在 2025 年 Google I/O 大會(huì)上，Google 宣布了一項(xiàng)極具吸引力的消費(fèi)級(jí) AI 應(yīng)用功能：虛擬試衣（Virtual Try-On）。 - 基于新一代 圖像生成模型，專為時(shí)尚場(chǎng)景設(shè)計(jì) - 能理解不同體型、姿勢(shì)、照片構(gòu)圖 - 首次在如此大規(guī)模商品數(shù)據(jù)庫(kù)（10 億級(jí)別）中應(yīng)用
上傳一張自己照片 AI 將在幾秒鐘內(nèi)生成你穿上該商品的逼真效果圖 - 基于新一代 圖像生成模型，專為時(shí)尚場(chǎng)景設(shè)計(jì) - 依托全球 500 億商品數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)可信商品信息 - 還可以根據(jù)用戶需求主動(dòng)進(jìn)行 多條件搜索與比較、比價(jià)分析 - 購(gòu)物流程全自動(dòng)執(zhí)行，還可以自動(dòng)支付下單
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Techcrunch整理了一份AI行業(yè)最常見到的技術(shù)詞語詞典，搞懂這些，或許能幫初學(xué)者們輕松邁入AI世界的大門。
- AGI 通用人工智能 通用人工智能（AGI）是一個(gè)有些模糊的概念，通常指在多數(shù)任務(wù)上比普通人更強(qiáng)大的AI。OpenAI將其定義為“在最具經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作上超越人類的高度自主系統(tǒng)”。谷歌DeepMind則認(rèn)為AGI是“在大多數(shù)認(rèn)知任務(wù)上至少與人類能力相當(dāng)?shù)腁I”。
- Chain of Thought 思維鏈 思維鏈推理意味著讓AI像人一樣一步步思考，把一個(gè)大問題拆解成多個(gè)小步驟。雖然慢一點(diǎn)，但在邏輯推理或編程這種需要嚴(yán)謹(jǐn)思考的場(chǎng)景里，答案會(huì)更準(zhǔn)確。現(xiàn)在的大語言模型經(jīng)過優(yōu)化，在處理復(fù)雜問題時(shí)，就是靠這種“思維鏈”來提高準(zhǔn)確性。
- Deep learning 深度學(xué)習(xí) AI能自我優(yōu)化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)。它模仿人腦神經(jīng)元連接方式，搭建多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使AI算法能夠建立比簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)更復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 深度學(xué)習(xí)模型能自己識(shí)別數(shù)據(jù)里的重要特征，而無需人類預(yù)先定義，還能從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，不斷改進(jìn)。
- Diffusion 擴(kuò)散模型 擴(kuò)散技術(shù)是眾多藝術(shù)、音樂和文本生成AI模型的核心。受物理學(xué)啟發(fā)，先“故意”一步步往數(shù)據(jù)里加噪聲，直到數(shù)據(jù)面目全非。然后，AI學(xué)習(xí)如何“逆向擴(kuò)散”，把這些被破壞的數(shù)據(jù)還原回來，從而獲得從噪聲中“創(chuàng)造”出全新數(shù)據(jù)的能力。
- Distillation 知識(shí)蒸餾 一種“師父帶徒弟”的學(xué)習(xí)方法。讓一個(gè)大型（“老師”）AI模型處理問題，然后把它的答案用來訓(xùn)練一個(gè)更小、更高效的（“學(xué)生”）模型，讓學(xué)生模型學(xué)會(huì)老師的行為。這樣就能用更小的模型，實(shí)現(xiàn)接近大型模型的性能。
- Fine-tuning 微調(diào) 微調(diào)是指對(duì)已訓(xùn)練的AI模型進(jìn)行進(jìn)一步訓(xùn)練，通過輸入新的專業(yè)化數(shù)據(jù)，優(yōu)化其在特定任務(wù)或領(lǐng)域的性能表現(xiàn)，使其超越原始訓(xùn)練的重點(diǎn)范圍。很多AI公司都在用這個(gè)技術(shù)，把大型語言模型“微調(diào)”成適合自己行業(yè)的產(chǎn)品，提升實(shí)用性。
- GAN 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 讓AI能“以假亂真”的關(guān)鍵技術(shù)。它由兩個(gè)互相競(jìng)爭(zhēng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成：生成器負(fù)責(zé)創(chuàng)造數(shù)據(jù)，判別器負(fù)責(zé)鑒別真?zhèn)巍＞拖褚粓?chǎng)“貓捉老鼠”的游戲，兩者不斷對(duì)抗，讓AI能自動(dòng)生成極其逼真的數(shù)據(jù)，無需人工干預(yù)。GAN適合用于生成圖片或視頻。
- Hallucination 幻覺 “幻覺”是AI行業(yè)對(duì)模型虛構(gòu)內(nèi)容的專業(yè)術(shù)語，特指AI生成錯(cuò)誤信息的行為。這顯然是影響AI質(zhì)量的核心問題。
- Neural Network 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指支撐深度學(xué)習(xí)的多層算法結(jié)構(gòu)，是推動(dòng)生成式AI工具全面爆發(fā)的技術(shù)基礎(chǔ)。盡管這個(gè)概念由來已久，GPU的崛起也讓這個(gè)概念迎來了爆發(fā)。GPU被證明非常適合訓(xùn)練具有更多層次的算法，使得基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI系統(tǒng)在語音識(shí)別、自動(dòng)駕駛導(dǎo)航和藥物研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了遠(yuǎn)超以往的性能表現(xiàn)。
- Transfer Learning 遷移學(xué)習(xí) 把一個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練好的AI模型拿來當(dāng)起點(diǎn)，開發(fā)一個(gè)針對(duì)不同但相關(guān)的任務(wù)的新模型。這樣可以節(jié)省大量開發(fā)時(shí)間，尤其是在新任務(wù)數(shù)據(jù)量不多的時(shí)候非常有用。但要注意，模型可能還需要在新領(lǐng)域的數(shù)據(jù)上進(jìn)行額外訓(xùn)練才能表現(xiàn)最佳。
- Weights 權(quán)重 權(quán)重是AI訓(xùn)練的核心要素，它決定了在訓(xùn)練系統(tǒng)所用數(shù)據(jù)中，不同特征（或輸入變量）的重要程度，直接影響AI模型的最終輸出。訓(xùn)練開始時(shí)權(quán)重是隨機(jī)的，但隨著學(xué)習(xí)的深入，它們會(huì)不斷調(diào)整，讓AI的預(yù)測(cè)越來越準(zhǔn)。
這份詞典由Techcrunch定期維護(hù)，有需要的朋友可以收藏：https://techcrunch.com/2025/05/25/from-llms-to-hallucinations-heres-a-simple-guide-to-common-ai-terms/
ps：轉(zhuǎn)自量子位
又是一匹黑馬！今天要給大家介紹的創(chuàng)意新寵Kittl！是一款在線的 AI 設(shè)計(jì)工具，同時(shí)也能為非專業(yè)人士提供一站式的設(shè)計(jì)賦能。目前已經(jīng)拿了2輪融資，今年1月的B輪，拿了3600萬美元。現(xiàn)在的kittl，每個(gè)月將近有300W的驚人訪問量！
主要亮點(diǎn)： ① 實(shí)時(shí)文本變形：數(shù)千款可定制字體字型，輕松實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意設(shè)計(jì)。 ② 海量免費(fèi)素材庫(kù)：上百萬免費(fèi)素材，隨意插入圖標(biāo)、插畫等。 ③ 一鍵生成矢量logo：支持行業(yè)風(fēng)格定制，滿足多種設(shè)計(jì)需求。 ④ 產(chǎn)品實(shí)景展示圖：直觀預(yù)覽設(shè)計(jì)效果，所見即所得。 ⑤ 流行色彩板：一鍵替換設(shè)計(jì)中的顏色，輕松實(shí)現(xiàn)多種配色方案。
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OpenAI 宣布將其專業(yè)級(jí) AI 編程工具 Codex 向 ChatGPT Plus 訂閱用戶全面開放，此舉大幅降低了開發(fā)者使用尖端 AI 輔助編程的門檻。此前，Codex 僅面向企業(yè)及團(tuán)隊(duì)級(jí)用戶開放。
本次 Codex 升級(jí)包含三項(xiàng)核心功能： 1. 聯(lián)網(wǎng)能力解禁（需手動(dòng)開啟） Codex 在執(zhí)行編程任務(wù)時(shí)可實(shí)時(shí)訪問互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)依賴安裝、軟件包升級(jí)、資源拉取及代碼測(cè)試等操作。出于安全考量，該功能默認(rèn)關(guān)閉，用戶需主動(dòng)啟用并可通過白名單控制訪問權(quán)限，目前已支持 GitHub、PyPI 等 70 余個(gè)開發(fā)相關(guān)站點(diǎn)。 2. 語音驅(qū)動(dòng)編程 新增語音輸入支持，開發(fā)者可直接口述編程需求，大幅提升"氛圍編程"（Vibe Coding）效率，尤其適合快速原型構(gòu)建及移動(dòng)場(chǎng)景開發(fā)。 3. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作優(yōu)化 新增代碼拉取請(qǐng)求（Pull Request）更新功能，允許開發(fā)者在生成初始代碼后持續(xù)迭代優(yōu)化，無縫銜接團(tuán)隊(duì)代碼審核與協(xié)作流程。
同步福利：免費(fèi)用戶迎來記憶功能 ChatGPT的對(duì)話記憶能力正式向免費(fèi)用戶開放。不過當(dāng)前為"輕量版"，僅支持參考最近幾輪對(duì)話內(nèi)容，與Plus會(huì)員可定制的長(zhǎng)期記憶庫(kù)存在差異。 此次更新進(jìn)一步強(qiáng)化了ChatGPT在專業(yè)開發(fā)領(lǐng)域的工具屬性，同時(shí)通過功能分層策略平衡用戶體驗(yàn)與商業(yè)價(jià)值，或?qū)?duì)AI編程工具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
OpenAI宣布為企業(yè)用戶推出兩大重磅功能，讓ChatGPT真正融入工作場(chǎng)景：
1. 一鍵連接企業(yè)知識(shí)庫(kù) 通過“連接器”功能，ChatGPT可直接訪問企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)（如Outlook、Google Drive、Gmail、SharePoint等） 自動(dòng)檢索用戶有權(quán)限查看的文件、郵件、數(shù)據(jù) 即時(shí)解答工作問題，相當(dāng)于給企業(yè)配了AI知識(shí)管家
2. 會(huì)議記錄自動(dòng)化 開啟“錄音模式”，ChatGPT自動(dòng)完成： ? 實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)文字 ? 提煉會(huì)議重點(diǎn) ? 標(biāo)記發(fā)言時(shí)間點(diǎn) ? 點(diǎn)擊時(shí)間戳快速回聽關(guān)鍵討論 適用于線上會(huì)議、電話溝通、靈感速記等場(chǎng)景
此次升級(jí)讓ChatGPT從聊天工具轉(zhuǎn)型為智能工作中樞，企業(yè)數(shù)據(jù)仍受嚴(yán)格權(quán)限保護(hù)，僅處理授權(quán)內(nèi)容。
給大家推薦一個(gè)合設(shè)計(jì)系統(tǒng)資源的 Figma 插件，收集了 149 個(gè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)，可以直接訪問對(duì)應(yīng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的網(wǎng)站或 Figma 社區(qū)資源，能按 Web、Mobile 等平臺(tái)進(jìn)行篩選。
插件下載戳鏈接→ https://www.figma.com/community/plugin/1324752802910575903/design-system-hub
