今天我會分享更簡單的整合包安裝，以及考慮到有些朋友的電腦硬件可能不給力，也分享一種最簡單的云端安裝方式。最后還會分享好用的繪畫插件以及 AI 繪畫資源包，值得收藏和分享。

更多Stable Diffusion 教程：

一、一鍵安裝 stable diffusion 整合包

對于使用 windows 系統(tǒng)的朋友來說，推薦使用 B 站大佬秋葉 aaaki 的整合包。

整合包安裝特別簡單，也沒什么太多值得寫的東西，大家自行去 B 站看這個教程：

或者在文末和開頭用我整合在一起的 AI 繪畫資料包也可以，我把整合包、插件包和模型都放在一起了，方便大家下載安裝。

二、云端安裝

其實在去年的教程《當下最火的 AI 作畫，讓手殘也能成為藝術(shù)家，分享我的入門經(jīng)驗和教程》里，我就寫過云端安裝的方法。

這里也再重新寫下，方法會更簡單。這個過程，網(wǎng)速快的話，不到 3 分鐘安裝完。如果你的電腦不夠給力，可以用這種云端方式。

1. 利用 colab 進行啟動文件安裝

先進到 colab，在電腦（我測試過在手機上也可以跑這套流程，但不建議，界面 UI 會非常糟糕）上打開這個鏈接：https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/

colab 打開后的安裝界面

2. 按序號逐個點擊左邊的圖標運行代碼

每個部分執(zhí)行完后會顯示 done

一定要按順序來操作

當最后一步出現(xiàn)這個鏈接時，代表安裝完成。

點這個鏈接就能看到 stable diffusion 操作界面了。

跟本地幾乎是一樣的，只不過這次用上了谷歌云盤作為放 stable diffusion 主程序和模型的地方。

3. 再次啟動

如果你已經(jīng)按我上面說的安裝過，下次再啟動時，只需要啟動最后一個運行圖標即可用上 stable diffusion，還是很方便的。

提醒一點：在完成工作后記得關(guān)閉 Colab 標簽頁，因為它的內(nèi)存是動態(tài)變化的，如果你開啟服務(wù)后不關(guān)頁面，也會算你在使用額度，可能會出現(xiàn)提醒你額度不足。

3. 插件安裝

插件是安裝在 extensions 目錄中，安裝方法也很簡單。

大部分的插件都在 Extensions—available中可以找到，點下Load from就可以看到，然后選擇你想要的插件點Install安裝就行。（這里提醒下，有時候通過這種方式不一定能安裝成功，可以多嘗試幾次）

或者可以用我給的插件安裝包，把插件復制到本地 stable diffusion 的擴展文件夾中，這樣安裝是最不容易出錯的。

安裝好了之后，一定要重啟 UI 界面才能看到插件。（提醒下，這里的重啟 UI 界面是需要點擊"重啟按鈕"，刷新頁面是沒用的）

點這里重啟 UI

這里給一個小技巧：有時候需要經(jīng)常打開安裝目錄放自己的模型和插件，在終端里進行操作打開是非常方便的。先用上下鍵找到自己之前的命令記錄：cd stable-diffusion-webui，回車進到自己的安裝目錄，然后輸入“open .” 命令，直接回車打開文件目錄。

這里我也給大家推薦幾個最常用的基礎(chǔ)插件

1. 中英對照 tag 自動補齊

https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.git

這個插件能漢化 UI 界面、Tag 自動補全、提示詞 prompt 翻譯等功能，解決英文不好的問題，有效減少用翻譯軟件的時間，不過測試發(fā)現(xiàn)詞庫并不全，有些可能還會用到翻譯軟件。

使用效果如上，還是很實用的

想要安裝這個插件，需要先裝一個前置插件，叫“a1111-sd-webui-tagcomplete-main” 安裝方法和前面一樣，可以搜“booru tag autocompletion”點擊安裝

也可以在 github 上下載插件壓縮包，解壓后放到本地文件夾的目錄里。推薦用第二種方式安裝，更順利。安裝包資料我也放到了文末的資源包中。

安裝完后如何啟用呢？

前置插件安裝完了之后，可以在 settings 界面下找到 tag autocomplete，然后選擇 tag filename 下選擇 zh_zn.csv，最后點擊應(yīng)用設(shè)置，重啟 UI 界面就可以用了。

安裝完插件后，一定要重啟 UI 才能生效（點開圖片可以看大圖）

如果你想把整個界面都漢化的話，也可以把我在文末給你的插件包都裝上，然后在 user interface 中一直拉到最后，選擇中文。

最后應(yīng)用并重啟，就得到了中文界面了。（其實我個人更喜歡英語界面，如果你裝完需要返回英文的話，反向操作即可）

中文界面

2. 利用 Ultimate 輸出高清圖片

https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git

Stabel diffusion 在生成大尺寸圖時容易爆顯存，而且生成速度非常慢。這個插件能很好地解決這個問題。

使用方法是在“圖生圖”里上傳一張我們希望高清放大的圖片，然后點擊腳本選擇 Ultimate 插件

雖然這里參數(shù)很多，但其實只需要關(guān)注幾個參數(shù)：

把 Target size type 改到 custom size 定義具體尺寸或者改成 scale from image size 選擇放大倍數(shù)。把重繪幅度（Denoising）改到 0.2，最后點生成。

因為是做放大處理，需要的時間可能比較久一些。我放大一張 1536x2256 的圖到 3072x4544，花了 3 分 46 秒。

左邊是放大前的圖，右邊是放大后的圖

3. ControlNet

這個插件是玩 stable diffusion 必須裝上的插件，功能非常強大，我覺得正是有了這個插件，才讓 sd 變得真正區(qū)別于 midjourney 的地方。我打算單開一篇來講，因為這個插件可以玩的功能很多，還都非常實用。

插件的官方地址和安裝使用說明都在這里，有精力的話強烈建議讀一讀

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

但如果你看英文文檔容易犯困，實操過程中又會發(fā)現(xiàn)很多細節(jié)講得不多，會遇上不少卡點疑惑，放心，看這篇：

今天這篇文章先簡單講下它的安裝，其實安裝不算復雜，但有些概念需要理清楚：

先在擴展里選擇從網(wǎng)址安裝，把這個鏈接貼進去。

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git

注意：這里安裝的是 v1.1 版本了，模型效果會更好一些，另外界面 UI 也有了一些變化，所以文章仔細看咯。

等“安裝”按鈕下面提示安裝好了之后

按提示重啟 UI 界面

重啟完成后，你應(yīng)該能在文生圖和圖生圖里看到這個插件了

如果你不清楚如何設(shè)置好它，可以參考我的配置圖

點開可以看大圖，設(shè)置完成后同樣需要重啟 UI

對于這個插件來說，它還需要裝一些模型文件。如果你不安裝的話，具體使用的時候它也會自動幫你下載，只是模型都比較大，可能你需要等很久。

模型分為預(yù)處理模型和 Controlnet 所需要的模型（這個模型也有裁剪版本和完整版本），假如你電腦空間大，懶得折騰就直接先下載完整模型，后面再去研究改進的裁剪模型吧。（這些模型資源我都已經(jīng)打包好在文末的百度云盤里，方便你快速下載）

先安裝預(yù)處理模型，從這個地址下載預(yù)處理模型：

https://huggingface.co/lllyasviel/Annotators/tree/main

然后放到以下目錄中

stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator

也可以用我后面給到的 AI 繪畫資源包里直接下載，會快一些。

再來安裝 controlnet 所需模型，從這里下載

https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/tree/main

然后把它放到以下目錄中

stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models

我這里分享的都是最新的 v1.1 版本，需要提醒的是它與 v1.0 版本有一個很大的區(qū)別，就是界面 UI 發(fā)生了很大的變化，一些操作按鈕消失了。

點這個爆炸按鈕就能看到預(yù)渲染效果

因為 UI 上的變化，我一度覺得我自己裝的不對，后面在官方給的文檔中才發(fā)現(xiàn)原來是點這個爆炸按鈕來操作的。這也說明了在版本迭代時，不應(yīng)該變動太多，會讓用戶有一定的學習成本，尤其對于一個初次使用的用戶來說，用戶體驗呀。

安裝教程就到這里了，那它到底有哪些用途呢？先用官方圖片簡單介紹下，下期再詳細用案例來講解。也可以自行先預(yù)習下

https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly

我列一些我覺得特別厲害的功能

深度圖生成

法線圖生成

精細描邊生成圖

直線描邊生成圖

涂鴉生成

動作 pose 生成

多人動作 Pose

動漫線稿上色

遮罩填充修復（換臉換服裝部件，電商換模特非常好用）

在寫這個插件的時候，卡了我蠻久，主要是 v1.0 版本和 v1.1 版本之間的 UI 區(qū)別比較大，最新版本把確認預(yù)覽按鈕改成了一個爆炸圖標，屬實難以理解，導致第一次用的時候一直覺得自己安裝錯了，論 UI 設(shè)計的重要性。

不過也正是由于這個問題，讓我把 1.0 版本和 1.1 版本之間的差異性弄的很清楚了，有了意外的收獲。本來一件簡單的事，只需要半個小時就能寫完的內(nèi)容，硬生生的磨了 1 整天。但從最后的收益來看，還是不虧的，只要花了時間，總是會有相應(yīng)的回報，哪怕是踩坑過去的。

篇幅有限，這篇教程就先寫到這里（估計再寫長一點估計你的耐心又該吃緊了，我懂你），下期再繼續(xù)更新吧。Stable diffusion 更新太快，可以講的內(nèi)容又太多，歡迎留言你最想講的部分吧，我會選擇呼聲最高的來寫教程。

另外，提醒下今天講的內(nèi)容一定要實操下，看完不等于學會。實操過程中，你可能會遇到各種坑，相信你會再回來問我的。但職場經(jīng)驗告訴我：一定要多去挑戰(zhàn)復雜的事，遇到 bug 在我看來不是壞事，它能讓自己“節(jié)外生枝”，有機會學到意想不到的知識。

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