早上起來(lái)看了谷歌的發(fā)布會(huì)以及各種文章，有些感慨。這份感慨憋了有些日子，一直想寫文章聊聊，又覺(jué)得沒(méi)到時(shí)候，畢竟 AI 還會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，而我說(shuō)的也很可能在未來(lái)被更強(qiáng)大的工具反駁。但還是想趁著現(xiàn)在有時(shí)間跟各位聊聊，就寫到哪算哪吧。

我 16 年剛開(kāi)始在公眾號(hào)寫文章那會(huì)兒，就跟各位讀者聊過(guò)這么個(gè)觀點(diǎn)：做設(shè)計(jì)這行當(dāng)，別整天盯著那些花里胡哨的技術(shù)問(wèn)題。

大概是說(shuō)，別花大把時(shí)間在研究那些與你當(dāng)下工作關(guān)系不大的動(dòng)效技巧上，別沉迷于那些你暫時(shí)用不上的 C4D 建模，也別花太多精力去鉆研所謂的"運(yùn)營(yíng)插畫(huà)"。

就像我文章的封面，放以前，許多設(shè)計(jì)師得畫(huà)好久，然后發(fā)到 Dribbble 上在設(shè)計(jì)群里求幾個(gè)贊。

現(xiàn)在只要一些提示詞，分分鐘就出來(lái)了。

那這些技能還要學(xué)嗎？可以學(xué)，但有個(gè)前提——先把你的本職設(shè)計(jì)工作做好。

怎么算"做好"呢？簡(jiǎn)單說(shuō)，就是真正理解業(yè)務(wù)，能從產(chǎn)品角度去思考設(shè)計(jì)方案和邏輯。

畢竟 UI 工作在技巧層面的要求，其實(shí)沒(méi)那么高，甚至可以說(shuō)相當(dāng)?shù)汀?/p>

市面上那么多 App，那么多網(wǎng)頁(yè)，你能找到的參考樣式簡(jiǎn)直是汗牛充棟。

今天這個(gè)產(chǎn)品改版，明天那個(gè)功能上新，稍微留個(gè)心，多看多琢磨，很多所謂的"新趨勢(shì)"，其實(shí)都能找到借鑒的對(duì)象。

那做什么呢？與其花大量時(shí)間去研究那些可能一年都用不上一次的技巧，不如多在業(yè)務(wù)邏輯和設(shè)計(jì)邏輯上下功夫，這對(duì)你未來(lái)的發(fā)展會(huì)更有幫助。

這些話，都是我 16 年寫過(guò)的原話，且我還在文章中講解過(guò)不少功能案例。

包括做交互的，我也說(shuō)過(guò)：要多從產(chǎn)品角度思考交互邏輯。

表面上看，這好像是在"越俎代庖"，與產(chǎn)品經(jīng)理的工作有些重疊。但實(shí)際上，這是在幫你更好地理解產(chǎn)品邏輯，從而做出更合理的設(shè)計(jì)方案。

說(shuō)到底，產(chǎn)品、交互、設(shè)計(jì)，本就是一碼事。

多學(xué)習(xí)知識(shí)，多從不同崗位角度思考問(wèn)題，這種"跨界"思維給你帶來(lái)的幫助，肯定比你埋頭研究某個(gè)交互控件的十八種用法要大得多。

甚至我還說(shuō)過(guò)：無(wú)論你現(xiàn)在做什么崗位，只要能從我提到的這些角度去做產(chǎn)品設(shè)計(jì)，那么無(wú)論未來(lái)行業(yè)怎么發(fā)展，出現(xiàn)什么新崗位，你都能從容應(yīng)對(duì)，隨意切換。

因?yàn)闅w根結(jié)底，設(shè)計(jì)只是一種技能，行業(yè)才是根本，你最終服務(wù)的，是業(yè)務(wù)本身。

這也是我在 17 年“嘲諷” UXD、UED 之類崗位名稱時(shí)寫的原話。

我還特別強(qiáng)調(diào)過(guò)：別太在意頭銜，多去思考業(yè)務(wù)。

有意思的是，那些把我這番話聽(tīng)進(jìn)去的讀者，現(xiàn)在大多還在關(guān)注我，而且工作做得也挺不錯(cuò)。

反倒是那些當(dāng)年反駁我的，堅(jiān)信"技能至上"、"方法論為王"的朋友們，現(xiàn)在好像都不怎么見(jiàn)了蹤影。

如今 AI 興起，技術(shù)門檻被拉得極低。

但注意，你在一個(gè)行業(yè)深耕多年積累的經(jīng)驗(yàn)，依然是你最大的優(yōu)勢(shì)。

憑借這些經(jīng)驗(yàn)，你完全可以借助 AI 工具提升自己的認(rèn)知水平，從而產(chǎn)出更優(yōu)質(zhì)的作品。

想到最近很火的"一人公司"概念，最典型的例子莫過(guò)于 Dan Koe 了。

這位仁兄幾乎就是通過(guò)各種 AI 工具來(lái)傳遞他想表達(dá)的東西。

說(shuō)白了，就是他憑借對(duì)行業(yè)的深刻理解，借助 AI 工具高效完成各種創(chuàng)作。

現(xiàn)在全網(wǎng)粉絲量突破千萬(wàn)了。

但反過(guò)來(lái)想想，如果你這些年來(lái)一直只專注于技巧和技能，對(duì)自己所處的行業(yè)卻知之甚少，只能說(shuō)出些皮毛，不了解其中的門道和細(xì)節(jié)，那么即使最強(qiáng)大的 AI 工具擺在你面前，你也不知道該怎么用。

除非有明確的需求來(lái)源，有了需求，再通過(guò) AI 去完成創(chuàng)作。

而一旦沒(méi)了需求，自己不會(huì)挖掘、探索，那么這些工具就只是完善你自身技巧的一種手段，除此之外再無(wú)用處。

這就是現(xiàn)在許多人所面臨的困境——"每天出現(xiàn)的這些東西，跟我有啥關(guān)系？"或者，"我應(yīng)該用它們做什么呢？"

有趣的是，他們想到的第一個(gè)問(wèn)題甚至不是"我能用它來(lái)解決什么問(wèn)題"，而是"我為什么要用它"。

于是開(kāi)始反駁：“每天花里胡哨的更新，真有人在用？”

直到 Midjourney 和 Lovart 這類工具的出現(xiàn)，他們才恍然大悟：“我的工作可能真的要被取代了。”

當(dāng)然，這種擔(dān)憂只在一種情況下成立——如果你一直以來(lái)都只是在琢磨工具和技巧，甚至連自己的審美都沒(méi)有刻意去提升。

我之前參與某項(xiàng)目認(rèn)識(shí)了一位 95 后的小畫(huà)家，在小紅書(shū)上有百萬(wàn)粉絲，發(fā)的多是自己的畫(huà)作。

在朋友圈，我?？吹剿窒韺?duì)文學(xué)、哲學(xué)的思考和感受，或是截圖某個(gè)藝術(shù)作品進(jìn)行解讀，表達(dá)自己的喜愛(ài)。

前幾天，我看到她用 Lovart 創(chuàng)作了一張與她個(gè)人風(fēng)格結(jié)合的作品，相當(dāng)出色。

至少對(duì)我來(lái)說(shuō)，是無(wú)法靠自己操作 AI 做出那種水準(zhǔn)的作品的。

這就像有些人會(huì)問(wèn)的：“現(xiàn)在 AI 這么強(qiáng)大了，我還有必要學(xué)美術(shù)嗎？”

問(wèn)題的本質(zhì)是一樣的——你學(xué)的當(dāng)然是美術(shù)，但更重要的是通過(guò)學(xué)習(xí)美術(shù)培養(yǎng)的一種認(rèn)知能力。

很多人對(duì) AI 工具的理解和使用方式是錯(cuò)誤的，而且這類人必然是大多數(shù)。

就像 AI 的出現(xiàn)不會(huì)讓原本不讀書(shū)的人開(kāi)始讀書(shū)，而是讓本來(lái)就愛(ài)讀書(shū)的人對(duì)書(shū)的理解更加深刻。

舉個(gè)例子。

最近大家可能都聽(tīng)說(shuō)了 Google 的 NotebookLM 有多厲害，我最近也在深度體驗(yàn)，效果確實(shí)不錯(cuò)。

如果你想了解一個(gè)完全陌生的領(lǐng)域，它能幫你梳理并給出相關(guān)解答。

同時(shí)，它也能解讀你上傳的各種文檔，與你進(jìn)行對(duì)話。

但問(wèn)題來(lái)了：如果你從來(lái)沒(méi)思考過(guò)這類問(wèn)題，你怎么知道該讓它幫你做什么？

更進(jìn)一步說(shuō)，如果你上傳一本你沒(méi)讀過(guò)的書(shū)，你們的對(duì)話本質(zhì)上是不完整的。

我看很多人用各類 AI 工具去解讀文章和書(shū)籍，但自己卻從未讀過(guò)它們，這種人與 AI 的對(duì)話多是單向索取，而非真正意義上的對(duì)話。

比如"這本書(shū)寫了什么""作者想表達(dá)什么""這本書(shū)的創(chuàng)作背景是怎樣的"等等。

當(dāng)然，或許會(huì)有一堆提示詞輔助他們理解這本書(shū)，但問(wèn)題的本質(zhì)沒(méi)變：沒(méi)讀過(guò)書(shū)就向 AI 索取信息，和讀過(guò)書(shū)后與 AI 進(jìn)行對(duì)話，這是完全不同的兩種體驗(yàn)和收獲。

新工具的出現(xiàn)，一定要積極擁抱。但更重要的是，要從這些工具的視角去審視如今的自己：這些年來(lái)，是否真的有所成長(zhǎng)？還是說(shuō)，只是一味地在啃那些低門檻技術(shù)的老本，幻想著通過(guò)學(xué)習(xí)各種技術(shù)來(lái)充實(shí)自己？

想想看，如果你是那種能夠真正理解業(yè)務(wù)，能從產(chǎn)品角度思考問(wèn)題的設(shè)計(jì)師，那么 AI 工具對(duì)你來(lái)說(shuō)，不過(guò)是幫你更高效地實(shí)現(xiàn)想法的助手。但如果你只是一個(gè)埋頭畫(huà)圖、做效果的"技術(shù)工"，那么當(dāng) AI 能夠以更高效、更精準(zhǔn)的方式完成這些工作時(shí)，你的價(jià)值在哪里呢？

末了，不灌雞湯，不安慰誰(shuí)。

只想對(duì)當(dāng)年那些聽(tīng)進(jìn)我話放棄技巧研究的各位，道一聲：沒(méi)想到被我蒙對(duì)了～