編者按:「曉聚」是騰訊魔盾設計組副組長@張曉翔Celegorm?老師組織的線下交流聚會,每次聚會老師都會分享設計相關的經驗,包括設計師的工作方法論,職業規劃、人工智能在企業中的實踐、設計管理等等。本文是兩次聚會的精華總結,全是脫水干貨。
張曉翔老師的訪談:《優設專訪!騰訊電腦管家視覺負責人張曉翔的UI自學之路》
曉聚 I
本期聚會討論的主題主要是:
- ?設計師的工作方法論
- 個人發展和提升
- 職業規劃和選擇
設計師的工作方法論
想問翔哥對于工作方面,如何跳出舒適區?
其實不一定要跳出舒適區,嘗試把行業相關的領域都去了解一下,擴大自己的舒適區。
比如我大專是學游戲動畫制作的,但由于當時我對游戲行業的投入產出比持悲觀態度,所以畢業之后就沒有做過游戲方向,之后嘗試做過廣告設計、建筑燈光設計和網頁設計,后來才接觸到 APP 界面設計。
放棄了游戲動畫并不代表所學的東西就沒有用,學這個專業時接觸到了 PS、3ds Max、AE,這些做設計的時候還是可以用到的,并不是跳出自己所在的領域去探索, 而是基于自己現在所處的領域去了解相關的。
比如現在比較熱門的 AR、VR、MR、大數據、智能硬件等,這些可能和設計會有強關聯的領域都可以去學習。
新人 UI,在沒有人帶的情況下,應該怎么走出瓶頸?
我在進騰訊以前都是沒有人帶的,一直都是靠自己,作為新人來說,有兩點:
1. 制定好自己的職業規劃,如果現在的環境已經不能給你很大的提升,思考是否需要換個環境。大公司和創業公司相比,大公司會把工作細分,每個崗位找最能解決問題的人來做,而創業公司希望一個人能做更多的事情,很難給你提供完全對等的一個工作環境。所以作為新人來說越早接觸到成熟的團隊越好,一個人做設計,專業成長太有限了,在團隊里可以更快的知道自己的短板,成長得更快。
2. 鉆研自己的專業水平,擴大自己的影響力。
作為設計師,要么深入鉆研專業技能,在領域的深度上做到無法替代,要么擴大自己的技能廣度,做最能解決問題的人。多探索領域內不同的方向,找到自己的興趣點,擴大視野,拓寬廣度。
要有把事情做到最好做到200%、300%的態度, 保持好奇心和向上走的動力,提升自己的實力才是最重要的。
最忌諱的是要深度沒深度,要廣度沒廣度。
不知道方向的時候可以選擇關注一些有名的、大公司的設計師,看一下他們在做什么,從中找到方向。
平時做的視覺方面的作品,不妨多發到網上,途徑不僅限于 dribbble、站酷這些網站,微博也可以。多聽聽大家的評論,不要怕被罵。發網上也是增加自己的影響力,把做的事情價值最大化。
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在工作中如何沉淀方法論?
最有效的方法是項目之前做推導,項目之后做總結,時常復盤,尋找其中最有效的規律。
設計沒有什么真正意義上的方法論,不同行業不同公司的巨大差異導致了所謂的方法論都是階段性的,甚至是只針對某一個項目的,或某個時間窗口。
項目之后多思考、多總結,找規律 ,提取規律,項目積累多了,自然就找到了自己適用的方法論。總之要以經驗+當前階段最新的視角做設計而不是以理論做設計,單次項目的規律僅適用于特定的項目,不能一概而論,所以每次項目的總結復盤非常重要。
個人發展和提升
設計類工作一般加班比較多,如何兼顧好工作和生活呢?
1. 設計師一定要有生活,要有認知的時間,多去體驗,去花時間認知。如果沒有思考的時間,設計水平是很難提高的。
2. 加班時間長,并不等于會被人認可,活做的最多的那個人真不一定績效就是最好的。一定要明確自己的目標,不是所有事情的優先級都是最高的,盡可能優先處理對自己價值最大的事情,重復性工作、沒什么價值的工作能往后排就往后排,能周期性解決絕不要立刻答應人家馬上完成。
3. 身體是最重要的。沒有任何事情是值得你去通宵做的,不要太拼,權衡好工作與生活的比例。
掌握更多的技能(3D 插畫 動效...)和在某一種領域更專精,哪種發展方式更科學?
發展方式沒有絕對的對錯,可以基于自己的興趣和行業發展趨勢去選擇。
基于興趣選擇,喜歡繪畫、漫畫,可以往插畫類去發展,喜歡動效就往動效設計發展。
如果沒有明確的興趣點,可以看看現在的市場需要什么技能。比如未來的大數據、AR這些有可能需要3D方向的技能,可以去學習相關的技能迎合行業的發展。
AR 基礎知識點:《你想知道的關于AR 設計的基礎知識,這篇都有了!》
怎樣一直保持對設計的好奇心和熱情?
1. 基于興趣,主動的去學習你比較喜歡的東西。
2. 是基于項目,很多時候我們學新東西是項目需要,被逼的去接受新的技能,這是最快的方法。
平時關注哪些內容來提高自己的設計水平?
一句話總結就是多看。
不要局限于自己所處的一小塊領域,除了設計方面的內容,也要關注行業里的新動態,關注比如時尚、材質、布料、美妝,并從中提取一些認知,把這些都納入你的認知庫,認知越多你的設計靈感越多。
比如我自己除了設計領域外會關注智能硬件、玩具、電影、游戲,包括關注知乎上的心理學、金融這類話題。推薦大家基于興趣,多看自己感興趣的東西。
普通設計師應學習什么新技能以適應 AR,VR 的發展趨勢?
可以多看看Unreal、unity 等游戲開發引擎。C4D、3ds Max、Maya 等 3D 建模軟件要學起來。
職業規劃和選擇
怎么進入一家有發展潛力的靠譜公司?
大數據時代 ,掌握最有效數據的才是最后贏家。
如何判斷leader是否靠譜?
靠譜的leader在面試的時候更期望全面地了解你,而不是一味地夸大自己和自己的團隊。在工作中,好的leader會真的站在你的角度為你考慮,在乎員工的工作和生活上的需求,能通過自己可以調用的資源來幫助解決員工在職場和生活上的問題。
如何向老板有效表達自己的設計思想(說服老板不改稿)?
1. 多站在用戶和老板的角度去思考
作為老板,接收的信息和看問題的角度是和設計師不一樣的,主動問清楚哪里有問題,他的需求是什么。做設計需要注重前期與老板的溝通,抓住設計需求,在設計的過程中也要主動去確認去溝通,這樣做出來的終稿被調整的幾率就會變小。
2. 用數據支撐自己的設計
根據市場的大環境做分析,了解相關的產品,做相應的數據分析。嚴謹的去做設計,讓設計有數據支撐。
3. 設計的思路
設計為什么這么做?怎么來的?這么做有什么價值?為什么別人沒做或做不了,為什么我們做就有效?等等。把設計的邏輯梳理清晰,把整個思考過程用最直白、最簡單的呈現形式展現給老板,這樣會使老板更容易接受你的設計。
曉聚 II
本次聚會討論的話題主要是:
- 人工智能在企業中的實踐
- 設計師在感性和理性判斷時如何做出判斷
- 設計的執行、管理
人工智能在企業中的實踐
大型互聯網公司的數據部門在做什么?
算法,做人工智能。
業務部門根據業務內容使用大數據進行業務提升,探索商業變現。大數據是一種工具、手段,需結合產品才能最后面向市場。目前大部分產品還處于運用機器學習的階段,根據軟件或硬件算法推演用戶畫像,進行精準推薦。 神經網絡算法目前更偏于學術,很少有部門直接做業務邏輯。人的認知起源類似于網狀根系,接觸不同信息碎片將其串聯,形成有邏輯的認知結果,神經網絡目前是最火的一種機器學習模型,而深度學習就是使用了深度神經網絡的機器學習,又可以指一系列訓練深層神經網絡的算法。
- 公共交通使用大數據進行人流分析,地鐵吞吐量,安排班次和商鋪 屬于一種較為基礎的數據挖掘;
- 法院通過歷史文書數據,根據裁決結果推薦律師,屬于精準推薦;
- 自動駕駛對路況識別屬于深度學習。前期準備充足的樣本量,并貼上標簽描述各種屬性,識別車輛;
- 阿里魯班設計工具擁有來自阿里和商家的海量學習資源,自動生成 banner 是深度學習的體現。商業化程度較高的業務尤為需要深度學習的支持。
深度學習和大數據的關系在于前者需要大量樣本,后者具有這種屬性。數據可以是多種類型:圖片、語言等,語言是一種難度非常高的數據,語言之間有不同的思考邏輯,而且語言的使用包含大量「感性」元素,感性判斷同樣是深度學習的一大難點。
- 大數據挖掘有用數據,數據分析
- 機器學習通過數據訓練的學習算法研究
- 深度學習屬于機器學習,起源于人工神經網絡。通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發現數據的分布式特征表示。
相關鏈接:阿里的「魯班」AI設計系統
設計師在感性和理性判斷時如何做出判斷
UI 中的插畫有什么存在的必要?
插畫能滿足的訴求其實是難以驗證的,一般的共識是:增加產品的感性部分。
我們自己有驗證過的一點是:包含插圖的頁面轉化率高于純文字頁面的轉化率。可滿足不同人群的閱讀習慣——有的人習慣讀圖,有的人習慣文字,圖片和文字結合可以幫助用戶理解。
設計時的思考
做設計時先透徹想清楚需求的原由,承接好上有下游,價值在哪。向老板闡述自己的訴求,理解老板的訴求。
設計的好壞需市場驗證,由客戶、上下游合作伙伴認同等多維度的判定,而非直觀的好看與否。
設計的執行、管理
如何成為產品經理型的設計師?
設計師的上游是產品,下游是開發,形成關注上下游更全面思考的工作方式,你的職責不再是只關注設計這一個環節,而是貫穿全局的去思考從產品形成到落地出街,必要時還要加入運營思維。
工作中很多問題都是溝通問題,溝通的目的是互利互惠,解決問題是相互合作得以持續的基石。
例如和開發溝通時要告訴對方,為何如此設計,這樣的設計對開發能產生怎樣的價值,并且從開發的角度思考開發邏輯。將這樣的溝通邏輯貫穿上游下游,逐步就會往產品經理型的設計師方向發展。
從設計執行到設計管理,以及設計發展的天花板。
將設計師的設計行為理解為使用資源,達成設計目標。
一個人的時候如何做設計,設計管理就是將一個人的工作拆分給多個人,以一個團隊的形式高效完成目標,同時兼顧團隊成員能力發展。
做管理時要學會換位思考,多站在成員的角度考慮他們的實質訴求,例如升職、加薪,有更多的時間做自己擅長和想做的事情。做項目時就要把這些因素考慮進去,并且準確的將揉合了他們的訴求的目標和價值傳遞給他們。讓每個人清晰的認知到做項目時他們都有自己的發揮空間和成長,同時通過甄別項目的價值和重要程度,來進一步提升團隊的效率,不做無價值的活兒,不加無價值的班。
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