一、AI 驅(qū)動下的 XR 體驗設(shè)計

1. 小 XR

提起 XR，不知道大家的腦海里會浮現(xiàn)出什么樣的畫面？

這一頁 PPT 里收集了比較典型的一些 XR 界面，里面有你剛才腦海里想到的畫面嗎？

這些畫面里有手機的、也有眼鏡的，包括我們剛剛踏入 XR 行業(yè)時的標桿 Hololens，和去年發(fā)布的 Apple Vision Pro。

這是我們最初對于 XR 的理解。基于這樣的認知，我所在的團隊在 17 年產(chǎn)出了業(yè)界第一款基于安卓開發(fā)的光學(xué) AR 眼鏡，后來又陸續(xù)發(fā)布了第二代以及去年 MWC 上發(fā)布的第二代的輕量版。

這是我們對 XR 的定義。

但有沒有別的可能呢？

2. 轉(zhuǎn)變的契機

在一份 2002 年的報告里，它給出了 XR——Extend Reality這個概念，包括了當時和現(xiàn)在我們依然在提的AR、VR、MR。

但那是 2002 年了。

在這個技術(shù)探索的過程中，公司外部和公司內(nèi)部的環(huán)境都有很多變化，ChatGPT 的出圈、疫情持續(xù)的三年。我所在的團隊，也開始從原有的 XR 范圍走出來，進入元宇宙這個概念下進行技術(shù)探索。

這些年什么都在變化，那 XR 的概念呢？

XR，能被現(xiàn)在我們認知到的 AR、VR、MR 全部涵蓋嗎？

在我對自己問出這個問題的時候，我看到了李善友老師的一節(jié)課。一思維，里面有一個詞：擊穿。

任何一個普通或狹義的概念，你擊穿它后，都會得到一個新的世界。

如果 XR 這個提了 20 多年的概念被擊穿，我們會得到什么呢？

我現(xiàn)在的答案是：一種新的關(guān)系。

3. 大 XR

如果 XR 被理解為數(shù)字和實體的一種關(guān)系，那從可感知到的界面來看，我們手機上所有的應(yīng)用界面都在反應(yīng)一種虛擬和現(xiàn)實的關(guān)系。

只不過，它是以不同的可感知的表現(xiàn)方式呈現(xiàn)給你的。

暗夜文郎和保羅在八十年代論文里畫了一條線來說明什么是 AR，那從那條線的角度，我們也可以把它理解為一種關(guān)系。

物理和真實的關(guān)系。

這種關(guān)系的可感知形式，是我們要求解的 X。

這個 X 有不同的表現(xiàn)和可感知的形式，我們之前看到的手機上的 AR 引導(dǎo)、我們自己做的 AR 眼鏡、Apple Vision Pro 的界面。包括我們現(xiàn)在常見的數(shù)字孿生大屏，也是映射虛擬和現(xiàn)實關(guān)系的一種表現(xiàn)方式。

我們所在的公司三年前開始進行元宇宙方向的探索，但“元宇宙”和“ARVR”不一樣，它不代表任何一種技術(shù)，是一個概念。

這個概念是很多技術(shù)融合后的，一種對未來的設(shè)想。

我們知道，真正的元宇宙那個未來場景是有發(fā)展階段的，就像我們說移動互聯(lián)網(wǎng)的時代一樣，它不是任何一門技術(shù)，是網(wǎng)絡(luò)化的一個階段的表現(xiàn)。

從現(xiàn)在走向元宇宙時代，或者說真正的智能化時代還要走過幾個階段。

其中最重要的兩件事：

第一件是我們要把網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)打好，從 5G 邁向 6G。

真正的元宇宙時代需要能夠處理實現(xiàn)多維度虛擬現(xiàn)實的海量信息，這不僅僅是指數(shù)據(jù)資產(chǎn)從二維的圖片視頻變成三維的模型動畫的過程中，計算量增加的一個維度，還指除了視覺外的聽覺、觸覺甚至嗅覺信息。

第二個，就是 AI 發(fā)展能給出的驅(qū)動力了。

海量的信息光由人創(chuàng)造可不行，如果要要求質(zhì)量，那就更難了。從 PGC 到 UGC 到 AIGC 的發(fā)展，人類第一次在實驗室以外實現(xiàn)了非人類創(chuàng)造內(nèi)容的結(jié)果。

所以，AI 成為了這個新賽道的載體，幫助我們運用自己原有的能力和技術(shù)積累，擁有了更大可能性去實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

在 AI 的驅(qū)動下，我們用新的認知，找到了在未來智能時代的一個落腳點。

二、電力能源行業(yè)智能系統(tǒng)

這個產(chǎn)品是針對電力能源行業(yè)巡檢業(yè)務(wù)的解決方案，巡檢是電力運維中很高頻的一個任務(wù)，我們希望使用智能化的方式來為它提效。

于是，在這個解決方案中，我們構(gòu)建現(xiàn)場三維模型，實現(xiàn)虛實映射。聯(lián)合機器人、無人機、聲紋等設(shè)備實現(xiàn)多模態(tài)信息感知和合成，實現(xiàn)虛實融合和虛實聯(lián)動。最后，基于視覺大模型技術(shù)，提升現(xiàn)場缺陷和設(shè)備隱患發(fā)現(xiàn)率。

從業(yè)務(wù)角度看就四個主要功能：業(yè)務(wù)編排、監(jiān)控、結(jié)果和最后的報告。

這是我們現(xiàn)在標準方案的形態(tài)，但最初它也是從一個小小的 AR 應(yīng)用發(fā)展而來的。在這個過程中，我遇到的最大的體驗挑戰(zhàn)其實一句話就能概括：從做一個應(yīng)用，到做一套解決方案。

比如：

1. 電力行業(yè)知識的缺乏：一個應(yīng)用里涉及到的業(yè)務(wù)知識遠遠不足以應(yīng)對一套解決方案所需要的業(yè)務(wù)知識。解決的主要方法是學(xué)習(xí)上所通用的：理論+實踐。不止是調(diào)研用戶，而是成為用戶，哪怕只有一天。
2. 硬件終端類型的增多：除了界面顯示的終端，還有系統(tǒng)聯(lián)動的 IOT 設(shè)備。解決的方法是：適配+聯(lián)合。適配所需要的機型，聯(lián)合可以聯(lián)合的友商。
3. 待處理信息量的增多：各種硬件終端可以傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和流程進行篩選。我的解決方法是，用畫交互設(shè)計文檔的方式，去扮演那些數(shù)據(jù)，想象這些數(shù)據(jù)有著“智能”，在該業(yè)務(wù)場景的認知下該如何出現(xiàn)在各個界面上。
4. 業(yè)務(wù)規(guī)范限制性較多：國有企業(yè)的長期形成的規(guī)范和標準，以及集團和地方在業(yè)務(wù)上的習(xí)慣不同。我們的解決方法是：過檢+定制。過他們內(nèi)部的檢測，成為他們合規(guī)的供應(yīng)商，再去基于項目做定制。

但是，這所有的挑戰(zhàn)只是我們的過程，從客戶的角度看來其實只有一個：不好用不敢用，這才是用戶體驗上真實面對的挑戰(zhàn)。

這是來自行業(yè)客戶自己會議上的詞語：不好用，是易用性的問題，不敢用是人機信任的問題。

我們一般作產(chǎn)品，特別是 B 端，會先滿足可用，再滿足易用，最后再給一點情緒價值，但真實的場景并不是分的這么清楚的，尤其是在某些業(yè)務(wù)特定的環(huán)境下，也許你一開始就要提供這款產(chǎn)品的一些情緒價值。

三、智能制造 AR 維修應(yīng)用

這是一個很小的解決方案。

為了保持設(shè)備售后服務(wù)的競爭優(yōu)勢，我們利用 XR 創(chuàng)新技術(shù)賦能服務(wù)業(yè)務(wù)，提升服務(wù)品質(zhì)、豐富服務(wù)品類、同時也能節(jié)約服務(wù)成本。

從最終端來說，分享我們面臨的 2 個用戶體驗挑戰(zhàn)：提高識別的準度和降低操作的難度。

① 提高識別的準度：這好像是算法的事情，但因為技術(shù)有它天然的限制性和條件，如果要去解決可能會花費更多的人力和時間成本，而從設(shè)計的角度，也許更容易一些。

我們的做法是利用人注意力的特點，通過高飽和顏色、動態(tài)、圖形匹配沖動去自然而然的引導(dǎo)它滿足識別的條件。

② 降低操作的難度：改變大多數(shù)人對拆裝筆記本電腦就很難的固有印象，愿意動手操作，這是一個問題。

我們的做法是自己去拆一拆，體會和記錄自己成為這個用戶的心路歷程，再反過來用在設(shè)計上。去拆解每一個具體的界面和交互。同理心說起來很容易，但很多時候，人類的悲歡并不相同。

所以用一句流行語：質(zhì)疑它（這個需求）、理解它（這個需求），成為他（這個用戶），

四、總結(jié)與展望

1 個概念，2 個案例。

第一部分 XR 體驗，想留給大家的短語是：從小 XR 到大 XR。

著名的產(chǎn)品人梁寧說她指導(dǎo)人產(chǎn)品設(shè)計的時候，發(fā)現(xiàn)其實最終困住他的不是產(chǎn)品本身，而是他對這件事的認知。

當我們試著去擊穿一個概念，就會得到一個新的世界。

當 XR 成為數(shù)字和實體關(guān)系的一種表現(xiàn)時，我們在元宇宙的世界找到了一個新的機遇和落腳點。

第二部分和第三部分，是兩個案例分享。

電力能源行業(yè)的案例，想留給大家的短語是：不好用和不敢用。

這句來自于我們客戶自己會議上的發(fā)言。

這個案例是一個解決方案，也是我們在行業(yè)元宇宙道路上選擇的實踐方式。從最初那個 AR 應(yīng)用，到最后演變和更多業(yè)界同行去合作產(chǎn)出的解決方案。

我們的目的，是解決產(chǎn)業(yè)升級里的那句不好用、不敢用。

不好用，對應(yīng)易用性；不敢用，對應(yīng)人機信任，是用戶體驗中的情感性維度。

很多時候我們會把情感性放在最后一層，先可用、再易用、最后再滿足情感性體驗，提供情緒價值。但實踐上不全是這樣的，就像我們和一個人交往，如果你信任他，你會愿意理解它的不足，接納他的一些不好用。

所以，借這個案例，我想說：我們在做創(chuàng)新產(chǎn)品的時候總會遇到很多困難，站在體驗設(shè)計師的角度我需要克服我的挑戰(zhàn)，比如我剛剛分享的那些，站在其他崗位的角度，也有許多挑戰(zhàn)需要面對。

但從用戶那邊看就只有一個，讓它好用、讓他敢用。這是相輔相成的兩個部分，雖然我們的專業(yè)不同、角度不同，但要走向的地方是相同的。

第三個部分，制造運維的案例，想留給大家的關(guān)鍵詞是提高和降低。

我們的解決方案是一種 To B 或者 To G 的業(yè)務(wù)，不管技術(shù)成不成熟，有沒有限制性，我們總要提高什么，降低什么吧。

不成熟的技術(shù)也不代表一定不能有好的體驗，也許你的角度解決不了，換個角度可以解決。

在這個創(chuàng)新的過程中，讓我們一起去努力的聆聽科技的美好。

為什么要說這句話呢？

有時候因為離得太近了，那些濾鏡被破壞，比如為了提高算法的精準，我們?nèi)プ鲞^標注；業(yè)務(wù)上一時拿不到的數(shù)據(jù)集，我們靠 P 圖來提供。所以之前我們自己有一句玩笑話：人工智能，先人工、再智能。

因為離得太近，看到了太多的限制，甚至有些不是技術(shù)本身的限制，可能是商業(yè)、成本、優(yōu)先級策略帶來的不美好。

讓我們開始漸漸習(xí)慣了，把很多創(chuàng)新過程中，探索成熟路徑過程中所帶來的不美好看得理所當然，于是也理所當然地呈現(xiàn)給了客戶、用戶。

但當我們退出來，回到科技創(chuàng)新的初衷，我們的所有付出，不都是為了讓這些科技在最后的使用的層面，帶來比現(xiàn)在更美、更好的體驗嗎？

讓我們從那些過程中的大坑小坑、焦頭爛額里走出來，讓我們從自己的“專業(yè)性”里走出來，聆聽科技的美好，讓這些美和好用用戶可理解可感知的方式傳遞出去，帶來更美好的未來。

我想，這就是創(chuàng)新的意義。

歡迎關(guān)注作者微信公眾號：「林間有影落」