之前我寫過設計師必備的 15 個基本數據數據指標，沒看過的朋友可以點擊閱讀：

另外還有擴展閱讀：

接下來我再整理 15 個進階數據指標。希望幫助對數據不熟悉的設計師快速入門，并對數據指標的理解更加深刻。

人均展現量

定義：展現 PV/展現 UV。從公式可以看出，人均展現量永遠大于等于 1。

舉例說明：3 月 5 號這天，進入我的-卡包界面的人數一共是 1000 萬人，其中 1000 萬人一共進入卡包界面的次數 1500 萬次。對應的展現 PV 為 1500 萬，展現 UV 為 1000 萬。人均展現量為：1500/1000=1.5 次

數據用途：用來衡量功能/頁面，對目標用戶是否高頻。人均展現量越大說明該功能/頁面對目標用戶的吸引和粘性越強。

人均訪問次數

定義：加載 PV/加載 UV。從公式可以看出，人均訪問次數永遠大于等于 1。

對于客戶端的話就是：打開客戶端次數/打開人數。如果是對于頁面的話就是：打開頁面的次數/打開人數。這個數據指標和人均展現量的區別是什么呢？

人均訪問次數的計算指標是加載這個緯度。只要后臺有加載行為，數據源取自于后端。人均展現量數據取自于前端。有加載出來的，不一定有機會展現。

舉例說明：3 月 5 號這天，進入知乎客戶端的人數一共是 1000 萬人，其中進入知乎客戶端的次數為 1500 萬。對應的加載 PV 為 1500 萬，加載 UV 為 1000 萬。人均訪問次數為：1500/1000=1.5 次

數據用途：用來衡量功能/頁面，對目標用戶是否高頻。人均訪問次數越大說明該功能/頁面對目標用戶的吸引和粘性越強。

播放完成率

定義：播放完成次數/開始播放的次數，其中播放完成的定義為，用戶觀看時長大于 90%（百分比可根據公司業務定義，沒有標準值）以上，即可認為播放完成。

舉例說明：對于下圖視頻，開始播放的次數有 10 萬次，其中有 5 萬次觀看的時長大于總時長的 90%。那么播放完成率=5/10=50%

播放完成率可以指具體一個視頻，也可以是整個平臺的視頻播放完成率。

數據用途：用來衡量視頻對用戶的吸引度。播放完成率越高，代表視頻內容越受用戶喜歡。

人均點擊量

定義：點擊 PV/點擊 UV。這里的點擊指的是有效點擊并到達新頁面的 UV。

通過人均點擊次數可以判斷用戶對該功能是否高頻，人均點擊次數的值永遠大于或者等于 1。

舉例說明：知乎發布按鈕，點擊人數有 10 萬人，這 10 萬人一共點擊了 12 萬次，那么點擊 PV 就是 12 萬，點擊 UV 就是 10 萬，人均點擊量為：12/10=1.2。

數據用途：用于衡量產品/頁面/功能中的內容對用戶的吸引度，用于對比同頁面的不同功能。

人均播放時長

定義：播放總時長/觀看人數。

舉例說明：b 站視頻，3 月 5 號這一天累計播放總時長為 1300 萬小時，其中有過觀看視頻行為的用戶為 1000 萬，那么人均播放時長為：1300/1000=1.3 小時。

數據用途：用于衡量用戶對平臺視頻的喜愛度，人均播放時長越長，代表著用戶每天在平臺消費的時間越長，粘性也越強。

人均打開次數

定義：打開次數/打開用戶數。這個指標通常針對于整個產品。

舉例說明：b 站 app，在 3 月 5 號這一天打開的總次數為 8000 萬，其中打開的用戶數為 2000 萬，那么人均打開次數為：8000/2000=4

數據用途：用于衡量用戶對平臺使用頻率，人均打開次數越多，代表著用戶對平臺越依賴，粘性越強。

各節點的轉化率

定義：節點轉化用戶數/節點用戶數，來衡量每個節點的轉化效果。

如商品詳情頁到提交訂單頁的轉化率是：提交訂單頁 UV/商品詳情頁 UV

舉例說明：工作臺的用戶數為 50 萬，其中達到申請流程的用戶數為 5.3 萬，申請流程的節點轉化率為：5.3/50=10.6%。點擊下一步，到達新頁面的用戶為 3.6，則達到下一步的新界面節點轉化率為：3.6/5.3=68%

數據用途：清晰了解各個節點的轉化率，找到流失大的步驟，優化界面布局和流程。

分享率

定義：分享次數/內容頁 PV。可用于整個平臺的分享率，也可以用于具體一個視頻的分享率。

舉例說明：下圖視頻的播放量為 5987（進入頁面即開始播放，內容頁的 PV 也是 5987），其中分享次數為 49 次，對應的分享率為：49/5987=0.8%

數據用途：用于衡量視頻的傳播能力，分享率越高，代表著視頻被用戶傳播的能力越強。

視頻滲透率

定義：看過視頻 UV/總用戶數。即看過視頻用戶占總用戶的比例。

舉例說明：在 3 月 5 號這一天，平臺 DAU 為 100 萬，其中有觀看視頻用戶的人數為 20 萬，那么視頻滲透率為：20/100=20%

數據用途：用于衡量觀看視頻內容的用戶在整個平臺的占比。

播放成功率

定義：成功播放第一幀的次數/總播放次數。

舉例說明：在某視頻網站，用戶進入該視頻詳情頁的次數為 120 萬次，其中點擊播放按鈕的次數為 100 萬次，成功播放視頻第一幀的次數為 98 萬次，播放成功率為：98/100=98%

數據用途：用于評估播放器性能和用戶網絡情況的數據指標。

GMV

定義：下單金額，具體指的是下單產生的總金額，包括銷售額+取消訂單金額+退款訂單金額。不同公司對于 GMV 定義會存一定的差異。

舉例說明：在某電商平臺，3 月 5 號，用戶提交訂單總人數為 10 萬人，其中這 10 萬人提交訂單的金額為 2000 萬，那么 GMV 為 2000 萬。

數據用途：用于衡量平臺電商交易規模量。

ARPU

定義：GMV/支付 UV。

舉例說明：在某平臺，3 月 5 號，有 10 萬用戶提交了訂單，用戶提交訂單的總金額為 2000 萬。那么 ARPU 為：2000/10=200 元

數據用途：用來衡量人均用戶購買能力。

客單價

定義：支付金額/支付 UV

舉例說明：某電商平臺上，有 5 萬用戶順利完成支付。支付金額為 1000 萬，那么對應的客單價為：1000/5=200 元

數據用途：一段時間內每個用戶平均支付金額，用于衡量用戶支付金額規模。

復購率

定義：某個一段時間內，復購用戶數/購買用戶數。

舉例說明：在某電商平臺，一周之內購買兩次及以上的用戶數為 2 萬人，而這一周之內的總購買人數為 10 萬人，那么復購率為：2/10=20%

數據用途：用戶衡量平臺用戶購買頻率和購買留存情況。

人均閱讀時長

定義：閱讀總時長/閱讀用戶數。用來衡量用戶的使用粘性

舉例說明：在知乎平臺，用戶閱讀問答的時長總和為 120 萬小時，其中閱讀用戶有 100 萬，人均閱讀時長為：120/100=1.2 小時

數據用途：用來衡量平臺內容對用戶吸引度，衡量用戶的使用粘性。

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