隨著內(nèi)容社區(qū)競爭愈發(fā)激烈,小紅書對“關(guān)注轉(zhuǎn)化率”與“關(guān)系鏈擴散”的重視正在從細(xì)節(jié)體現(xiàn)出來。近期,我發(fā)現(xiàn)個人主頁悄然上線新版 UI,重新組織了信息層級,并引入社交推薦機制,對產(chǎn)品體驗產(chǎn)生了重要影響。(但是目前部分賬號有變化)
更多小紅書設(shè)計分析:
行為驅(qū)動的信息重組:
將“關(guān)注/粉絲/點贊”數(shù)據(jù)前置,強化用戶對創(chuàng)作者影響力的快速判斷,先感知權(quán)重,再做出是否互動的決策。
增強行動按鈕的引導(dǎo)力:
原先較小的“關(guān)注”“私信”按鈕被下移為主操作,采用大尺寸紅色按鈕提升視覺權(quán)重,強化用戶行動引導(dǎo),配合卡片樣式,進一步提升轉(zhuǎn)化效率。
輕社交推薦機制:
右側(cè)小 icon 實則是進入「推薦關(guān)注人群」抽屜的新入口,借用“共同關(guān)注”關(guān)系,形成用戶之間的溫和聯(lián)結(jié),拓展人脈圖譜,強化社交聯(lián)動。
結(jié)構(gòu)微調(diào)增強可讀性
通過調(diào)整信息順序,將創(chuàng)作者簡介與標(biāo)簽放至數(shù)據(jù)之后,使得用戶先獲取核心指標(biāo),再理解內(nèi)容風(fēng)格,貼近“感性+理性”的雙路徑認(rèn)知方式。
1. 從設(shè)計思考
這次改版體現(xiàn)了“信息架構(gòu)+操作行為”并重的策略。A 版更側(cè)重信息描述,B 版更注重用戶行動的動機喚醒,是典型的行為設(shè)計模型(Fogg Behavior Model)應(yīng)用。
UX 設(shè)計角度
- 行為路徑優(yōu)化:將關(guān)注按鈕移到底部,減少誤觸空間,提高行為完成率;放大按鈕尺寸更符合 費茨法則,提高目標(biāo)可達(dá)性。
- 推薦機制嵌入式觸發(fā):icon 與主要操作區(qū)合并,既降低侵入感,又實現(xiàn)精準(zhǔn)推薦,延長用戶停留時長。
體驗設(shè)計角度
- 社交動線強化:通過“他人也關(guān)注了”機制,引入弱社交鏈條推薦策略,滿足平臺對于用戶擴圈和推薦鏈條構(gòu)建的需求。
- 視覺動線重排:新版從上到下依次為:身份標(biāo)識 → 影響力數(shù)據(jù) → 簡介自述 → 行為操作 → 推薦入口,符合由信息到動作的視覺瀏覽路徑。
2. 對普通用戶(瀏覽者)而言
新版幫助用戶快速判斷作者影響力,同時簡化關(guān)注路徑,尤其是“類似創(chuàng)作者推薦”模塊,降低了用戶的探索成本。
- 優(yōu)點:數(shù)據(jù)先入視野,有助于快速判斷是否值得關(guān)注,減少決策成本。
- 可能困惑:簡介位置下移后,不易第一時間了解賬號內(nèi)容定位。
3. 對創(chuàng)作者用戶而言
“抽屜推薦位”的出現(xiàn),讓作者的曝光面有了延展性,提升內(nèi)容生態(tài)的流動性。而大按鈕式關(guān)注設(shè)計,也在無聲中強化了個人品牌的可視度與轉(zhuǎn)化率。
- 優(yōu)點:關(guān)注按鈕放大可提升轉(zhuǎn)粉效率,數(shù)據(jù)展示更具專業(yè)感。
- 挑戰(zhàn):簡介被弱化可能影響賬號內(nèi)容差異化傳播,需借助置頂筆記彌補。
對于 A/B 版本的優(yōu)化,新版 UI 并非一次徹底視覺大改,而是一次更偏向行為引導(dǎo)、社交增強的精細(xì)調(diào)優(yōu)。它通過提升影響力數(shù)據(jù)的優(yōu)先級、調(diào)整按鈕位置與功能入口、引入推薦邏輯,有效地推動了“從展示到行動”的用戶行為轉(zhuǎn)化。
我認(rèn)為這是次體驗的優(yōu)化邏輯還是相對比較清晰:
強化作者影響力 → 提升信任 → 降低關(guān)注門檻 → 借助推薦擴鏈條 → 增加平臺活躍
這正是信息層級設(shè)計與用戶動線控制結(jié)合典型案例。
復(fù)制本文鏈接 文章為作者獨立觀點不代表優(yōu)設(shè)網(wǎng)立場,未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。
發(fā)評論!每天贏獎品
點擊 登錄 后,在評論區(qū)留言,系統(tǒng)會隨機派送獎品
2012年成立至今,是國內(nèi)備受歡迎的設(shè)計師平臺,提供獎品贊助 聯(lián)系我們
標(biāo)志設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)教程
已累計誕生 729 位幸運星
發(fā)表評論 為下方 14 條評論點贊,解鎖好運彩蛋
↓ 下方為您推薦了一些精彩有趣的文章熱評 ↓