作優化 新增代碼拉取請求（Pull Request）更新功能，允許開發者在生成初始代碼后持續迭代優化，無縫銜接團隊代碼審核與協作流程。
同步福利：免費用戶迎來記憶功能 ChatGPT的對話記憶能力正式向免費用戶開放。不過當前為"輕量版"，僅支持參考最近幾輪對話內容，與Plus會員可定制的長期記憶庫存在差異。 此次更新進一步強化了ChatGPT在專業開發領域的工具屬性，同時通過功能分層策略平衡用戶體驗與商業價值，或將對AI編程工具市場競爭格局產生深遠影響。
OpenAI宣布為企業用戶推出兩大重磅功能，讓ChatGPT真正融入工作場景：
1. 一鍵連接企業知識庫 通過“連接器”功能，ChatGPT可直接訪問企業內部系統（如Outlook、Google Drive、Gmail、SharePoint等） 自動檢索用戶有權限查看的文件、郵件、數據 即時解答工作問題，相當于給企業配了AI知識管家
2. 會議記錄自動化 開啟“錄音模式”，ChatGPT自動完成： ? 實時語音轉文字 ? 提煉會議重點 ? 標記發言時間點 ? 點擊時間戳快速回聽關鍵討論 適用于線上會議、電話溝通、靈感速記等場景
此次升級讓ChatGPT從聊天工具轉型為智能工作中樞，企業數據仍受嚴格權限保護，僅處理授權內容。
