寫在前面：

AIGC 無疑是 23 年設計師必備神器之最，協助設計師高效的完成創作。

伴隨新技術應用，大家也經常會聽到一個問題，設計師會被替代嗎？這里想告訴大家的是“不必焦綠”。

作為快手電商的運營設計師，我們一直以來都在探索高質高效、靈活自由的設計創作方式。過去一年 AIGC 的出現為我們帶來了創作的新思路，拓展設計師的創意邊界、突破個人技能上限、交付高質高效的設計，下面與大家分享我們是如何將 AI 工具引入設計流程，幫助提質、提效的一些經驗與思考。

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總結過去一年 AIGC 在電商運營設計中的應用，歸納為「創意拓展」「品質提升」「流程提效」三個方面。

一、創意拓展

在創意類項目中，AI 大語言模型的龐大資料庫作為「創意萬花筒」，可以幫我們拓寬創意想象力的邊界，并快速產出貼合業務需求的創意視覺設定。

首先，在前期「動腦」階段，我們通過快手 AI 團隊自主研發的大語言模型“快意大模型”作為外腦，幫助我們做高效的「創意發散」，進行腦暴創意。然后，在中期「動手」階段，廣泛應用 Midjourney、SD 等繪圖工具，幫助我們進行圖形語言的「視覺設定」，極大提升執行落地效率。

下面結合實際案例「快手電商助農盛典活動」，介紹 AI 如何幫助我們，將復雜創意類項目拆解落地。

1. 創意方向發散

快手助農題材活動，寓意和場景都比較抽象，這里通過 AI 幫助我們進行前期的腦暴創意，把抽象的概念具像化。

在需求拆解分析后，我們通過快意大模型等 AI 文檔工具，對抽象概念發散得到具象元素。

將關鍵詞進行第一輪篩選整理，收斂為：

主視覺：「麥穗、稻穗」場景：「農田、星空」色調：「豐收金色、深綠」氛圍元素：「流動的線條、漸變光影」。

2. 創意視覺設定

有了創意關鍵詞，下一步進行視覺語言設定，通過 MJ 進行圖形語言的發散。

①視覺主體

金屬質感的麥穗作為舞臺中央主體。

②場景主題

1. 色調：大面積使用暗綠色調，金色點綴。
2. 構成：使用抽象概括的梯田造型穿插在獎杯周圍，加入水流、山川，遠景為星空。

通過關鍵詞 AI 產出大批量主視覺場景創意概念，金麥穗獎杯+環繞式構圖+梯田遠景+星空，構成了整個創意設定。

3. 后期合成品質打磨

根據 AI 的完整創意設定，在后期細化過程中，設計師通過建模，將主體和背景素材合成，最后加上光感、動效，完整的助農盛典活動的活動視覺就完成了。

主視覺應用場景展示

AI 的創意發散和快速視覺設定，幫助設計師極大縮短了前期不斷探索方向、反復調整嘗試的時間，時間成本從 3Pd 縮減至1.5Pd，并且極大釋放設計的可能性。

有了 AI 的幫助后，新的視覺設計流程：

二、品質提升

隨著大模型不斷進化，生成式 AI「可控性」提升，我們也逐步應用 AI 將創意轉化成精細化視覺表達，讓創意高質量落地。

在對視覺品質有極高要求的 S+級項目中，我們利用 MJ、SD 圖形工具輸出創意視覺過程中，通過不斷訓練模型，提升對整體品質的「掌控力」，讓 AI 在落地執行階段 “懂我所想” ，達到視覺高質量落地的效果。

下面結合實際案例「快手手選一姐盛典活動」，介紹 AI 如何幫助我們，提升設計品質。

1. 視覺輸出品質提升

Step 1 - 前期具象化拆解

快手女性主播的盛典活動，前期通過腦暴，與業務方不斷溝通要傳遞的視覺感受，聚焦關鍵詞，進行設計風格的定調。我們得出最符合「女性力量」的情緒版關鍵詞，具象特征描述：從形、色、質、構多維度定義風格基調。

Step 2 - 主體創意設定· 精準控制

將風格關鍵詞和參考圖喂圖給 Midjourney，嘗試發散主視覺和場景感：我們得到初步的創意圖形，在光感質感方向比較貼近預期，但和我們想要的整體感覺還有一些差距。

隨后進行第二輪的收斂，通過精細化的關鍵詞輸入，如：「光束」「水晶質感」「光芒」「空間感」「對稱構圖」，和對局部造型的有效控制，如：通過 SD 中 Controlnet 的局部調優，產出更貼近預期的視覺方案。

Step 3 - 生成分鏡場景 · 氛圍塑造

場景塑造方面，我們為了營造舞臺感、遞進感，這里采用遠、中、近三景疊加來更好提升整體氛圍；根據確定的主體視覺風格做場景延展，保持相同的色調、質感，提供更具象的「元素」以及「構成」描述。

遠景：通道深邃視覺感受，層層遞進，沉浸式氛圍感十足，關鍵詞「三角形」「通道」「層層遞進」。

中景：水晶和舞臺的搭配，拔地而起的感覺，營造榮譽感，關鍵詞「破地而起」「舞臺」「平臺」「水晶」。

近景：直接使用主符號 IP 做為主體，營造品牌心智，同時與背景形成前后呼應。

Step 4 - 合成處理

最后設計師進行了合成處理和精細化打磨，加入了粒子動效以及 Z 軸上的縱深移動動畫，增強整體的氛圍感和空間感，提升視覺代入感和張力。

主視覺應用場景展示

2. 提升專題海報品質

人像專題海報類設計，是直播電商應用場景多，且對品質要求極高的，提升這類專題海報的重點有 2 個方面，一是主播人像素材質量提升，二是海報主題品質提升。

①人物素材質量提升

我們通過 AI 圖像輔助工具「Topaz AI」，大幅提升主播人像處理效率，解決主播提供的人像素材質量參差，拍攝及修圖成本高的問題。

包括無損提升圖片大小、清晰度、對人臉智能銳化等。

②提升海報主題品質

Step 1 - 風格嘗試

將人像和主題符號做墊圖，并按照我們設定的方向給出關鍵詞，可以得到一些初步模特和場景的構成圖。

Step 2 - 模型調優

模特和環境同步優化，達到最佳的匹配效果。

Step 3 - 設計合成+排版

用我們訓練好的人物質感圖，就可以直接排版構圖了，人物和背環境融合度高，且比合成更加自然，這樣可以確定合成定版效果。

海報體系化延展應用

其他行業垂類應用示例 -助農王盛典主播人像海報

我們通過控制對具象咒語多維細致描述，AI 直出的圖可用性越來越高，基本可以到達到70%以上。加上對局部視覺元素的打磨，調整構成描述來延展多維場景，就可以生成高度符合預期且品質較好的復雜場景，助力設計師打造達人盛典高品質效果。

也逐漸形成可復用的經驗，在更多項目中廣泛應用：

其他活動案例展示

三、流程提效

先進生產力必然帶來生產關系的變化，經過一年的實踐，我們將 AI 應用滲透到設計工作流里，在電商高爆發高時效性的行業運營活動中，搭建了一個「半自動生產線」，總結穩定的流程可以讓我們有目標有計劃地分配 AI 完成具體工作，做到流程上全面提效。

以電商「行業運營活動為例」，在高頻項目中，如何做到效率提升以及質量穩定的量產。

電商行業運營活動貫穿全年，細分行業遍布女裝、男裝、美妝、消電家居、生鮮食品等眾多賽道，行業運營的特點是：覆蓋人群廣、需求體量大、且具有強時效性，隨著市場環境和消費者偏好實時變化。快速精準輸出并確保營銷內容生動鮮明，是對設計師的核心挑戰。

我們需要借助 AI 完成的是，「效率提升」以及質量的「穩定量產」。

1. 效率提升

針對每個行業特點，我們沉淀不同的模板，將模板進行元素拆解，把成本高、復雜度高的工作分別交給 ai，拆解成流水線作業，實現提效。

例如「女裝行業」，通常完成一個女裝運營活動設計，必備素材是根據活動主體定制化模特，和符合主體氛圍的場景設計。

。于是我們將設計所需元素拆解，把過去需要模特拍攝、場景搭建、圖庫購買、3d 建模的高成本工作交給 AI，提升效率。

具體步驟

Step 1 - 高成本素材 AI 生圖

將人物主體、場景需求分別輸入顏色、構圖、環境等關鍵詞給 MJ，加上咒語正負面描述，生成我們想要的素材。

Step 2 - 后期合成

選取最符合我們需求和審美的圖片，PS 調色處理，最后合成頭圖。

Step 3 - 主題文案排版

加上我們主題文案、利益點排版設計，這樣就完成了一個女裝換新季的需求，從原來素材挑選、采買等 2-3 天，到現在只需要 0.5-1 天。

單一行業設計效率得到提升之后，我們還要保證輸出穩定性，應用于其他行業。

2. 訓練模型庫 - 穩定量產

我們如何讓效果實現「質效可控」，更好的覆蓋全品類商業化營銷需求？根據行業和營銷性質我們不斷總結規律，通過「控制定量」，「調整變量」的方式，來保障不同同學，在眾多項目中都能輸出穩定效果。

具體步驟

Step 1 - 歸類 AI 特征描述

首先我們要提取行業的表現特征，行業屬性和營銷訴求共同決定了表現特征，大體可以分為兩大類設計語言「風格描述」和「主體描述」。

Step 2 - 確立定量和變量

風格描述：同一行業通常具備相對穩定的風格屬性，通過調整優化風格描述，形成穩定風格特征。

主題描述：每個運營活動時間不同、內容不同，通過變換場景元素，滿足差異化需求。

我們不斷訓練，形成符合行業屬性的風格后，通過鎖定「定量描述」，調整「變量描述」的方式生成圖片素材。

逐漸形成質量穩定、風格一致的素材庫，不同成員協作產出的效果也能統一。

Step 3 - 沉淀 AI 素材庫

我們將素材不斷沉淀，形成電商素材庫。

人像素材：覆蓋 12 種人群、春夏秋冬季節特征等。

主題場景：覆蓋春夏秋冬季節、多樣化行業主題等。

在落地應用中，我們需要做的是選取適合主題的人物+場景氛圍組合。

實際應用展示：女裝春夏秋冬四季換新活動

男裝風格穿搭主題活動

同樣，其他行業活動類，通過單一元素不斷積累沉淀，配合風格模板便捷應用。

食品節日活動實踐案例

美妝節日活動實踐案例

營養保健行業活動實踐案例

3. 團隊 AIGC 工作流

當 AI 提效的生產流程足夠穩定，滿足商業化需求，那意味著可以落地成為「標準化工作流」，逐步走向穩定化 SOP 的階段，AI 能力已經不是運營設計師的加分技能，而是必備技能。

工作流路徑：

路徑 1 - 素材庫復用:首先判讀可復用 AI 素材庫，將特征描述快速微調復用，加上排版就可以快速出圖，共 3 步，需要 0.5 天。

路徑 2 - AI 生成新風格：如果當前素材庫不具備，則需要重新定義 Prompt，共 4 步，需要 1 天。

經過一年的積累沉淀，以上 2 個 AI 路徑，可以覆蓋 85%行業活動工作內容，且滿足我們質效穩定的需求。剩下 15%空間，則是設計師發揮更大價值的空間，用于 AI 模型庫的訓練、新的創新風格的探索、業務和用戶需求的深度思考上。

總結

以上是快手電商營銷設計在工作中使用 AIGC 的一些心得和歷程。

我們再來回答開頭的問題：設計師會不會被 AI 取代？答案是不會！

AI 是設計師強有力的工具，補足設計師短板，未來會是獨立設計師創作最好的時代，披上外掛讓自己內容產出質量、效率、創造力都得到提升，單兵作戰能力越來越強，所以只會讓設計師更強大，不會被取代。

四、未來思考

AI 為設計師帶來便捷的同時，也帶來了新的挑戰，對我們的設計流程、能力模型也都有了新的要求。

1. 持續學習能力：AI 算力還在不斷的迭代，我們要保持對 AI 的敏感度，具備持續學習的能力，熟練掌握好工具擴大自己的競爭力邊界。
2. 解決問題能力：對設計師尤其是高階同學來說，加深業務理解、設計思考、審美力、創意亮點挖掘等解決問題的綜合能力，有了更高的要求。
3. 產出質量保障：對模型的訓練更加體系化，產出標準的一致性，保障標準化輸出質量。
4. 團隊環境營造：開放創新的環境，讓設計師不斷探索AI 技術與實踐融合的場景、與 AI 的多樣交互方式，應對市場變化。

隨著技術的不斷進步，我們期待 AI 能在更多設計領域，創造更大的價值！