在這個信息數據化時代，作為交互體驗設計師的你一定遇到過這樣的問題：

1. 在復雜的 B 端產品中，由于企業級用戶的特殊性，很難獲取產品落地后的數據，難以完成設計驗證；
2. 可用性測試、用戶訪談等測試工具成本過高，開展實施比較困難；
3. 剛剛完成上線的新產品，如何更快更好地收集用戶數據和反饋……

這些問題很常見。本文將為你介紹 3 種方法，告訴你當面臨以上這些情況時，該怎樣發現產品自身的問題以促進體驗提升，又該怎樣完成設計閉環。相信會對你有幫助。

更多獲取用戶數據的方法：

一、數據的獲取方法

1. 在產品中增加反饋渠道

要知道，用戶反饋的復雜信息、使用疑惑和問題，在經過處理和提煉后也會變成有效數據。你可以在上線的產品中增加「用戶反饋」入口，鼓勵用戶在使用產品的過程中直接反饋使用體驗和意見，可以嘗試以下方法：

（1）主動引導用戶進行反饋：在用戶剛進入產品或完成某些關鍵性任務后，使用 banner 或懸浮按鈕等方式，吸引用戶反饋問題和感受。這種主動式引導不宜太頻繁，形式要簡單，并且要結合場景。

例子 支付寶 App 在用戶截圖之后才彈出懸浮按鈕，是因為產品推測用戶在操作的過程中可能需要求助，這時的反饋往往是真實的有效數據，用戶的填寫意愿也會更強：

（2）輕量級問卷投放：在產品中使用彈窗、鏈接等方式，選擇合適的用戶進行投放。由于是在產品內設置的輕量級問卷，所以要注意：

1. 明確調研目的，針對某個關鍵性的問題進行設置；
2. 問卷篇幅要短，簡潔精煉，一次 3-5 個重點問題即可；
3. 進行分類投放，對不同的用戶群進行區別和分類調研，避免混淆數據；
4. 填寫形式簡便，減少被調研用戶的輸入時長，盡量用選擇代替輸入；
5. 盡量結合場景，同用戶反饋的引導一樣，問卷也需要盡量結合產品的應用場景，調動用戶的填寫意愿，避免用戶路徑的打斷。

（3）利用社群觸達用戶：在產品中增加社群二維碼，用戶可以通過掃碼進群交流，也可以利用社群定期推廣一些活動，給用戶一些反饋獎勵，保持與用戶近距離溝通。

2. 產品內的數據監測

在產品內部增加用戶行為和數據的監測功能。很多大廠都有自己的數據監測平臺，現在也有不少第三方數據監測平臺和機構，可以提供數據埋點及用戶行為監測服務。如果成本有限，設計師也可以求助開發利用一些代碼和插件，在產品頁面中的關鍵節點進行「埋點」的設置。

這些「埋點」是對用戶行為過程及結果的記錄，即用戶在什么時間做了什么樣的事情。用戶的所處位置、場景甚至是可能的心理預判，都可以被埋點記錄下來，為產品交互提升和改進提供依據。

3. 模擬用戶操作行為

設計師可以通過對用戶行為的模擬，為自己設定一個需要完成的任務，測試產品的實際用法。不僅僅是設計師本人，其他的同事也同樣可以被邀請來做模擬測試。在測試中需要注意：

1. 根據產品功能的不同類別有針對性的選擇與用戶類型相似的人進行模擬測試；
2. 設計師要有充分的共情能力，即使對產品已經有一定的了解，也要嘗試猜想和假設用戶的心理和可能會遇到的問題，模擬出用戶所處的真實情景。

例子 工業設計中經常會用到的共情設計方法，有時會借助一些模型和工具來模擬用戶的感受和場景。下圖為設計師模擬老年人手部關節退化，不能正常彎曲后的生活狀態，以更好的為老年人做產品設計：

二、關于數據的兩個常見問題

Q1：在面試和作品集中沒有數據展示，是不是就不能證明設計價值？

很多同學認為，面試官判定設計作品的價值時會以產品的數據作為依據。這個說法不是很準確。數據的展示是從一個側面反映你設計成果的價值。但沒有數據指標，并不代表你做出的設計不是好設計；另一方面，就算你拿出完美的數據，你的設計成果質量不高，數據是靠運營和商業模式跑出來的，也不一定能證明你的設計能力。

因此我的建議是，能抓到數據就盡量去抓，抓不到數據也無妨，面試時實事求是的回答，再加上你對數據作用的認知和看法即可。你可以將重點放在設計的邏輯和理論支撐上。

Q2：驗證 B 端產品的設計價值，通常需要用到哪些數據指標？

不同的產品，設計的發力點和其所解決的問題是不同的，所帶來的設計價值就會不同，相對應的評價標準和數據指標也會有變化。

更多數據分析術語和模型：

歡迎關注作者微信公眾號：「長弓小子」