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繼推出 Style Reference 風格一致性功能后，Midjourney 終于在前幾天上線了備受大家期待的新功能 Character Reference （角色參考），用于保持角色形象的一致性。前面已經有文章詳細講解了 Character Reference 的具體用法，今天我再推薦 3 個實用小技巧，幫助大家更好地使用這項新功能。

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一、提升人物面部相似度

Character Reference 可以讓我們在生成不同圖像時，保持其中角色形象的一致，官方表示目前這項功能對 Midjourney 自身生成的圖像效果最好，對照片或其他圖像的效果可能不穩定。但經過實際測試大家可能也發現了，即使用的是 Midjourney 生成的圖像， --cref 也并不能做到 100% 相似，盡管在發行、服裝上的相似度很高，但五官還是能明顯看出不同。

經過不斷測試，我發現了一個比較有效的改善方式：讓參考圖像中人物的面部占比應該盡量大。也就是我們在生成參考圖像的時候，可以使用 “頭部特寫” 關鍵詞或者描述人物眼睛的特征，讓人物的臉部在圖像中占據主要位置、五官細節清晰；之后再用 --cref 生成的時候，人物的面部相似度可以得到有效提升。

下面是一組對比，可以看出當人物面部占比較大時，--cref 生成的人物圖像會更穩定。

測試過程中我還發現，雖然 --cref 生成的圖像與參考圖可能不太相似，但是彼此之間的一致性還是不錯的，如下圖，cref 生成 3 張圖像中人物的服飾、背景有明顯變化，但五官相似度非常高。也就是說只要我們始終保持使用同一張原圖、并且不在乎其與參考圖像的相似度，那么 cref 還是非常有作用的。

二、--cref 生成風格化頭像

官方在發布公告中提到，--cref 的工作原理與墊圖（image prompt ）類似，但是更“專注”于角色特征。之前我們常用墊圖來生成風格化圖像，現在就可以選擇用 --cref 來實現，或者二者結合使用。下圖是 3 種效果的對比，個人感覺墊圖對畫面元素、構圖的還原的更好；--cref 則對人物表情、面部細節還原更到位，但是會忽略背景細節。如果將二者結合使用，可以在一定程度上彌補彼此的短處，得到更好的效果。

三、--cref 生成藝術攝影

用 AI 生成藝術攝影目前在 Stable Diffusion 生態中非常流行，因為 controlnet、reactor、ip-adapter 等技術支持它在保留人物形象特征的基礎上，實現進一步的藝術加工。現在 midjourney 也有了復制風格的 style reference 和保持角色一致性的 character reference 功能，因此也可以完成類似的任務。

首先上傳一張人物圖像，它的鏈接將用于 --cref 復制人物面部特征，cw 權重參數記得調為 0，方便對人物的發型、服裝做出修改；再上傳一張用于風格復制的圖像，它的鏈接將用于 --sref 中，可以適當調高 sw 參數提高風格一致性；此外提示詞也要詳細描述一遍你需要的內容，包括人物形象、動作姿勢、環境特征、景別、色調、裝飾元素等，以獲取更好的生成效果。下圖是我測試的一個案例，整體效果還是非常不錯的。

那么以上就是本期為大家分享的 3 個 Midjourney 新功能 Character Reference 的使用技巧，如果你也有關于它的使用心得，歡迎在評論區和大家分享。如果你想更全面深入地學習 Midjourney 并做到靈活應用，可以了解我最新制作的《零基礎 AI 繪畫入門完全指南》，我會從文本提示、圖像提示、參數、命令等方面細致講解 Midjourney 的操作方法，并結合實際案例分享超多干貨和冷門小技巧，幫你打下堅實的基礎，能有效利用 Midjourney 提升工作效率，完成商業出圖需求。

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