我從未見到過哪些工具會取代人，我倒是經常見到正因為是通過人的使用才讓這些工具充滿價值。

先邀請大家我們一起進行一個小游戲互動，下面一組圖片我們篩選一下看哪些是真人照片哪些是 AI 生成的，答案我就放在結尾為大家揭秘。

大家選擇完畢后，接下來我將為大家帶來關于介紹是如何通過 Midjourney 來生成好看的照片，以及怎樣在實踐項目中運用這些照片。

往期干貨：

一、為什么要使用真人照片

1. 照片的由來

要問為什么要使用 Midjourney 來生成真人照片，那么我們先從照片的歷史來切入，照片的歷史由來可以分為五個階段（相機的發明（19 世紀）——達蓋爾劇照法（1839年）——膠片攝影（19世紀末至20世紀）——黑白攝影和彩色攝影（20世紀）——數碼攝影（20世紀末至今——社交媒體和照片共享（21世紀））

相機的發明（19 世紀）：照片的歷史開始于相機的發明。最早的相機大約可以達到約 5 世紀的希臘，但直到 19 胚胎，才有真正可靠的攝影技術。法國發明家尼埃普斯·尼埃普斯于 1826 年首次成功利用一種被稱為“曝光”的方法拍攝了世界上最早的照片。

達蓋爾劇照法（1839 年）：法國人路易斯·達蓋爾于 1839 年公開發表了他的達蓋爾劇照法，是一種基于銀版光敏化的攝影技術。技術簡化了照片的制作過程，使照相術在 19 世紀中葉之前逐漸普及。

膠片攝影（19 世紀末至 20 世紀）：1888 年，美國東曼·柯達公司（Eastman Kodak Company）推出了第一臺使用的便攜式相機“柯達 1 號”，該相機使用膠卷，使攝影大眾化隨著膠卷攝影的傳播，照片成為日常生活中記錄和回憶的重要手段。

黑白攝影和彩色攝影（20 世紀）：到了 20 世紀，照片主要是黑白的，但后來隨著技術的發展，彩色攝影也逐漸興起。1930 年代，彩色膠片變得流行，使人們可以記錄真實的世界的色彩。

數碼攝影（20 世紀末至今）：20 世紀末和 21 世紀，數字技術的飛速發展引領了攝影的新時代。數碼攝影圖像直接以數字形式捕捉和存儲，消耗傳統的膠卷。隨著數碼相機和智能手機的普及，人們可以隨時隨地拍攝、編輯和分享照片，徹底改變了攝影的方式。

社交媒體和照片共享（21 世紀）：隨著互聯網和社交媒體的興起，照片的共享變得更加廣泛和便捷。人們可以通過各種在線平臺，例如微博、微信、qq、抖音、站酷（我們可以分享設計師的動態）等，將自己的照片與他人分享世界分享，與朋友、家人和社區保持更緊密的聯系。

2. 版權問題

版權問題是大家最頭疼的問題，關于照片中的版權其實是和費用連接在一起的，因為版權問題就會涉及到費用問題。特別是關于在我們一些特殊行業中涉及到真人照片的應用，那版權就是一個頭疼的大問題，經常會有很多公司花大價錢去購買專業的模特的“肖像權”，還有就是去各種圖片網站去開通會員進行夠購買，對于各平臺收費的價格對于企業甚至個人來說都是一筆不小的支出。總結了一些我們使用照片關于避免產生版權問題的方法。

二、照片產出

我們都知道 AI 出圖也是通過學習、神經元網絡等產出的，人工神經元網絡，是一種基于生物神經網絡結構和功能的計算模型。它就像計算機科學中用于接收、處理和傳輸信息的人造人類神經系統。

簡單概述原理后我們就開始進行實際操作，在開始前我們需要進行一個規范的操作步驟這樣方便我們腦海中構建一個清晰的框架。

①確定人物職業

在進行一般的創作時頭腦風暴一定是首位，但是對于真人照片來說要更加準確就需要先確立職業，因為確立了職業就能減少過多的思考提前確立大方向，這樣對于后續操作可以提升很大的效率。

這次我們就將職業選定為“設計師”來進行大方向的繪制。這里教給大家一個小技巧，我們在選定職業后要合適的選擇職業的特定名稱，這樣 Midjourney 才能更準確的識別目標詞匯。

“設計師”的英譯“designer”這里我們對比下各大翻譯軟件關于設計師的“翻譯”

所以合適“設計師”的英譯就用“designer”，下面是我通過AI生產的三個年齡段的設計師。

②頭腦風暴

頭腦風暴的開始我們就需要增加墊圖了。隨之而來帶來一個很大的問題我們去哪找呢？我下面為大家推薦一些我經常使用的免費圖片給大家使用。（在于很多大家都只知道，再此標注的目的是為了方便大家進行直接搜索。）

通過免版權網站篩選圖片后我們可以將圖片放入 Midjourney 進行墊圖，這里我們搜索“銷售”。為了更加準確的操作 Midjourney 生成更為準確的圖片，我們將篩選條件通過以下 5 個方面進行篩選。

人物視圖：就是指我們在海量照片中選擇的人物是“正面”還是“側面”等，這個需要根據需求來源確定。

攝影風格：比如寫實、肖像、藝術風格

相貌特征：我們在篩選的時候想要找一個什么人物“性別”、“表情”、“所在區域”等

構圖:所呈現構圖方式

其他描述:補充的描述

關于這幾方面我用“Chat GPT”為大家總結了一些關鍵詞，這樣就避免大家再去一個一個再去實驗。

③“Chat GPT”描述特征

我們可以通過人物的特征描述去形容我們想要生成的目標對象，這里我們可以借用“Chat GPT”來進行描述，直接輸入“關于設計師有哪些特征”。

在這里我們輸入完常規的描述詞后記得加上“并寫出對應的“prompt”，這樣“Chat GPT”所寫的描述詞完成后可以直接點擊“Copy code”就可以直接復制了。

下面我們就可以在 Midjourney 中將“Chat GPT”所寫的描述輸入后便會生成以下圖片，當然這還不是最終結果，我們可以和最后生成的圖片對比看一下會有什么不同。

- Wang Fang is a designer from China who specializes in combining traditional Chinese culture with modern design to create creative and charming works. She has a special fondness for Chinese classical art and handicrafts, often drawing inspiration from them and incorporating traditional elements into her designs. --ar 1:1 --v 5.2

④準確出圖

在通過“Chat GPT”來描述特征后，以及我們掌握了關鍵詞的描述，那么就來到最關鍵的一步怎樣準確出圖。

1. 我們通過免費的素材網站找到目標圖片將其放入 Midjourney或者可以直接用“Chat GPT”所得到的指令來出圖，目標圖片的尋找就按照“人物視圖、攝影風格、相貌特征、構圖、其他描述”這幾點進行描述。

2. 復制圖片地址，輸入“Chat GPT”來產出的關鍵詞。（如果是外國人我們可以加入特定描述用“Chinese”、“China”描述來讓他變成國人）

這里是關鍵詞：

圖片地址+Wang Fang is a designer from China who specializes in combining traditional Chinese culture with modern design to create creative and charming works. Portrait Style,Fashion Photographer,Studio Photographer,Horizontal Angle,Dario Maria Ferrari Photography Style ,A clean background --ar 1:1 --v 5.2

通過上述操作這樣我們就可以批量生成我們想要的圖片了。如果大家覺得這些關鍵詞太多，那么我為大家整理了一組我常用的后綴關鍵詞:

- 視角+photo level,Hyper Real,portrait shooting,clear modeface features,natural light(照片級別,超真實,人像拍攝,清晰的面部特征,自然光線)

當然此關鍵詞僅供參考，如果小伙伴有更加優秀的方案大家可以一起交流！

三、應用展示

那么關于人物的我們已經介紹好了，接下來我們借用上述相同的方法嘗試生成一套關于電商的海報圖片。

再此我們的主題是“家用電器”，我們可以先向“Chat GPT”詢問所需要的素材。

下面我們直接用“后綴關鍵詞”生成圖片，關鍵詞：

電器+photo level,Hyper Real,clear modeface features,natural light,Advertising Photographer,Perspective Angle,Commercial Style,White background --ar 1:1 --v 5.2

接著我們需要生成背景，關鍵詞：

Black marble tabletop with a desert night background ,Natural light, movie composition, Centered Composition,Commercial Style, --ar 3:4 --v 5.2

那么我們可以把烤箱進行摳圖放入背景元素，在丟入Midjourney，這樣我們就得到了一張電商風格的背景圖：

當然我們也可以把人物融入進去。

關鍵詞：

https://s.mj.run/PPcPGSo64p4 A girl wearing white clothes ,An oven is placed on a black marble tabletop with a background of desert at night and a black sky,Natural light, movie composition, Centered Composition,Commercial Style, --ar 296:421 --iw 2

結尾

回到文字第一段關于四張圖片哪種是由 AI 生成的，我想用《肖申克的救贖》中的一句話來揭曉答案“Salvation lies within（救贖之道就在其中）”。這四張照片不論哪種是由 AI 生成的，在我們心里其實都已經存在答案了。AI 在最初起出現的時候，他并沒有像現在一樣完善對我們構不成威脅，但是在幾個月前我們沒意識到 AI 的進步速度竟會如此之快，我聽到最多的兩種聲音圍繞著“AI 會取代設計師”和“AI 就是騙人的”；AI 他到底會成為什么會不會取代設計師，我們其實不用太在意，我們選擇了設計這條路或多或少都會對他有一定的熱愛，那么關于 AI 的問題就請你拋之腦后，繼續保持你對設計的熱愛哪怕僅剩最后一點，去花更多時間在你的創意上，做出更多好的設計。我從未見到過哪些工具會取代人，我倒是見到是人的使用這些工具才有使用的價值，關于 AI“Salvation lies within（救贖之道就在其中）”。