Story｜AI 的故事，大家深信不疑

ChatGPT 和 Copilot 構建了人們對大語言模型 AI 產品的基本認知。

到目前為止，似乎沒有人有信心可以在原有的業務模式中做出來一個 AI native 的產品，退而求其次，大家覺得能在原來的產品中做一個“+AI”的功能就很好了。

從 2023 年開始，很多人對大模型產品化的認知是要在 AI 產品的的某個地方添加一個聊天窗口，或者這個 AI 產品就是一個聊天窗口。GPTs 也讓大家自然的認為 CUI 形式的對話框就是 AI 產品的終極形態。

但，真的是這樣嗎？

Issue｜一個聊天窗口可以裝下多少東西

在具體的實踐過程中，我們不能不看到目前這種看似更“先進”的對話形式的缺點：

1. AI 對話的使用門檻

在進行 AI 會話時，如果不加以引導，用戶并不知道如何開始，以及如何更自然的組織跟 AI 說話時的語言。——這就像每個人都會用搜索框搜索東西，但不是每個人都能很好的把自己的需求轉化為搜索關鍵詞，這有一定的技巧門檻。而AI對話框的形式，放大了這種人機交互門檻。

2. 用戶意圖非常發散

用戶是可以“自由”地跟 AI 對話，這種“自由”的代價非常高。想要 AI 合理回復用戶的消息，就需要更加準確進行用戶意圖識別。但用戶在聊天時的意圖往往發散而又跳躍，不會老老實實圍繞一個話題從開始到結束，然后再開始另一個話題。同時，對話框這種產品形態，又進一步放大了意圖識別的難度。

3. IM 容器超負荷

如果把各種各樣的服務都塞進 IM 對話框，那么 AI 交付給用戶的信息和結果是多種多樣的。有時 AI 需要給用戶發送表單，有時則是一段結構化的信息。設想一下如果你需要在對話框里通過 AI 點外賣，那么就需要在 IM 對話框中呈現餐館列表、菜品列表、訂單信息確認、支付流程、訂單狀態查詢等功能。用戶需要在 IM 聊天窗口中面對各式各樣的小卡片，這對于業務復雜的產品來講，是一個莫大的考驗。

4. 不高效，也沒必要

上述三點帶來的整體使用體驗，會給人一種“脫了褲子放屁”的感覺。沒必要啊，我用傳統 GUI 界面不是更快嗎？

Reflection｜進一步思考

1. 更先進的，不一定是當下最適合的

以 Notion AI 和 character.ai 這兩個產品為代表，單輪指令式交互與多輪會話式交互，已經成為現在比較典型的大模型 AI 產品的兩種交互形式，呈現出截然不同的產品形態。

截止現在，我們并不能說“對話式”AI 就比“指令式”AI 更先進，更智能，也不能說對話式的 CUI 會逐漸席卷而來，最終替換掉所有的 GUI，更不能說對話式的 CUI 是更先進的，我們要盡早采用。

很多 AI 功能大可不必用對話式 CUI 來承載，指令式 AI 也很高級、很智能。

2. AI Agent 尚不具備提供完整專業服務的能力

現在大家所講的 AI Agent 更多的還是一個概念，如果你用過 c.ai、豆包和 Spicychat 提供的聊天機器人提供的陪聊天服務，那么會明白這類產品目前最大的價值還是只能打發一下好奇者的時間，并不能提供真正的情感陪護服務。

至于更完整的專業服務就更難以實現了。

也許 AI Agent 現在就可以幫你進行 1 個小時的英語學習訓練、完成一次心理咨詢、規劃某個城市的旅行路線、進行一次模擬面試，但他不能幫你點一份合胃口的外賣、找到一份適合你的工作機會、完成你家小孩的課內作業輔導、給出一份真正可用的五天四晚出游建議。

這里面的差距挺大，最大的差距不是對話的上下文語義理解和意圖識別，而是 AI Agent 底層還沒有做到與其他系統和服務進行有機整合和集成。從而也就無法完整提供用戶真正需要的服務，提供不了真正的用戶價值。

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